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公开(公告)号：CN114037282B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN114037282A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN112785427B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110273840.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了基于电力数据的企业信用分析系统，其特征在于：包括电力数据获取模块、客户端模块、分析服务器以及总数据库，电力数据获取模块基于区块链技术从总数据库内检索获取对应电力用户信息数据以及包括将未接入的需求表接入至系统贴源区的数据接入组件，其获取的数据基于Crat、Lof、K‑means机器算法的电力客户信用综合评价技术进行信用度综合智能评分及风险等级评价，并生成评价报告，其评价报告用于支撑信贷反欺诈场景及贷后预警产品构建；本发明的系统基于电力数据自动获取分析生成评价报告，可辅助银行识别、监测、分析企业的真实经营状况，提升资金的风控度，同时促进电力数据纳入商业金融体系，实现跨领域、跨行业数据共享增值。
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公开(公告)号：CN110163410B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910276539.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于神经网络‑时间序列的线损电量的预测方法，根据供电量和耗电量关系预测线损电量，线损电量为Pl＝PSu‑PSa，其中，Pl为线损电量，PSu为供电量，PSa为耗电量。计算耗电量的步骤包括：步骤1，建立源数据库，采集并存储用户历史耗电量历史数据；步骤2，构建BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，并初始化BP神经网络的参数；步骤3，输入用户历史耗电量数据及影响因素数据，训练所述BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，得到经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型；步骤4，通过所述经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型进行耗电量预测。以上提高了电力源数据的利用率，确保了耗电量预测的准确度，从而提高线损预测的完整性和质量。
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公开(公告)号：CN110601173B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910546799.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 王维洲 , 刘福潮 , 陆鑫 , 陈婧 , 邢延东 , 张海龙 , 廖华东 , 薛迎卫 , 史玉杰 , 刘文飞 , 范成锋 , 周雪 , 周治伊 , 何欣 , 崔力心 , 谷峪 , 郭文科
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的配网拓扑识别方法及装置，其中，方法包括：采集多源数据，并根据校验规则对多源数据进行校验，生成初始拓扑关系；对配变采集电压值进行聚类分析，识别异常数据，并对异常数据进行修正，生成边缘计算后的拓扑关系；根据节点电压求解结果构建电压关联系数矩阵，并求取相关系数，并根据相关系数和拓扑关系获取最终配电网拓扑关系。根据本发明实施例的识别方法，可以基于边缘计算准确识别配网拓扑关系，有效提升配电网拓扑连接关系的正确性，提升使用体验，有效满足使用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348339A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011169960.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06N20/00 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 一种基于大数据分析的配电网规划方法，先通建立智能化的配电网标准化应用流程，形成相应的管理标准、工作标准和技术标准，串联从数据采集到辅助规划各个环节，第二步部署硬件和软件系统，硬件方便方面，在现场采集装置、采集通道及配电终端中安装低压高速载波芯片升级，实现对典型配电网的升级，实现对配电网运行信息及拓扑信息实时采集，然后使用大数据技术完成的数据价值挖掘；最后，在对配电网数据分析完成后，得到了设备故障、数据异常及负荷调整建议等数据，通过自动绘图技术将配网状态可视化展示，对配电网开展示范网格规划，根据应用流程对配电网网格规划进行智能管控。
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公开(公告)号：CN112054596A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010943125.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网运行数据实时采集系统，包括感知层、数据层和应用层，感知层和数据层用于多维度预警监测，应用层用于全过程在线管控，感知层包括变电站、输电线路、变压器、用户电表和配套数据采集终端，所述数据层将感应层采集的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电量和相序数据传输到应用层，所述应用层为数据中心，包括线损管理模块、停复电事件管理模块、配电自动化模块、故障抢修模块、技改大修模块、农网改造模块、400V分网模块、配电网规划模块、负荷转供模块和供电方案生成模块。本发明为了，应用高速载波技术的优势，根据电力线信道的特征，并设计数据采集技术系统，紧扣配电网需求，优化配电网运行数据的采集效率及质量。
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公开(公告)号：CN112035544A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010890459.9
申请日：2020-08-29
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网数据异常监测与诊断方法，其特征在于通过配电网运行中的异常数据分类，并对数据异常分析得到异常发生原因定位异常数据，再对异常数据进行诊断，包括关口计量点电量突变诊断和档案关系诊断，再对其进行数据纠错建立基于任意区域分割计算数据纠错自动修正算法以及统计迭代数据修正方法，通过上述操作得到的结果综合评估配电网运行健康水平，通过数据治理、数据异常检测与成因分析，输出用于为源头系统提供治理依据的报告，进一步实现配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111429034A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010317146.4
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障预测的方法，包括第一步数据采集预处理部分；第二步特征变量选择部分；第三步基于故障等级划分的配电网故障预测模型的搭建部分；本发明通过优化数据作用于搭建精准配电网故障预测模型，实现了配电网故障精准预测，解决了配电网故障预测中，数据难以精炼提取，预测模型参数难以选取的问题，为电网工作人员及时对配网故障做出反应提供依据，提升整个电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111339872A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010099638.0
申请日：2020-02-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于分类模型的电网故障分类方法，基于原子能量熵的字符串匹配故障辨识，通过分析特征量暂态特征信息特征，选用原子能量熵作为故障特征量可以弥补小波分析中基函数对信号特征自适应差的缺点，同时能够较完备地描述故障特征，基于粗神经网络来建立配电网输电线路故障分类模型，实现高压输电线路10种故障类型的分类识别，基于等效瞬时励磁电感在各种运行工况下的差别，加入最大重叠离散小波变换分析提取故障特征向量，作为决策树的训练和测试值，能有效的实现故障快速识别分类。
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