-
公开(公告)号：CN116070384A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310067986.3
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于电网特征排列重要性的暂态稳定评估方法及系统，获取系统运行状态和故障条件下的实时样本数据；将实时样本数据输入预先建立的暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果；其中，暂态稳定评估模型通过以下方法建立：获取不同系统运行状态和故障条件下的历史样本数据；基于所述历史样本数据构建特征集，采用特征集训练学习模型；循环改变特征集中的变量排列并计算变量的重要性，直至达到预设循环次数，依据计算结果重构特征集；以重构的特征集作为输入重新训练以上得到的学习模型，得到暂态稳定评估模型。本发明可以智能选取用于构建暂态稳定评估模型的特征，可解释性强，相比筛选前训练模型具有更高的评估精度和泛化性。
-
公开(公告)号：CN115983714A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310064423.9
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了边图神经网络电力系统静态安全评估方法及系统，获取目标电力系统的参数；将目标电力系统的参数输入预先建立的基于多头注意力机制的边图注意力网络模型，通过基于多头注意力机制的边图注意力网络模型的输出结果得到电力系统静态安全评估结果。本发明可以同时提取电网的运行特征和结构特征，能够适应N–1故障引起网络拓扑结构的变化和新能源的波动引起的不确定性；评估计算速度快，可实现海量、多预想事故下的准确评估。
-
公开(公告)号：CN116305683A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310064440.2
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了基于样本均衡化的电力系统暂态稳定评估方法及系统，获取电力系统运行状态和故障条件下的实时样本数据，将实时样本数据输入预先建立的电力系统暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果。本发明在时域仿真构造样本集的基础上，按照SVM选择出来的支持向量，在这些支持向量周围采用SMOTE算法生成少数类的样本，从而使稳定样本和不稳定样本平衡进而用来训练暂态评估模型。
-
公开(公告)号：CN118114568A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410315032.4
申请日：2024-03-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 赵晨浩 , 李程昊 , 张迪 , 张鹏辉 , 焦在滨 , 高泽 , 田春笋 , 刘明洋 , 方舟 , 王骅 , 李晓萌 , 刘芳冰 , 张冠宇 , 潘雪晴 , 陈幸伟 , 张皓 , 赵华 , 高昆
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082
摘要： 本发明属于电力系统暂态稳定评估领域，具体涉及一种电力系统暂态稳定评估方法、系统、设备及介质。所述评估方法包括如下步骤：获得系统在不同运行状态和故障条件下的样本集；基于所述样本集，选择故障后的系统特征构建特征集，将所述特征集划分为训练集和测试集；搭建暂态稳定评估模型；利用所述训练集训练暂态稳定评估模型；对所述测试集进行暂态稳定评估并计算评估指标，同时生成注意力分数热图，提供可视化结果以及可解释性分析。本发明评估方法提升电力系统暂态稳定评估的准确性和可解释性，保证系统的安全稳定运行具有重要的意义，而且简化了时域仿真计算工作。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.07 秒)
