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公开(公告)号：CN111538760B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010317147.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F40/30 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori算法建立配电负荷线损关联分析模型的方法，其技术方案要点，包括报表类数据预处理、时序事件数据预处理、形成事务数据集、关联关系的支持度和置信度以及利用上述数据结果基于Apriori算法建立线损关联分析模型；本发明通过Apriori算法利用“大数据”预处理建立分析模型，用于有效挖掘负荷和线损之间的内在关系、研究隐藏在电网运行中海量数据间的潜在价值，得到其中相关性影响因子的影响比重，为城市配电网的规划、决策以及运筹提供建设性建议根据。
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公开(公告)号：CN114529425B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210168053.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电量修复系统，包括模型构建子系统、电量修复子系统；通过构建位置网络和分组网络实现了对通讯信号的传输可靠性分析，同时实现对用电端类型进行获取，结合用电端的本地历史用电数据，通过权重叠加的方式产生修复波形，这样一来可以在用电量信息失真时，能够第一时间反馈并修复该信息，有利于对后续对用电数据实时完整的分析。
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公开(公告)号：CN112054596B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010943125.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网运行数据实时采集系统，包括感知层、数据层和应用层，感知层和数据层用于多维度预警监测，应用层用于全过程在线管控，感知层包括变电站、配电线路、变压器、用户电表和配套数据采集终端，所述数据层将感应层采集的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电量和相别数据传输到应用层，所述应用层为数据中心，包括线损管理模块、停复电事件管理模块、配电自动化模块、故障抢修模块、技改大修模块、农网改造模块、400V分网模块、配电网规划模块、负荷转供模块和供电方案生成模块。本发明为了，应用高速载波技术的优势，根据电力线信道的特征，并设计数据采集技术系统，紧扣配电网需求，优化配电网运行数据的采集效率及质量。
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公开(公告)号：CN114529425A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210168053.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电量修复系统，包括模型构建子系统、电量修复子系统；通过构建位置网络和分组网络实现了对通讯信号的传输可靠性分析，同时实现对用电端类型进行获取，结合用电端的本地历史用电数据，通过权重叠加的方式产生修复波形，这样一来可以在用电量信息失真时，能够第一时间反馈并修复该信息，有利于对后续对用电数据实时完整的分析。
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公开(公告)号：CN112348339A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011169960.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06N20/00 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 一种基于大数据分析的配电网规划方法，先通建立智能化的配电网标准化应用流程，形成相应的管理标准、工作标准和技术标准，串联从数据采集到辅助规划各个环节，第二步部署硬件和软件系统，硬件方便方面，在现场采集装置、采集通道及配电终端中安装低压高速载波芯片升级，实现对典型配电网的升级，实现对配电网运行信息及拓扑信息实时采集，然后使用大数据技术完成的数据价值挖掘；最后，在对配电网数据分析完成后，得到了设备故障、数据异常及负荷调整建议等数据，通过自动绘图技术将配网状态可视化展示，对配电网开展示范网格规划，根据应用流程对配电网网格规划进行智能管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112054596A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010943125.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网运行数据实时采集系统，包括感知层、数据层和应用层，感知层和数据层用于多维度预警监测，应用层用于全过程在线管控，感知层包括变电站、输电线路、变压器、用户电表和配套数据采集终端，所述数据层将感应层采集的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电量和相序数据传输到应用层，所述应用层为数据中心，包括线损管理模块、停复电事件管理模块、配电自动化模块、故障抢修模块、技改大修模块、农网改造模块、400V分网模块、配电网规划模块、负荷转供模块和供电方案生成模块。本发明为了，应用高速载波技术的优势，根据电力线信道的特征，并设计数据采集技术系统，紧扣配电网需求，优化配电网运行数据的采集效率及质量。
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公开(公告)号：CN119716404A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222166.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网拓扑异常智能识别方法，包括：S1:构建配电网的拓扑结构，形成节点间的连接关系图；S2:构建配电网各节点量测对象档案和量测数据之间的关联关系；S3:基于配电网的拓扑结构，通过深度优先搜索方法对图进行遍历，结合中心性分析和社区发现方法，获取配电网的结构和特征，并识别重要节点和社区结构；S4:基于异常检测模型进行检测，对配电网拓扑数据进行异常检测，获取异常节点；S5:基于异常类型识别模型，获取异常节点的异常类型；S6:结合重要节点和社区结构，根据异常节点的影响程度和在网络中的位置来评估其异常的严重等级，获取异常的严重等级，并进行可视化。本发明能够有效提升配电网的运行安全性和管理效率。
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公开(公告)号：CN111538760A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010317147.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F40/30 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori算法建立配电负荷线损关联分析模型的方法，其技术方案要点，包括报表类数据预处理、时序事件数据预处理、形成事务数据集、关联关系的支持度和置信度以及利用上述数据结果基于Apriori算法建立线损关联分析模型；本发明通过Apriori算法利用“大数据”预处理建立分析模型，用于有效挖掘负荷和线损之间的内在关系、研究隐藏在电网运行中海量数据间的潜在价值，得到其中相关性影响因子的影响比重，为城市配电网的规划、决策以及运筹提供建设性建议根据。
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公开(公告)号：CN118260541A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410686486.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。
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公开(公告)号：CN118069989A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410203307.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种电网量测数据筛选处理方法,包括以下步骤：A1，根据数据采样周期和数据采样间隔通过配电数据采集设备于配电节点获取多个节点子类数据；A2，根据各节点子类数据分别以数据补全算法生成子类补全数据；A3，根据子类补全数据以时段权重算法生成对应的时段权重序列；A4，根据时段权重序列以及子类补全数据以数据权重算法生成权重化子类数据；A5，根据权重化子类数据以数据降噪算法生成降噪子类数据；A6，根据降噪子类数据以标准化算法生成标准化子类数据；A7，根据所有的标准化子类数据以数据压缩算法生成配电节点压缩数据；A8，传输配电节点压缩数据至控制后台。以上步骤可对采集到的数据进行预处理以减少传输至控制后台的数据量。
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