一种基于SIP信令分析的GOIP网关检测方法

    公开(公告)号:CN117749397A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202310088243.4

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明涉及GOIP网关检测领域,尤其涉及一种基于SIP信令分析的GOIP网关检测方法,包括:获取待检测数据进行初始分析得到初始分析结果;根据所述初始分析结果获取初始分类分析结果;利用所述初始分类分析结果得到GOIP网关检测结果,基于网关的端口服务信息、系统版本信息、网络拓扑信息、链路关联设备信息、网关类型、业务类型、协议等指纹信息,结合SIP日志、RTP日志、电信网日志,通过分析出的相关号码、账号等,结合话单和短信进行关联分析,识别风险信息,判定风险分子使用GOIP设备对社会自然人实施风险,系统将预警风险账号、风险网关、风险号码的预警。

    一种基于风险剧本的风险事件预警方法

    公开(公告)号:CN116993552A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202211445955.9

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及风险事件预警领域,尤其涉及一种基于风险剧本的风险事件预警方法,包括:利用历史通讯数据获取历史风险事件通讯数据特征;利用所述历史风险事件通讯数据特征根据所述历史风险事件通讯数据对应的风险剧本得到历史风险事件分析结果;利用所述历史风险事件分析结果得到风险事件预警结果,对新型风险事件的陷入程度及风险下一个环节预测,对新型风险有快速的检测识别能力。

    基于AI的网络诈骗行为分析方法和系统

    公开(公告)号:CN116232644A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211592637.5

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明提供一种基于AI的网络诈骗行为分析方法和系统,通过识别不同数据包的类型,分别对图像类型、音频类型或文本类型采用不同的识别方式。针对图像类型采用降维采样和边缘的图像识别;针对音频类型采用参考声纹匹配和滑动框二次采样;针对文本类型则直接计算文本相似度。进一步融合图像特征、声音特征和序列特征,得到分类结果,并对数据包进行风险标记和分析。通过上述处理过程,解决了现有多媒体爆发环境下如何快速识别诈骗行为的问题。

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