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公开(公告)号：CN113346772A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110437593.8
申请日：2021-04-22
申请人： 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种对两电平电压源型换流器系统的状态变量进行分析的方法及系统，方法包括：建立两电平电压源型换流器系统的非线性状态空间模型；在两电平电压源型换流器系统的稳态工作点处，对非线性状态空间模型进行线性化处理，获取考虑交流系统滤波器的非线性状态空间模型；设置直流电压的扰动值；获取非线性状态空间模型在直流电压的扰动值条件下，两电平电压源型换流器系统的状态变量第一波形图；建立两电平电压源型换流器系统的仿真模型，获取状态变量第二波形图；当状态变量第一波形图与状态变量第二波形图的差值小于预设的阈值时，当两电平电压源型换流器系统的非线性状态空间模型作为两电平电压源型换流器系统的确定非线性状态空间模型。
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公开(公告)号：CN112765920B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011503458.0
申请日：2020-12-18
申请人： 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 本发明公开了一种基于差共模变换的直流短路电流计算方法及系统，包括：分别建立换流器频域模型和直流线路频域模型，并分别进行差共模变换，分别获取换流器共模模型、换流器差模模型、直流线路共模模型和直流线路差模模型；基于所述换流器共模模型、换流器差模模型、直流线路共模模型和直流线路差模模型，根据故障的边界条件建立等效的差共模网络，并求解所述等效的差共模网络，获取故障点处的共模短路电流和差模短路电流；将故障点处的共模短路电流和差模短路电流作为激励，分别求解所述共模网络和差模网络中网络各处的电流；将所述共模网络和差模网络中网络各处的电流作差共模反变换和拉普拉斯反变换，获取短路电流故障分量的时域解析解。
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公开(公告)号：CN112765920A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011503458.0
申请日：2020-12-18
申请人： 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 本发明公开了一种基于差共模变换的直流短路电流计算方法及系统，包括：分别建立换流器频域模型和直流线路频域模型，并分别进行差共模变换，分别获取换流器共模模型、换流器差模模型、直流线路共模模型和直流线路差模模型；基于所述换流器共模模型、换流器差模模型、直流线路共模模型和直流线路差模模型，根据故障的边界条件建立等效的差共模网络，并求解所述等效的差共模网络，获取故障点处的共模短路电流和差模短路电流；将故障点处的共模短路电流和差模短路电流作为激励，分别求解所述共模网络和差模网络中网络各处的电流；将所述共模网络和差模网络中网络各处的电流作差共模反变换和拉普拉斯反变换，获取短路电流故障分量的时域解析解。
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公开(公告)号：CN116780669A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310602012.0
申请日：2023-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及配电网规划优化技术领域，具体提供了一种交直流混合配电网运行优化方法及装置，包括：求解预先构建的交直流混合配电网运行优化模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到交直流混合配电网运行优化方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：交流线路传输功率、直流线路注入功率、储能设备充放电功率、变电站节点注入功率。本发明提供的技术方案充分利用了配电网的供电能力和调控能力，在实现溢出光伏功率消纳的同时提高配电网的运行表现。
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公开(公告)号：CN117424271A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311032348.4
申请日：2023-08-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及配电网规划技术领域，具体提供了一种交直流混合配电网规划方案生成方法及装置，包括：求解预先构建的交直流混合配电网规划模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到交直流混合配电网规划方案；所述优化结果包括下述中的至少一种：电网节点间直流线路的建设系数、电网节点的换流器的额定容量、电网节点的储能建设系数、电网节点的储能的额定功率、电网节点的储能装置的额定容量；本发明提供的技术方案，在尽量减小配电网综合成本的同时规划直流线路和储能设备，建立配电网的多层级消纳模式，提高配电网的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115859771A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211311784.0
申请日：2022-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于遗传算法优化的快变量退化方法中快变量的选择方法，根据系统状态空间模型的特征值分布情况确定主导模态，利用参与因子分析法初步选择对于各主导模态的参与因子值均小于所设常数参数的状态变量作为快变量，并考虑到快变量退化方法在电力系统状态空间模型中应用的前提，构建遗传算法模型对快变量的选取进行优化。利用该发明对快变量的选取结果，可将输电系统状态空间模型的快、慢子系统分离，通过快变量退化方法实现对系统状态空间方程的快速求解。本发明能够保证快变量退化方法成功应用到输电系统空载线路合闸过电压评估的线性状态空间模型中，可保证选择的快变量对系统影响足够小，从而在快变量退化过程中减小快速求解的误差。
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公开(公告)号：CN110488152B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910769652.4
申请日：2019-09-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法，该方法利用小波包变换提取故障后线路中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量，生成故障特征矩阵，通过对故障特征矩阵做特殊的归一化处理，消除了不同故障条件下判据失效的影响；利用自适应神经模糊推理系统学习模糊理论中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数，避免了人为选取隶属度函数和权重系数的主观性；根据多判据融合结果，实现不同判据之间的优势互补。本发明方法不受配电网网络结构变化和接地点过渡电阻的影响，大大增加了系统运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118117564A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410094780.4
申请日：2024-01-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 朱刘柱 , 张辉 , 焦在滨 , 王绪利 , 张超逸 , 刘俊杉 , 宁可儿 , 葛成 , 沈玉明 , 代磊 , 陈天佑 , 聂元弘 , 崔宏 , 程啸 , 惠慧 , 李蕊 , 刘伟 , 闫涛 , 何安阳
摘要： 本发明涉及一种考虑直流配电形态下配电网多层级光伏消纳模式的协同运行优化方法，与现有技术相比解决了大规模光伏接入配电网造成功率溢出、传统配电网消纳困难、系统运行指标下降的缺陷。本发明包括以下步骤：多层级的协同控制策略框架的构建；数学模型的建立；配电网多层级光伏消纳模式的协同运行优化处理。本发明提出了基于直流分层接入装置的配电网多层级消纳模式，并综合考虑储能、低压直流互联、中压直流送出多个消纳层级，建立协同优化模型，实现多层级的高效率配合。
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公开(公告)号：CN116070384A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310067986.3
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于电网特征排列重要性的暂态稳定评估方法及系统，获取系统运行状态和故障条件下的实时样本数据；将实时样本数据输入预先建立的暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果；其中，暂态稳定评估模型通过以下方法建立：获取不同系统运行状态和故障条件下的历史样本数据；基于所述历史样本数据构建特征集，采用特征集训练学习模型；循环改变特征集中的变量排列并计算变量的重要性，直至达到预设循环次数，依据计算结果重构特征集；以重构的特征集作为输入重新训练以上得到的学习模型，得到暂态稳定评估模型。本发明可以智能选取用于构建暂态稳定评估模型的特征，可解释性强，相比筛选前训练模型具有更高的评估精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115983714A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310064423.9
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了边图神经网络电力系统静态安全评估方法及系统，获取目标电力系统的参数；将目标电力系统的参数输入预先建立的基于多头注意力机制的边图注意力网络模型，通过基于多头注意力机制的边图注意力网络模型的输出结果得到电力系统静态安全评估结果。本发明可以同时提取电网的运行特征和结构特征，能够适应N–1故障引起网络拓扑结构的变化和新能源的波动引起的不确定性；评估计算速度快，可实现海量、多预想事故下的准确评估。
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