一种基于多维预测模型的售电量预测系统

    公开(公告)号:CN116384580A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310381146.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维预测模型的售电量预测系统,包括多维训练模块、量化预测模块以及宏预测模块,所述售电量预测子系统还配置有固态周期模型、动态环境模型以及外部调度模型;通过这样设置,首先建立三个不同的数学模型,分别对售电量和环境的关系、售电量和行业周期性关系,售电量和外部信息之间的关系,通过该地区以往的售电量与上述信息的关系,对以上三个模型进行针对化的训练,然后通过量化预测的方式对模型的预测进行学习,通过对模型的精细化训练和动态学习,可以使当地售电量预测既可以具备稳定性和可靠性,同时又可以动态的响应于量化预测的学习效果,使模型可以较快识别到与预测结果相关的变化量,从而做出调整,精确度更高。

    一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN115392673A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210984388.8

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和介质;所述方法包括获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线,所述动态碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域电网的动态碳排放情况;获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性;基于所述目标微电网中热力系统的等效储能特性,确定目标函数和约束条件;基于所述目标函数和所述约束条件,建立微电网低碳调度模型;将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模型,进行求解,获取所述微电网优化调度结果;基于所述微电网优化调度结果,对所述目标微电网进行低碳调度;具有降低微电网中的碳排放量的效果。

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