一种电力量测数据管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117768083A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311646544.0

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种电力量测数据管理系统及方法,包括管理中心和若干边缘单元;所述边缘单元包括数据采集模块、边缘数据库、边缘计算模块和加密模块;所述边缘单元基于区块链技术构建边缘区块网络,包括中心节点和若干轻量级区块链节点,使用Hyperledger Fabric的边缘计算架构,将轻量级区块链节点部署到数据采集模块上;所述边缘数据库与中心节点之间建立数据同步机制,将加密处理后的数据同步至中心节点;所述管理中心基于区块链技术部署一个管理节点,用于监控和管理整个区块链网络。本发明基于区块链实现电力边缘量测数据管理,有效提高数据的安全性和可信度,实现数据的共享和自动化管理。

    一种基于多维预测模型的售电量预测系统

    公开(公告)号:CN116384580A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310381146.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维预测模型的售电量预测系统,包括多维训练模块、量化预测模块以及宏预测模块,所述售电量预测子系统还配置有固态周期模型、动态环境模型以及外部调度模型;通过这样设置,首先建立三个不同的数学模型,分别对售电量和环境的关系、售电量和行业周期性关系,售电量和外部信息之间的关系,通过该地区以往的售电量与上述信息的关系,对以上三个模型进行针对化的训练,然后通过量化预测的方式对模型的预测进行学习,通过对模型的精细化训练和动态学习,可以使当地售电量预测既可以具备稳定性和可靠性,同时又可以动态的响应于量化预测的学习效果,使模型可以较快识别到与预测结果相关的变化量,从而做出调整,精确度更高。

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