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公开(公告)号：CN113918512B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/11 , G06F40/169 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号：CN114997168A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号：CN109523857B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811502205.4
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站待执行操作的确定方法及装置，涉及电力仿真培训技术领域，方法包括：根据对目标线路进行监视得到的合/分闸操作，识别目标线路是否为空充线路，并根据空充识别结果确定线路开关操作；根据监视得到的合/分闸操作，识别目标线路是否处于热备用状态，并根据状态识别结果确定线路送电操作；根据监视得到的充电保护投入操作，判断目标线路是否满足保护条件，在满足的情况下确定充电操作；根据确定的线路开关操作、线路送电操作和充电操作，生成仿真教学方案。本发明通过确定对端变电站待执行的多种操作，可以避免学员的操作权限问题，减少教师的工作量并提高教学方案的适用范围和使用便捷性。
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公开(公告)号：CN109523857A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811502205.4
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站待执行操作的确定方法及装置，涉及电力仿真培训技术领域，方法包括：根据对目标线路进行监视得到的合/分闸操作，识别目标线路是否为空充线路，并根据空充识别结果确定线路开关操作；根据监视得到的合/分闸操作，识别目标线路是否处于热备用状态，并根据状态识别结果确定线路送电操作；根据监视得到的充电保护投入操作，判断目标线路是否满足保护条件，在满足的情况下确定充电操作；根据确定的线路开关操作、线路送电操作和充电操作，生成仿真教学方案。本发明通过确定对端变电站待执行的多种操作，可以避免学员的操作权限问题，减少教师的工作量并提高教学方案的适用范围和使用便捷性。
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公开(公告)号：CN113918512A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997168B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号：CN115549293A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211128889.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的系统，包括故障信息感知模块、故障处置流程模块、故障风险分析模块、风险消除决策模块、送电辅助决策模块、网省协同模块和故障处置电子化痕迹模块，所述故障风险分析模块中还包括N‑1指标分析相关功能，还提出了一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的方法。本发明主要提出了多重级联故障的判定方法，对于多个具有关联性的故障，将其合并为一个多重级联故障进行处置，可以避免无效的重复性工作，大大减轻调度人员的工作负担；同时这些故障对电网运行的影响本身也具有关联性，将其合并为一个多重级联故障进行处置，更加符合电网故障处置的实际情况，保障了电网运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN108599274A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810459911.9
申请日：2018-05-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及的是电力系统调度自动化，适用于国家电网公司系统省级及以上调控机构，具体是涉及一种特高压直流受端电网旋转备用容量计算及数据交互方法。所述方法具体步骤如下：(1)机组正旋备裕度计算；(2)火电机组旋备容量计算；(3)水电抽蓄机组旋备容量计算；(4)考虑局部电网断面约束的旋备容量计算；(5)省间联络线约束的旋备容量计算；(6)各电网分区的旋备容量计算；(7)分区间断面约束的旋备容量计算；(8)断面约束校核；(9)考虑电网断面约束的总旋备容量计算。
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公开(公告)号：CN117458430A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311010959.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 一种基于关键指标的电网安全运行特征提取方法及系统，其特征在于，实时采集电网运行数据以计算电网指标，指标包括电网的线路过载安全裕度、主变过载安全裕度、母线电压安全水平、断面安全裕度、短路电流、电网供电能力、负荷预测误差、新能源预测误差和平均频率误差；跟踪指标的计算结果，并判定计算结果中的异常值，以及根据异常值对应的时间提取指标的异常阶段；以电网负荷数据、电网检修计划和电网发电计划作为自变量，以每一个指标作为因变量，基于异常阶段下自变量与因变量的关系，分别构建每一个指标的灵敏度函数；求解灵敏度函数从而获取当前异常阶段下起到决定性作用的自变量，基于起到决定性作用的自变量生成电网安全运行特征。
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公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
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