公开(公告)号：CN118378930A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410241058.9

申请日：2024-03-04

申请人： 国网上海市电力公司 ,  重庆邮电大学

发明人： 张梦圆 ,  杨燕 ,  宋杰 ,  舒文艳 ,  田英杰 ,  杨心刚 ,  潘爱强 ,  吴裔 ,  秦钦

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096

摘要： 本发明涉及一种演变场景下电力系统运行风险智能评估方法、设备和介质，包括以下步骤：获取实时演变场景电力系统运行数据，基于投影系数矩阵进行特征转换后，输入训练好的面向演变场景的全连接深度神经网络进行最小切负荷判别，获得演变场景下电力系统运行风险评估结果；其中，通过交替优化法和特征值分解法迭代求解演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型获得所述投影系数矩阵，所述演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型包括局部差异度量项、全局差异度量项和类别差异度量项。与现有技术相比，本发明提高了演变场景下电力系统运行风险评估结果的可靠性。