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公开(公告)号：CN114529425B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210168053.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电量修复系统，包括模型构建子系统、电量修复子系统；通过构建位置网络和分组网络实现了对通讯信号的传输可靠性分析，同时实现对用电端类型进行获取，结合用电端的本地历史用电数据，通过权重叠加的方式产生修复波形，这样一来可以在用电量信息失真时，能够第一时间反馈并修复该信息，有利于对后续对用电数据实时完整的分析。
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公开(公告)号：CN114529425A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210168053.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电量修复系统，包括模型构建子系统、电量修复子系统；通过构建位置网络和分组网络实现了对通讯信号的传输可靠性分析，同时实现对用电端类型进行获取，结合用电端的本地历史用电数据，通过权重叠加的方式产生修复波形，这样一来可以在用电量信息失真时，能够第一时间反馈并修复该信息，有利于对后续对用电数据实时完整的分析。
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公开(公告)号：CN119696189B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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公开(公告)号：CN119716404A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222166.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网拓扑异常智能识别方法，包括：S1:构建配电网的拓扑结构，形成节点间的连接关系图；S2:构建配电网各节点量测对象档案和量测数据之间的关联关系；S3:基于配电网的拓扑结构，通过深度优先搜索方法对图进行遍历，结合中心性分析和社区发现方法，获取配电网的结构和特征，并识别重要节点和社区结构；S4:基于异常检测模型进行检测，对配电网拓扑数据进行异常检测，获取异常节点；S5:基于异常类型识别模型，获取异常节点的异常类型；S6:结合重要节点和社区结构，根据异常节点的影响程度和在网络中的位置来评估其异常的严重等级，获取异常的严重等级，并进行可视化。本发明能够有效提升配电网的运行安全性和管理效率。
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公开(公告)号：CN119696189A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768083A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311646544.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力量测数据管理系统及方法，包括管理中心和若干边缘单元；所述边缘单元包括数据采集模块、边缘数据库、边缘计算模块和加密模块；所述边缘单元基于区块链技术构建边缘区块网络，包括中心节点和若干轻量级区块链节点，使用Hyperledger Fabric的边缘计算架构，将轻量级区块链节点部署到数据采集模块上；所述边缘数据库与中心节点之间建立数据同步机制，将加密处理后的数据同步至中心节点；所述管理中心基于区块链技术部署一个管理节点，用于监控和管理整个区块链网络。本发明基于区块链实现电力边缘量测数据管理，有效提高数据的安全性和可信度，实现数据的共享和自动化管理。
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公开(公告)号：CN118569507A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411036239.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法，包括以下步骤：S1:从配网系统中收集综合数据，并预处理；S2:基于预处理后配网GIS数据，构建设备拓扑关系图，并使用图论算法，分析设备之间的连接关系和路径，获取设备拓扑关系数据；S3:基于挖掘算法，分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征，并构建训练数据集；S4:构建设备异常检测模型，并训练；S5:获取实时设备状态数据，并基于设备异常检测模型进行检测，获取异常设备；S6:基于异常设备和故障类型，进行可视化，在设备拓扑关系图中显示，并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理，进一步保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118569507B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411036239.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法，包括以下步骤：S1:从配网系统中收集综合数据，并预处理；S2:基于预处理后配网GIS数据，构建设备拓扑关系图，并使用图论算法，分析设备之间的连接关系和路径，获取设备拓扑关系数据；S3:基于挖掘算法，分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征，并构建训练数据集；S4:构建设备异常检测模型，并训练；S5:获取实时设备状态数据，并基于设备异常检测模型进行检测，获取异常设备；S6:基于异常设备和故障类型，进行可视化，在设备拓扑关系图中显示，并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理，进一步保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116316635B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310255805.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了基于量测信息的电力协同控制方法及系统，所述控制方法包括以下步骤：采集用电区域当天的多项参数建立用电指数，将多个用电区域依据用电指数由大到小进行排序，生成排序表，使得控制系统能够根据排序表制定配电策略，并在特殊时期，结合用电区域历史用电特殊时期对比值与用电区域当天对比值生成特殊排序值，重新更新排序表后。本发明通过制定特殊时期电力协同控制策略，从而优化配置各个用电区域的电力配送，提高电力协同控制系统的电力配置性能，避免在出现紧急情况时，部分区域过度配电或配电量不足。
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公开(公告)号：CN118626573B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411096869.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合 GCN、GAT 和 R‑GCN 层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。
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