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公开(公告)号：CN113918512B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/11 , G06F40/169 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号：CN113918512A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号：CN117411093A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311173533.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种含分布式能源的配电网多级有功协同控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据配电网运行工况，判断所述配电网当前的运行区间；步骤2，根据预先制定的针对每一个所述运行区间的多元协同控制运行方式，实现对所述配电网的多级有功协同控制。本发明方法充分考虑到电网整体调度时的运行工况、调频需求和负荷容量的响应需求，多方位综合考量，提供了最合理的有功协同控制策略。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN109217380B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811306595.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 李铁 , 姜枫 , 苏安龙 , 尚学伟 , 徐家慧 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 金晓明 , 刘淼 , 赵军 , 刘刚 , 张波 , 余建明 , 崔岱 , 冯占稳 , 唐俊刺 , 王钟辉 , 姜狄 , 李峰 , 朱伟峰 , 孙文涛 , 张宇时 , 许小鹏 , 张连超 , 邓波 , 吴鑫 , 王顺江 , 崔吉生 , 佟智波 , 王涛 , 谷博 , 刘姗 , 王建楠
Abstract: 本发明提供了一种弃风限电方法及装置，涉及限电领域。本发明提供的弃风限电方法，在进行弃风限电的时候，为不同的风电电厂设置了对应的限电比例，更好的控制了各个风电电厂的目标出力和限电容量，最后，参考总限电容量大于目标总限电容量时，才按照每个风电电厂的目标出力进行限电，保证了限电方案的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109697570A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811616118.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法，涉及变电站二次设备评估的技术领域，搭建二次设备状态云技术平台，该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器，分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储，应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练，得到二次设备状态评估模型；实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果；本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析，可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统，有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。
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公开(公告)号：CN109193814A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811185899.3
申请日：2018-10-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 苏安龙 , 高凯 , 尚学伟 , 李铁 , 徐家慧 , 姜枫 , 崔岱 , 孙力勇 , 杨晓明 , 王赞 , 张波 , 张宇时 , 许小鹏 , 王顺江 , 郭春雨 , 付辉 , 余建明 , 冯占稳 , 朱伟峰 , 孙文涛 , 詹克明 , 何超军 , 张连超 , 邓波 , 刘姗 , 刘彦博 , 隋鑫 , 从海洋 , 吴鑫
IPC: H02J3/48
Abstract: 本申请提供了一种新能源有功功率分配方法、装置和计算机设备，该方法包括：基于各新能源场站的历史发电记录，确定具有剩余发电能力的新能源场站，将具有剩余发电能力的新能源场站作为可控新能源场站；基于所述可控新能源场站的属性信息，确定所述可控新能源场站的功率分配系数；确定所述可控新能源场站所属的断面；基于确定的所述功率分配系数，以及预设的电力分配模型，确定所述断面的基准分配功率；基于所述基准分配功率和所述功率分配系数，确定所述可控新能源场站的目标发电功率。
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公开(公告)号：CN111967740B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010766241.2
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 王刚 , 宋永贞 , 黄志刚 , 王健 , 范广民 , 高丽媛 , 王鑫 , 李国统 , 张杰 , 王梓 , 高翔 , 赵春光 , 张连超 , 余建明 , 毕秀书 , 潘国伟 , 姜宁 , 张明远
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种操作票安全校核系统及其方法，包括操作票解析模块、人机交互模块、操作票潮流应用模块、状态估计接口模块和智能防误应用模块；通过以上五个模块的协同，实现操作票全流程的潮流安全校核及发令执行中的智能防误安全校核，保障电网操作的安全。
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公开(公告)号：CN116383712A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211707695.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的变电站故障识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：读取变电站设备的当前状态；对读取的所述设备的当前状态进行数字化解析；基于所述数字化解析的结果构建变电站故障识别目标函数E；基于灰狼优化算法对所述识别目标函数E进行迭代求解。对所述识别目标函数E进行迭代求解包括以下步骤：选择m只灰狼建立灰狼优化算法模型，初始化灰狼种群；计算初始状态下每个灰狼个体与猎物的距离；分别建立围捕猎物和捕猎行为的迭代公式，对所述迭代公式进行交替迭代进行求解。本发明利用灰狼优化算法的计算复杂度不受目标函数复杂程度的影响，能快速求解出数值解，从而快速准确识别变电站故障。
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公开(公告)号：CN114528755A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210084475.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制结合GRU的电力设备故障检测模型，所述电力设备故障检测模型包括一分类神经网络模型，所述分类神经网络模型的训练数据来源于一预处理模型，该预处理模型将输入的不平衡电力设备数据转换为平衡数据并进行嵌入表示，输出中间数据：基于电力设备表示的历史状态序列、标签数据嵌入表示、电力设备画像特征的嵌入表示；再通过GRU模块从历史状态序列中提取电力设备的时间和空间特征；通过注意力机制模块从GRU模块的输出提取状态序列特征；通过图注意力机制模块从电力设备画像特征的嵌入表示中提取电力设备的环境信息；并将状态序列特征、标签数据嵌入表示和环境信息进行对齐融合，作为所述分类神经网络的训练数据输入。
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