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公开(公告)号:CN116384580A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310381146.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多维预测模型的售电量预测系统,包括多维训练模块、量化预测模块以及宏预测模块,所述售电量预测子系统还配置有固态周期模型、动态环境模型以及外部调度模型;通过这样设置,首先建立三个不同的数学模型,分别对售电量和环境的关系、售电量和行业周期性关系,售电量和外部信息之间的关系,通过该地区以往的售电量与上述信息的关系,对以上三个模型进行针对化的训练,然后通过量化预测的方式对模型的预测进行学习,通过对模型的精细化训练和动态学习,可以使当地售电量预测既可以具备稳定性和可靠性,同时又可以动态的响应于量化预测的学习效果,使模型可以较快识别到与预测结果相关的变化量,从而做出调整,精确度更高。
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公开(公告)号:CN116451052A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310381137.5
申请日:2023-04-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F21/62 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种行业用电负荷特征提取系统,包括外部分析模块、置信配置模块、口径分组模块、特征提取模块;利用置信分析模型建立智能对外部已经建立数据获取方式的数据进行信息智能获取,通过外部公开数据保证提高信息获取的丰度,并通过置信分析保证对无效信息的筛选,另一方面通过敏感数据索引减少信息检索需要的时间,提高运算效率,然后通过动态配置策略对外部信息进行进一步分析,结合内部信息确定用户精确的细分领域,得到行业细分特征,最后通过口径分组策略和特征提取算法可以按使用者需要的特征提取需求智能输出对应的用电负荷特征,使信息分析具有更高的粒度。
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公开(公告)号:CN114006374A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111596450.8
申请日:2021-12-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种单元化的电网管理方法、装置、设备及介质,包括:数据集成;供电所行政区划划分;统计供电所区域内的设备规模;计算供电所各项经营指标;构建管控措施;本发明解决了目前受数据和工具的限制,只能以公司为单元,开展宏观的、定性的分析,而导致的经营薄弱点难定位,短板找不到、发展方向把不准的问题;实现了经营成效在线可视化,经营指标在线监测,经营问题在线诊断,有效提升企业经营管理效率。在数据集成的基础上,进行供电所行政区划划分,依托电网GIS地理图,实现经营成效在地图上的渲染、指标的在线测算,相比于传统线下手工统计计算方式更为高效、可视化。
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