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公开(公告)号：CN118739281A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410787172.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分区发用电平衡分析及跨区支援路径校核方法及系统，方法包括：从外部文件和数据库服务器获取数据；动态识别电网分区；统计分区内发电量和负荷数据，进行分区发用电平衡预测与监视，根据发电量和负荷比较结果发出告警；对告警的分区进行分区负荷转移辅助决策，形成负荷转分区方案及对应的跨区支援路径，并进行基态潮流校核、静态安全分析和风险提示；导出可控负荷清单执行拉限电；将发用电平衡分析和跨区支援路径校核结果进行前端数据展示。本发明实现动态监视分区发用电，为调控人员提供有效的分区转负荷策略和安全校核结果，保障分区供电网络的运行安全性，为省地电网协同优化运行提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN116011946A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211536458.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网培训教案的生成方法包括：获取电网调控相关数据；根据获取的电网调控相关数据得到电网仿真初始潮流断面，若其收敛或者调整后收敛则生成电网仿真初始运行方式并进行培训主题选择，对于调整后仍不收敛的电网仿真初始潮流断面直接删除；根据电网仿真初始运行方式生成培训主题下的电网仿真目标运行方式；通过记录在将初始运行方式向目标运行方式调整过程中的步骤，并将其转化为事件序列最终和初始运行方式生成培训教案，本发明根据不同的培训主题，通过调度云平台获取的目标电网实时态、历史态、未来态电网运行数据，自动生成海量定制化演练测评教案库，节省了大量的人力物力，同时也大幅提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118396366A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410373401.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于图卷积网络的电网运行风险预测系统及方法，它包括：训练数据构建模块用于将静态安全分析历史数据根据时间节点在电网系统状态估计历史断面数据中查找特征变量，得到训练数据集，并将训练数据集中的设备进行类别标注；拓扑特征提取模块用于将图神经网络的节点和边通过真实电网设备间的连接建立电网系统设备邻接矩阵，根据标注后的训练数据集建立电网系统设备特征矩阵，将电网系统设备邻接矩阵和电网系统设备特征矩阵融合并进行特征提取，得到特征向量；特征映射模块用于将特征向量输入到深度神经网络中得到包含负载率区间种类的矩阵，利用包含负载率区间种类的矩阵得到负载区间的概率分布向量。本发明能更好预测电网的运行风险。
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公开(公告)号：CN113705085A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110887070.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
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公开(公告)号：CN117315746A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217414.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种行为动作和表情多模态学习状态评价方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，以预先定义的帧率采集预设时间段内培训学员的面部二维图像和学员学习场景深度图像，以实现面部表情和行为动作的识别，从而获得面部表情和行为动作的次数；步骤2，预先定义学习状态评价指标，并根据所述面部表情和所述行为动作的次数计算所述学习状态评价指标的取值；其中，所述学习状态评价指标至少包括：面部表情唤醒度C21、面部表情兴趣度C22和面部表情满意度C23；步骤3，以学习状态评价指标作为层次分析法的准则，利用层次分析法定义所述学习状态评价指标的权重系数，并根据学习状态评价指标的取值和权重系数计算出预设时间段内培训学员的学习状态评价分数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117315420A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217377.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V40/10 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V20/64 , G06V10/20 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集预设时间段内培训学员的脑电信号和面部图像，并对所述脑电信号和所述面部图像分别进行预处理，以截取出多个待识别脑电信号和多个待识别面部图像；步骤2，定义三维情绪模型的维度与等级，采用统计量指标分别对多个所述待识别脑电信号和待识别面部图像进行计算以判定每一个所述待识别脑电信号和每一个所述待识别面部图像在所述三维情绪模型中所属维度与所属等级；步骤3，以三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数作为输入，利用所述三维情绪模型构建层次分析法，以对所述培训学员的学习状态进行评分。
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公开(公告)号：CN113705085B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110887070.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
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公开(公告)号：CN119443620A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497404.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置全景智能导航系统，它包括故障处置导航事理机制模型构建模块将获取的电网故障处置数据进行文本预处理，然后进行编码，识别故障处置实体、关系及事件，并融合对齐实时信息建立故障处置导航事理机制模型；故障处置全景信息推理模块根据实时信息抽取得到故障处置实体信息，输送到故障处置导航事理机制模型生成故障处置低维向量，通过分析电网故障事件，结合电网运行方式和电网潮流信息，推理出最佳故障处置措施；故障处置全景智能导航模块推理得到故障处置信息、风险信息、风险控制策略、复电决策关键因素，结合现场站内及巡线情况，生成复电结果。本发明提高了电网故障处置的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117114928A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310257635.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调度员知识技能自适应测评方法、装置、介质及设备，根据知识技能点匹配电网调度知识技能点网络模型中节点集层次结构关系，确定待学习的知识技能点测试顺序。对于不可划分的子节点进行单知识技能点自适应测评，得到单知识技能状态掌握概率。对于采用不可划分子节点推导的未测试节点采用调度员知识技能状态模型的知识追踪方法计算未测试节点知识技能状态掌握概率。根据单知识技能状态掌握概率和未测试节点知识技能状态掌握概率，判定知识技能状态。本发明提升调度员专业知识技能水平测评的精确性和全面性，为调度员业务能力标准化、结构化评价提供技术支撑，对于推动电力系统的智能化和信息化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119005502A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411034115.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/243 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电网安全边界特征提取方法及系统，属于电力系统安全运行领域，通过采用潮流计算生成电网潮流数据，基于电网潮流数据构建电网安全边界辨识模型，基于电网安全边界辨识模型对电力系统运行状态进行电网安全边界特征提取，基于收紧加权斜决策树，构建数据驱动的电网安全边界辨识模型，实现安全规则提取与规则收紧，通过对安全边界进行收紧以降低模型的伪正类率，实现了电力系统运行状态安全性的快速精准辨识，相比于传统轴平行决策树方法，所提出方法抽取得到的安全规则与实际运行状态的匹配程度更高。
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