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公开(公告)号：CN118396366A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410373401.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于图卷积网络的电网运行风险预测系统及方法，它包括：训练数据构建模块用于将静态安全分析历史数据根据时间节点在电网系统状态估计历史断面数据中查找特征变量，得到训练数据集，并将训练数据集中的设备进行类别标注；拓扑特征提取模块用于将图神经网络的节点和边通过真实电网设备间的连接建立电网系统设备邻接矩阵，根据标注后的训练数据集建立电网系统设备特征矩阵，将电网系统设备邻接矩阵和电网系统设备特征矩阵融合并进行特征提取，得到特征向量；特征映射模块用于将特征向量输入到深度神经网络中得到包含负载率区间种类的矩阵，利用包含负载率区间种类的矩阵得到负载区间的概率分布向量。本发明能更好预测电网的运行风险。
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公开(公告)号：CN119443496A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497405.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Graphormer网络的电网运行状态全景超实时计算方法，根据电网状态历史断面数据，并将电网状态历史断面数据转化为图的形式，输出电网运行状态全景图、节点特征矩阵和边特征矩阵；并对节点数据进行归一化处理；使用归一化处理后的数据对Graphormer网络进行训练，并计算Graphormer网络训练损失，优化网络参数，得到训练好Graphormer模型，实现电网运行状态全景超实时计算。本发明能对电网运行状态进行全景超实时计算，实现了对电网内可疑数据、异常跳变、指标变化等情况的准确辨识，保障了电网安全、可靠运行。借助该方法所计算得到的电网运行状态，为电网的经济调度提供指导。
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公开(公告)号：CN119966672A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009484.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , G08B21/18 , G08B7/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种基于生成对抗网络的电力监控系统的攻击检测方法及系统，方法包括：控制监测设备实时监测电力系统中不同设备的运行情况，采集得到电力系统中不同设备的实时运行数据并进行数据突变检测，确定实时运行数据的数据突变情况；在检测到实时运行数据不存在数据突变的情况下，采用预先训练的异常数据检测模型对实时运行数据进行异常数据检测，确定实时运行数据的真实数据概率值；在确定实时运行数据的真实数据概率值小于或等于标定阈值的情况下，控制报警设备对实时运行数据的来源设备进行异常报警，能够准确检测到恶意用户对电力系统或其他系统的攻击并及时报警，提高了电力系统或其他系统的运行安全性。
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公开(公告)号：CN119599214A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411733891.1
申请日：2024-11-29
Inventor： 郑成 , 万励 , 奚增辉 , 游本垚 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 许唐云 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 刘子腾
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/048 , G01R22/06 , G01K13/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种预测温敏电力电量的方法、装置和介质，包括以下步骤：采集电力系统的连续多日的每日电力电量、每日平均温度和分析迟滞天数；对每日电力电量进行趋势分解，得到温敏电力电量；根据每日平均温度设置临界温度；将温敏电力电量和对应日的每日平均温度，根据临界温度划分训练数据；结合模糊推理，通过分析迟滞天数和每日平均温度引入定量表征参数，采用自回归动力学模型描述温度与温敏电力电量的关系；使用训练数据对自回归动力学模型回归，并通过参数搜索方式更新临界温度，利用指标反演方法计算阈值温度，得到拟合好参数的自回归动力学模型，用于预测未来温敏电力电量。与现有技术相比，本发明具有准确度高，模型计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN119580031A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626179.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的电力图像样本数据处理方法、设备、存储介质，方法包括：获取电力图像，利用卷积神经网络提取低级特征和高级特征，作为图像特征，以所述图像特征以及预先获取的电力领域知识库信息作为预训练的大模型的输入，生成标签信息，得到真实样本，实现电力图像的标注；在标注过程中，利用贝叶斯神经网络引入概率分布，以最大化对数似然估计减少标注的不确定性；以使得判别器无法区分生成样本和真实样本为目标训练生成对抗网络，利用训练好的生成对抗网络生成新的电力图像，通过标注得到生成样本；结合平均绝对误差和Fréchet距离，对真实样本和生成样本的相似度和分布一致性进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119559011A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733996.7
申请日：2024-11-29
Inventor： 吴裔 , 游本垚 , 奚增辉 , 秦伯韡 , 许唐云 , 万励 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 林伟 , 黄兴德 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种基于节律分解的用电变化分析方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取电力电量的原始时间序列数据，进行预处理得到处理后的数据；基于预定义的乘法分解数学模型，对处理后的数据进行不同节律要素下的分解，获得电力电量的趋势性分量、不同节律要素下的波动分量、以及突发性的随机非节律分量；对趋势性分量、波动分量和随机非节律分量进行分析，得到细化后的各个成分分量；将细化后的各个成分分量基于乘法分解模型进行合并，并利用预处理后的数据集对模型进行训练，构建最终的用电分析模型；使用最终的用电分析模型，对新数据进行分析，得到用电分析结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN119557290A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411507655.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网运行数据的清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电网结构的实时运行数据；采用预先训练好的自编码器模型对所述实时运行数据依次进行低维表示和数据重构，并基于重构数据进行筛选，得到异常数据和正常数据；基于所述异常数据，采用Apriori算法进行异常数据分类，分为非正常状态数据和脏数据，并剔除所述脏数据；采用预先训练好的GRU递归神经网络模型对剔除所述脏数据的异常数据进行补全，得到补全后的异常数据，完成数据清洗过程。与现有技术相比，本发明具有实现了高效、低门槛的电网运行数据清洗等优点。
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公开(公告)号：CN118554417A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455709.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全控制技术领域，具体提供了一种基于配电网数字孪生模型的负荷转供方法及装置，包括：获取配电网区域中故障线路的邻近线路的拉手开关在预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型中的后继物理连接边的属性信息；基于后继物理连接边的属性信息在邻近线路中选择支撑线路，并利用支撑线路对故障线路进行转供支撑；其中，预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型通过对预先构建的配电网区域的数字孪生模型进行等值处理获取，物理连接边的属性信息包括：物理连接边所连接开关之间包含的所有变压器的额定容量之和和已使用容量之和。本发明提供的技术方案具备较高的分析性能和实用性，能够为负荷转供分析提供有效的方案支撑。
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公开(公告)号：CN118468529A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521877.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置，基于配电网业务调用需求在多个数据存储区域中调配数据资源的分布，从而实现对数字孪生模型的动态重构，能够随着业务调用请求涉及数据资源分布的更新，各个数据资源分区中的数据资源随之更新，保证各分区中数据资源与业务调用请求的高匹配性。能够解决复合式数字孪生模型在配电网业务应用过程中存在的模型响应性能瓶颈问题，通过降低数据资源的无效查询概率，提高数字孪生模型的数据响应效率。
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公开(公告)号：CN118378930A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410241058.9
申请日：2024-03-04
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种演变场景下电力系统运行风险智能评估方法、设备和介质，包括以下步骤：获取实时演变场景电力系统运行数据，基于投影系数矩阵进行特征转换后，输入训练好的面向演变场景的全连接深度神经网络进行最小切负荷判别，获得演变场景下电力系统运行风险评估结果；其中，通过交替优化法和特征值分解法迭代求解演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型获得所述投影系数矩阵，所述演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型包括局部差异度量项、全局差异度量项和类别差异度量项。与现有技术相比，本发明提高了演变场景下电力系统运行风险评估结果的可靠性。
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