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公开(公告)号：CN106570616A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610911248.2
申请日：2016-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的一种科技项目评估用定量评价方法包括指标体系权重设置和指标数据融合处理两个阶段。在权重设置阶段，根据确定的评价指标体系，采用AHP方法以指标的相对重要性为基础逐层分别计算指标权重；在专家数据的融合阶段，当专家评价的结果较多，针对每个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差，并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性；而当专家评价的结果数量有限时，则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。本发明考虑了专家对评价结论的公正性、准确性的影响，针对可获得的专家评价结果的数量，分别采取不同的处理策略，提高评价结论的中立性和客观性。
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公开(公告)号：CN106600096A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610910756.9
申请日：2016-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 一种分布式的科技成果评价系统，包括从物理结构上的外部评价系统和内部评价系统，外部评价系统的WEB服务器设置有运行在WEB服务器上的评价业务处理组件，该评价业务处理组件实现了评价外部流程和数据的管理，外部评审专家组通过公共互联网访问评价业务处理组件的内部数据中心，完成对指定项目的评价。内部评价系统的关系数据库系统、文件数据库系统、科技项目评价工作站和评价管理系统均各自建立在内部局域网上，形成内部评价系统，再通过防火墙与外部评价系统数据连通，以保证数据安全。本发明可提高科技项目评价工作效率、准确性、科学性和权威性；且本发明可根据不同的评估需求灵活调整评估模型、参数和评估策略，实用性强。
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公开(公告)号：CN119558479A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733892.6
申请日：2024-11-29
Inventor： 许唐云 , 钱徐喆 , 奚增辉 , 姚嘉敏 , 游本垚 , 万励 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种电力电量积温效应时长预测方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取原始数据，将原始数据划分为多组数据，分别对各组内高温时间段温敏负荷数据与温度数据进行小波变换，得到时频分布数据；利用频域因果分析法，综合时频分布数据进行因果推断，得到温度对温敏电力电量数据的因果效应，确定显式因果关系出现的时间；采集连续多日的每日负荷数据、每日电量数据与每日温度数据，作为待分析数据；利用高阶格兰杰因果方法，根据待分析数据预测积温效应的持续时间。与现有技术相比，本发明具有准确度高、可解释性强等优点。
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公开(公告)号：CN118940919A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436858.2
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法，该方法中，获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集；收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序，选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入；应用VMD对电力负荷数据进行分解，将其分解为多个局部的成分，每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化，获得复杂度最小的子序列分量；根据分解的各个子序列分量，结合选取的前三项气象特征作为模型输入，构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型，运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制，同时处理时间序列数据，在经过交叉注意力层，进行特征增强，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118839809A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410848607.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海腾天节能技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于公共建筑的节能项目收益预测方法、设备及介质，该方法包括：S1、从节能项目集合中筛选出目标公共建筑待预测的多个节能项目；S2、基于大数据信息交互途径，获取目标公共建筑对应的工程分类数据集，并根据选定的多个节能项目从所述工程分类数据集中分别调用对应参量；S3、根据改造前后营运规律改变程度和节能项目之间耦合关系，基于等效替换原则选择节能采用收益预测匡算模型或节能收益预测精算模型进行节能收益预测。与现有技术相比，本发明具有节能项目收益预测更加系统全面且准确性高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118759330A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411245468.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 武汉大学 , 北京琪瑞智电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于磁阀式电流互感器参数优化的局部放电检测方法及系统，本发明涉及局部放电检测技术领域。包括以下步骤：通过设定若干组磁阀式电流互感器被优化参数组合，所述优化参数组合包括负载电阻、次级线圈的匝数、磁通路径的长度和相对渗透率，同时采集互感器工作环境参数；根据环境参数，使用遗传算法确定最优的优化参数组合，以此参数组合作为磁阀式电流互感器的参数；将优化参数后的磁阀式电流互感器设置在被检测设备的供电输入线缆上，根据电流互感器的输出信号的功率谱密度判断被测设备是否发生局部放电。
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公开(公告)号：CN113276109B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110430722.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RRT算法的双机械臂解耦运动规划方法及系统，包括：利用双向RRT算法分别对每个机械臂进行针对环境静态障碍物的无碰撞路径规划，以确定每个机械臂的第一运行路径节点序列和每个节点对应的时间信息；将每个机械臂的第一运行路径节点序列根据每个节点对应的时间信息进行一一对应，并行碰撞检测，获取碰撞检测结果；当所述碰撞检测结果指示发生碰撞时，将作为主臂的第一机械臂的第一运行路径节点序列作为动态障碍物，重新对作为从臂的第二机械臂进行无碰撞路径规划，以确定最终运行路径节点序列；根据第一机械臂的第一运行路径节点序列、第二机械臂的最终运行路径节点序列和每个节点对应的时间信息确定双机械臂解耦运动规划方案。
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公开(公告)号：CN117786354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812356.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的电力数据风控方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取金融数据集和电力数据集并进行预处理；S2、将预处理后的电力数据集和金融数据集进行特征提取和特征分析；S3、建立基于区块链的联邦学习框架，基于特征分析结果建立本地电力数据风控模型并进行训练，将训练结果发送至可信第三方，根据可信第三方聚合获得的全局电力数据风控模型参数，更新本地电力数据风控模型参数；S4、根据参数更新后的本地电力数据风控模型计算风险指数，根据所述风险指数进行风险等级划分，采取相应的风控措施。与现有技术相比，本发明减少了数据传输成本，降低了数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN116361607A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310119165.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电数据的企业园区碳排放测算方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，收集历史数据，包括园区用电量数据与非电用能数据；步骤S2，将用电量数据与非电用能数据一一对应，使用排放因子法计算碳排放量，形成用电量‑非电用能量‑碳排放量数组；步骤S3，对用电量数据与碳排放量数据进行数据相关性分析，并根据相关性对数据分类分级；步骤S4，将不同类别的园区，分别采用不同的方法拟合园区用电量和碳排放量之间的关系，形成电‑碳函数；步骤S5，用数据组之外的园区数据，对电‑碳函数进行交叉验证和误差分析。与现有技术相比，本发明具有准确、实用、便利等优点。
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公开(公告)号：CN109669932B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811230601.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海运邦信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于次序依赖的电力数据集修复方法，该方法基于动态规划实现，包括以下步骤：a1)获取待修复的电力数据序列数组；a2)构建一数组dp，该数组中的元素dp[i]定义为所述电力数据序列数组中前i天中满足次序依赖的最长序列长度；a3)根据所述数组dp获得最长序列长度maxlen，通过递归方式依次得到最长满足次序依赖序列，完成修复，获得满足次序依赖的修复后数据。与现有技术相比，本发明具有缩短修复时间、提高修复效果等优点。
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