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公开(公告)号：CN119696189B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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公开(公告)号：CN119582261A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134425.X
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空调电量预测的电网波动优化方法及系统，包括以下步骤：S1:收集历史电力消耗数据，包括历史天气数据和用户用电行为数据，并测算用户区域内空调使用情况的数据；S2:选择影响空调使用的关键天气特征，并基于测算的历史空调电量，构建空调电量预测模型，来预测未来空调的电量需求；S3:基于预测的未来空调的电量需求，基于DQN算法模型进行电网负荷优化；S4:采用启发式算法进行能源调度优化，最大化可再生能源使用和储能系统的利用率，并利用用户行为分析，提供个性化的激励措施，调整高峰用电负荷。本发明有效优化空调使用导致的电力波动，提高电网的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN114048901B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111327248.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种用于用电分析的讯息标签自动标识系统，包括资讯信息库，所述资讯信息库存储有电力讯息信息，还包括模型训练子系统、信息标签子系统、信息预测子系统；实现对已有的讯息的智能分析，根据大数据以及历史数据训练模型，预测用电量和用电相关信息之间的变化关系，为电力统筹、配电变电、设施建设、维修资源分配提前建立可靠的预测系统，大大降低人工调取、分析、预测的成本，同时避免因为人为主观认定造成的信息的分析错误或者遗漏相关讯息。
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公开(公告)号：CN114037282B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN110045197B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910144554.1
申请日：2019-02-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 王永明 , 李怡然 , 林平 , 梁宏池 , 周暖青 , 翁晓春 , 吴涵 , 李衍川 , 郑凌娟 , 辛永 , 黄文思 , 罗义旺 , 李金湖 , 许梓明 , 马汉斌 , 林超 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 郑志钉
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于重采样的配网故障预警方法，其特征在于，包括：步骤1000，获取用于配网故障预警的配网数据集合Z；步骤2000，对所述配网数据集合Z进行重采样，得到配网数据集合Y；步骤3000，根据所述配网数据集合Y，确定配网故障预警模型；步骤4000，获取当前的配网故障预警数据；步骤5000，将所述当前配网故障预警数据输入所述配网故障预警模型，如果所述配网故障预警模型输出结果为配网故障，那么进行配网故障报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119582261B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510134425.X
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空调电量预测的电网波动优化方法及系统，包括以下步骤：S1:收集历史电力消耗数据，包括历史天气数据和用户用电行为数据，并测算用户区域内空调使用情况的数据；S2:选择影响空调使用的关键天气特征，并基于测算的历史空调电量，构建空调电量预测模型，来预测未来空调的电量需求；S3:基于预测的未来空调的电量需求，基于DQN算法模型进行电网负荷优化；S4:采用启发式算法进行能源调度优化，最大化可再生能源使用和储能系统的利用率，并利用用户行为分析，提供个性化的激励措施，调整高峰用电负荷。本发明有效优化空调使用导致的电力波动，提高电网的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN119716404A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222166.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网拓扑异常智能识别方法，包括：S1:构建配电网的拓扑结构，形成节点间的连接关系图；S2:构建配电网各节点量测对象档案和量测数据之间的关联关系；S3:基于配电网的拓扑结构，通过深度优先搜索方法对图进行遍历，结合中心性分析和社区发现方法，获取配电网的结构和特征，并识别重要节点和社区结构；S4:基于异常检测模型进行检测，对配电网拓扑数据进行异常检测，获取异常节点；S5:基于异常类型识别模型，获取异常节点的异常类型；S6:结合重要节点和社区结构，根据异常节点的影响程度和在网络中的位置来评估其异常的严重等级，获取异常的严重等级，并进行可视化。本发明能够有效提升配电网的运行安全性和管理效率。
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公开(公告)号：CN119696189A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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公开(公告)号：CN114048901A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111327248.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种用于用电分析的讯息标签自动标识系统，包括资讯信息库，所述资讯信息库存储有电力讯息信息，还包括模型训练子系统、信息标签子系统、信息预测子系统；实现对已有的讯息的智能分析，根据大数据以及历史数据训练模型，预测用电量和用电相关信息之间的变化关系，为电力统筹、配电变电、设施建设、维修资源分配提前建立可靠的预测系统，大大降低人工调取、分析、预测的成本，同时避免因为人为主观认定造成的信息的分析错误或者遗漏相关讯息。
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公开(公告)号：CN112446519A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910814904.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 四川智源新能科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 沈豫 , 郑欢 , 林红阳 , 雷勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 许梓明 , 蔡菁 , 王彪 , 刘燕秋 , 马汉斌 , 朱彩霞 , 陈逸飞 , 林超 , 王盛 , 程友平 , 谢驰 , 任晶颖 , 刘友波 , 马铁丰 , 程明畅 , 王潇笛 , 王清池 , 吴彩
Abstract: 本发明公开一种增量配电园区的用电需求预测方法及系统，预测方法包括如下步骤：S1、聚类分析增量配电园区各行业的负荷特征；S2、挖掘影响增量配电园区电力需求的因素；S3、对园区建设用户侧分布式电源的经济性进行分析；S4、建立增量配电园区电力需求预测模型。本发明可对园区的用电需求进行精细化且高精度的预测，以确保公司能够更好地规划、提前布点、精准投资，避免优质客户流失，产生更大的经济效益。
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