情感识别方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116611433A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310478295.2

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统,所述方法包括:获取目标文本对应的初始数据,所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的;设定所述初始数据的细粒度规则,得到所述初始数据对应不同长度的类别文本;根据所述细粒度规则和所述类别文本,确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型;将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理,得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类,确定情感识别模型,通过识别处理得到情感识别结果,由此,可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感,更好地支持情感分析应用,更好地支持舆情分析,实现对短文本的情感识别处理的技术效果。

    一种融合自编码网络的数据安全加密方法和装置

    公开(公告)号:CN115190217A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210801788.0

    申请日:2022-07-07

    摘要: 本发明公开了一种融合自编码网络的数据安全加密方法和装置,涉及互联网数据处理技术领域。本发明为了解决现有数据安全加密时面对包含大量图片的海量数据存储资源开销大、数据传输不安全、数据传输效率低的缺陷,其方法为采用文本加密模块对文本类型数据作加密处理,构建图片自编码网络模型,采用图片压缩模块对待加密的原始图片类型数据作预压缩处理;采用图片加密模块对图片压缩编码作加密处理,采用解密模块对需要应用于下游任务的文本密文数据或图片密文数据进行解密,采用图片重建模块对解密后的图片压缩编码进行重建复原,译码器将码字通过重建处理后得到重建图片类型数据。本发明主要用于海量数据传输。