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公开(公告)号：CN114970693B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN117786354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812356.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的电力数据风控方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取金融数据集和电力数据集并进行预处理；S2、将预处理后的电力数据集和金融数据集进行特征提取和特征分析；S3、建立基于区块链的联邦学习框架，基于特征分析结果建立本地电力数据风控模型并进行训练，将训练结果发送至可信第三方，根据可信第三方聚合获得的全局电力数据风控模型参数，更新本地电力数据风控模型参数；S4、根据参数更新后的本地电力数据风控模型计算风险指数，根据所述风险指数进行风险等级划分，采取相应的风控措施。与现有技术相比，本发明减少了数据传输成本，降低了数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN114970693A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN114821143A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210514388.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06V10/762 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑Means模型的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，气象局计算节点记为Host；采集充电桩负荷数据集，并进行预处理；将充电桩用户用电数据和气象数据分别输入Guest和Host，在Guest中根据充电桩用户用电数据通过训练好的第一K‑Means模型获取第一数据分布信息，在Host中根据气象数据通过训练好的第二K‑Means模型获取第二数据分布信息，并发送至Guest，在Guest中根据第一数据分布信息和第二数据分布信息计算整体数据分布信息，根据该信息获取充电桩用户用电数据画像。与现有技术相比，本发明具有安全性高、准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN117852051A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845292.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备，包括以下步骤：S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密，获得加密电力数据集；S2、对加密电力数据集使用哈希函数，生成链式加密访问日志；S3、对链式加密访问日志进行权限分析，生成动态权限配置文件；S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码，执行完整性检验；S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程，获得隐私保护电力数据；S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络；S7、通过隐私计算服务网络，将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比，本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN118839126A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845293.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据分析的电力系统风险评估方法和设备，包括以下步骤：S1、基于电力系统的时间序列数据，选择时间延迟参数，获得电力系统动态结构；S2、计算关键数据点的变化速率，计算关键数据点的变化速率，获得电力系统稳定性指数；S3、对传输损耗和频率响应进行分析，识别和分类潜在的风险模式，获得风险预警信号；S4、构建条件概率网络，将电力设备性能退化的数据点与电力系统行为进行关联，获得设备风险关联网络；S5、获得设备状态行为记录，结合实时监测数据，获得电力系统行为预测结果；S6、计算电力系统层次化健康评分，获得电力系统风险评估结果。与现有技术相比，本发明可以提升电力系统风险评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117852051B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN114821143B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210514388.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑Means模型的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，气象局计算节点记为Host；采集充电桩负荷数据集，并进行预处理；将充电桩用户用电数据和气象数据分别输入Guest和Host，在Guest中根据充电桩用户用电数据通过训练好的第一K‑Means模型获取第一数据分布信息，在Host中根据气象数据通过训练好的第二K‑Means模型获取第二数据分布信息，并发送至Guest，在Guest中根据第一数据分布信息和第二数据分布信息计算整体数据分布信息，根据该信息获取充电桩用户用电数据画像。与现有技术相比，本发明具有安全性高、准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN119966672A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009484.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , G08B21/18 , G08B7/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种基于生成对抗网络的电力监控系统的攻击检测方法及系统，方法包括：控制监测设备实时监测电力系统中不同设备的运行情况，采集得到电力系统中不同设备的实时运行数据并进行数据突变检测，确定实时运行数据的数据突变情况；在检测到实时运行数据不存在数据突变的情况下，采用预先训练的异常数据检测模型对实时运行数据进行异常数据检测，确定实时运行数据的真实数据概率值；在确定实时运行数据的真实数据概率值小于或等于标定阈值的情况下，控制报警设备对实时运行数据的来源设备进行异常报警，能够准确检测到恶意用户对电力系统或其他系统的攻击并及时报警，提高了电力系统或其他系统的运行安全性。
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