锅炉燃烧含氧量建模方法

    公开(公告)号:CN107742000B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201710783879.5

    申请日:2017-08-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种锅炉燃烧含氧量建模方法,先通过采集锅炉燃烧系统的总风量、总煤量、炉膛氧量的历史大数据作为原始数据,然后利用最优匹配增权法删选出表征系统特性的样本数据集,再在经典神经网络模型的基础上,利用贝叶斯算法进行改进,将权值作为整个权空间的概率分布,利用随机模拟的计算方法得到概率意义下的近似全局最优解,将权值寻优问题转化为求解正则误差函数最小值问题,最终获得锅炉燃烧含氧量建模结果。本发明能够使数据集得以简化,为大数据与智能辨识方法结合进行动态系统辨识提供了参考,实用性较强,对提高火电厂的燃烧效率具有重要的现实意义。

    锅炉燃烧含氧量建模方法

    公开(公告)号:CN107742000A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710783879.5

    申请日:2017-08-31

    IPC分类号: G06F17/50 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种锅炉燃烧含氧量建模方法,先通过采集锅炉燃烧系统的总风量、总煤量、炉膛氧量的历史大数据作为原始数据,然后利用最优匹配增权法删选出表征系统特性的样本数据集,再在经典神经网络模型的基础上,利用贝叶斯算法进行改进,将权值作为整个权空间的概率分布,利用随机模拟的计算方法得到概率意义下的近似全局最优解,将权值寻优问题转化为求解正则误差函数最小值问题,最终获得锅炉燃烧含氧量建模结果。本发明能够使数据集得以简化,为大数据与智能辨识方法结合进行动态系统辨识提供了参考,实用性较强,对提高火电厂的燃烧效率具有重要的现实意义。

    一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法

    公开(公告)号:CN108845492A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810503000.1

    申请日:2018-05-23

    IPC分类号: G05B13/02

    摘要: 本发明涉及一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法,包括:1、通过神经网络建立机组协调控制模型;2、利用现场数据辨识得到的神经网络预测模型,通过系统当前时刻和下一时刻的控制输入量以及当前时刻的实际输出量,预测得到下一时刻的输出量;3、利用历史预测的当前时刻的输出量与当前时刻的实际输出量的偏差值对下一时刻预测的输出量进行修正;4、将当前时刻的控制输入量、实际输出量和设定值作为神经网络的输入,通过神经网络预测下一时刻的控制输入量;5、循环步骤2~4,AGC系统电网调度侧选用PID控制器,实现系统频率控制。与现有技术相比,本发明控制效果满足AGC性能调节要求,并且进一步提高了控制性能。

    基于大数据与贝叶斯神经网络的AGC系统辨识方法

    公开(公告)号:CN108985313A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810503450.0

    申请日:2018-05-23

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据与贝叶斯神经网络的AGC系统辨识方法,包括:1、采集AGC系统的历史数据,预处理得到样本数据;2、对贝叶斯神经网络初始化;3、计算隐含层、输出层各神经元的输入输出,计算实际输出与贝叶斯神经网络输出之差,并按照MSE标准计算误差;4、判断误差是否达到要求,若是,则进行步骤6,否则,对输出层与隐含层之间的权值和阙值进行修正,对输入层与隐含层之间的权值和阙值进行修正,更新各连接权值,学习次数加1;5、重复步骤3~4,直到达到误差要求或者最大学习次数;6、计算贝叶斯神经网络,得到辨识的数学模型。与经典BP神经网络辨识方法相比,本发明拥有更好的辨识准确度和更快的收敛速度。

    一种基于多变量自适应动态解耦的火电机组协调控制系统

    公开(公告)号:CN104360659A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410627440.X

    申请日:2014-11-11

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02 G05B19/41865

    摘要: 一种基于多变量自适应动态解耦的火电机组协调控制系统,该系统根据火电机组的热力特性,采用多变量自适应动态解耦算法针对机组滑压段和定压段分别解耦的方法,实现汽机调节回路与锅炉调节回路间的动态解耦,通过动态解耦控制器将火电机组双输入双输出强耦合性协调控制系统解耦成两个独立的动态跟踪和稳定控制的自动控制系统,该系统最大限度地消除了主汽压力和机组负荷调节回路的耦合影响,改善了滑压、变负荷工况下单元机组协调控制系统的控制品质。本发明将机组变负荷工况分滑压段和定压段分别解耦,实现了动态解耦的目的,解决了火电机组难以稳定控制的问题,可广泛应用于火电机组的协调控制。

    一种基于过热器蓄热前馈的火电机组负荷控制方法

    公开(公告)号:CN106094740B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610302290.4

    申请日:2016-05-09

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明公开了一种提高机组的协调控制品质,保证系统稳定运行的基于过热器蓄热前馈的火电机组负荷控制方法,包括汽轮机功率调节、锅炉燃烧调节以及过热器的一级减温调节,所述过热器的一级减温调节包括以下步骤:AGC负荷指令与机组实际负荷形成机组负荷偏差后将传输给蓄热前馈;蓄热前馈根据机组负荷偏差转换成一级减温水流量的改变量,折算出改变量的持续时间和衰减时间,一级减温水流量调节阀根据控制指令对一级减温水流量进行调节;一级减温水流量的改变量与汽轮机功率调节共同对机组实际负荷进行调节,一级减温水流量的改变量与锅炉燃烧调节共同对主汽压力实际值进行调节。

    基于SOPC的DCS性能测试装置及方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108153276A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711312215.7

    申请日:2017-12-12

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于SOPC的DCS的性能测试装置及方法,涉及电力系统的测试设备领域。装置包括CPU模件、CAN接口;以及通过PLB高速外围接口与CPU模件连接的SOE信号输出模件;以及通过所述CAN接口经CAN总线与CPU模件连接的以下四个模件中的至少一个模件:模拟量采集模件、数字量采集模件、键相采集模件、模拟量输出模件,其中,所述四个模件中的至少一个模件与所述SOE信号输出模件通过底板互联。方法包括数据采集控制、内部总线数据交换和处理的步骤;以及提供可视化的组态配置、数据监视和分析、实现CAN网驱动和数据驱动的步骤。装置涵盖了DCS的主要性能指标测试,可用于对DCS进行通道精度测试、通道校验、冗余切换测试、通道防抖动测试以及SOE功能测试。

    一种基于过热器蓄热前馈的火电机组负荷控制方法

    公开(公告)号:CN106094740A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610302290.4

    申请日:2016-05-09

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种提高机组的协调控制品质,保证系统稳定运行的基于过热器蓄热前馈的火电机组负荷控制方法,包括汽轮机功率调节、锅炉燃烧调节以及过热器的一级减温调节,所述过热器的一级减温调节包括以下步骤:AGC负荷指令与机组实际负荷形成机组负荷偏差后将传输给蓄热前馈;蓄热前馈根据机组负荷偏差转换成一级减温水流量的改变量,折算出改变量的持续时间和衰减时间,一级减温水流量调节阀根据控制指令对一级减温水流量进行调节;一级减温水流量的改变量与汽轮机功率调节共同对机组实际负荷进行调节,一级减温水流量的改变量与锅炉燃烧调节共同对主汽压力实际值进行调节。