一种泛在电力物联网突发电力事件的推演方法

    公开(公告)号:CN110782173A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911047117.4

    申请日:2019-10-30

    摘要: 本发明提供了一种泛在电力物联网突发电力事件的推演方法,包括以下步骤:S1、将突发电力事件作为顶上事件,进行事故树分析,确定引发顶上事件的基本事件,以及引发基本事件的底事件;S2、确定事故树中基本事件的最小割集,并根据最小割集计算事故树中每个底事件的结构重要度;S3、基于事故树进行BowTie风险评估,确定危险源、风险事件、风险威胁及潜在结果,设置防止突发电力事件发生的屏障进行BowTie风险管控。本发明采用事故树分析方法对突发电力事件进行逐层深入分析,并确定事故树中各底事件所对应的安全措施,有利于应急决策者快速做出科学的判断,降低突发电力事件发生的概率或潜在后果的严重程度。

    锅炉燃烧含氧量建模方法

    公开(公告)号:CN107742000B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201710783879.5

    申请日:2017-08-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种锅炉燃烧含氧量建模方法,先通过采集锅炉燃烧系统的总风量、总煤量、炉膛氧量的历史大数据作为原始数据,然后利用最优匹配增权法删选出表征系统特性的样本数据集,再在经典神经网络模型的基础上,利用贝叶斯算法进行改进,将权值作为整个权空间的概率分布,利用随机模拟的计算方法得到概率意义下的近似全局最优解,将权值寻优问题转化为求解正则误差函数最小值问题,最终获得锅炉燃烧含氧量建模结果。本发明能够使数据集得以简化,为大数据与智能辨识方法结合进行动态系统辨识提供了参考,实用性较强,对提高火电厂的燃烧效率具有重要的现实意义。

    锅炉燃烧含氧量建模方法

    公开(公告)号:CN107742000A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710783879.5

    申请日:2017-08-31

    IPC分类号: G06F17/50 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种锅炉燃烧含氧量建模方法,先通过采集锅炉燃烧系统的总风量、总煤量、炉膛氧量的历史大数据作为原始数据,然后利用最优匹配增权法删选出表征系统特性的样本数据集,再在经典神经网络模型的基础上,利用贝叶斯算法进行改进,将权值作为整个权空间的概率分布,利用随机模拟的计算方法得到概率意义下的近似全局最优解,将权值寻优问题转化为求解正则误差函数最小值问题,最终获得锅炉燃烧含氧量建模结果。本发明能够使数据集得以简化,为大数据与智能辨识方法结合进行动态系统辨识提供了参考,实用性较强,对提高火电厂的燃烧效率具有重要的现实意义。

    一种光伏电站无线远程数据传输系统

    公开(公告)号:CN206961303U

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201720681490.5

    申请日:2017-06-13

    IPC分类号: G08C17/02

    摘要: 本实用新型涉及一种光伏电站无线远程数据传输系统,该系统采用树形分布架构,包括无线终端设备、集中器和监控主站,所述无线终端设备部署于光伏阵列处,与光伏阵列一一对应设置,一个所述监控主站连接至少一个集中器,一个所述集中器连接至少一个无线终端设备,所述无线终端设备和集中器之间采用LoRa无线技术交换数据,所述集中器和监测主站之间采用GPRS技术交换数据。与现有技术相比,本实用新型具有低成本、低功耗、抗干扰性能好等优点,避免了光伏电站传统监测采用有线方式投资大、线路能耗多、故障查找困难等缺点,提高了光伏能源的利用率。