变电站二次设备状态评估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN109697570A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811616118.1

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法,涉及变电站二次设备评估的技术领域,搭建二次设备状态云技术平台,该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器,分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储,应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练,得到二次设备状态评估模型;实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果;本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析,可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统,有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。

    变电站二次设备状态评估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN109697570B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201811616118.1

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法,涉及变电站二次设备评估的技术领域,搭建二次设备状态云技术平台,该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器,分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储,应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练,得到二次设备状态评估模型;实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果;本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析,可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统,有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。