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公开(公告)号：CN114461778A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111614370.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/335 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属性特征的相似度，得到第二推荐结果；依据第一推荐结果和/或第二推荐结果，得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征，进行关键科研要素比对分析，通过几十种属性特征，建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型，更加精准的为客户推荐科研课题。
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公开(公告)号：CN114142909A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111360906.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种无源雷达辅助物理层安全卫星通信方法。本方法为：卫星与地面站的雷达通信时，在下行链路的通信时间Tr内进行窃听者检测，在上行链路的通信时间Tc内，地面站的通信发射端根据检测结果与卫星进行通信；其中，如果未检测到窃听者，则地面站通信发射端最大化到卫星的数据传输速率；如果检测到窃听者，则地面站通信发射端最大化上行链路保密速率。本发明提出的无线网络信息安全增强方法可利用雷达通信双功能系统中的雷达目标检测结果适应性地调整基站侧发送信号的特性，提高信息传输过程中的保密速率。
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公开(公告)号：CN105656908B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201610051332.1
申请日：2016-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 赵慧 , 纪玉春 , 严寒冰 , 郑立有 , 肖崇蕙 , 丁丽 , 李晶晶 , 张鸿江 , 贾子骁 , 徐原 , 何世平 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 党向磊 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于计算机网络信息安全领域，具体涉及一种基于全生命周期的钓鱼网站跟踪与处理的方法。包括投诉、通报、处置、归档等过程。本发明所公开的基于全生命周期的钓鱼网站跟踪与处理的方法是专门针对钓鱼事件进行监测通报和投诉处置的面向业务的全面解决方案,其能够对钓鱼网站事件通报、鉴定、受理、处置、追溯、取证等各项业务和能够对事件的流转过程和处置结果进行详细记录。
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公开(公告)号：CN110704713A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916820.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统，进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前，使用关键词或论文基本信息拼接URL，并将其添加至待抓取队列；执行时，程序分多个子爬取线程，分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取；执行后，从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段，结果存储进数据库中，构建论文数据数据库。相比现有技术，本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能，在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前，可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对，极大地方便了用户的使用，节约了用户的时间。
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公开(公告)号：CN105046113B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510316849.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明是关于一种基于随机性检验的Android软件加固检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1，将训练样本集进行预处理后，再通过随机性检测计算确定阈值；步骤S2，将待测apk文件进行预处理后，再通过随机性检测计算得到测试数据；步骤S3，将该测试数据与该阈值进行比对，若该测试数据属于该阈值的范围内，则该待测apk文件为加固的文件，若该测试数据不属于该阈值的范围内，则该待测apk文件不是加固的文件。本发明提出的检测方法对于加固软件的检测是有效的并有较高的准确率和较低的误报率，有助于发现潜在的恶意软件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105656908A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610051332.1
申请日：2016-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 赵慧 , 纪玉春 , 严寒冰 , 郑立有 , 肖崇蕙 , 丁丽 , 李晶晶 , 张鸿江 , 贾子骁 , 徐原 , 何世平 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 党向磊 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1483
Abstract: 本发明属于计算机网络信息安全领域，具体涉及一种基于全生命周期的钓鱼网站跟踪与处理的方法。包括投诉、通报、处置、归档等过程。本发明所公开的基于全生命周期的钓鱼网站跟踪与处理的方法是专门针对钓鱼事件进行监测通报和投诉处置的面向业务的全面解决方案,其能够对钓鱼网站事件通报、鉴定、受理、处置、追溯、取证等各项业务和能够对事件的流转过程和处置结果进行详细记录。
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公开(公告)号：CN103605794A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310651985.X
申请日：2013-12-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/3089 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法，包括：获取网站的多维属性，利用集合对多维属性进行表示；针对表示多维属性的集合，进行自编码特征学习；利用自编码学习结果，进行网站聚类学习，得到用于进行网站分类的支持向量机SVM；步骤S104，对任意一个未经标注的网站进行分类时，先进行步骤S101和步骤S102，得到与该网站对应的自编码学习结果；然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中，进行网站分类，得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类，并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页；采用多维属性描述的方式，增加系统的便利性与通用性；且系统具有极强的稳定性。
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公开(公告)号：CN110781297B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910881086.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于层次判别树的多标签科研论文的分类方法，包括：步骤一、获取标签已知的论文和标签，提取标签的特征词语集合，构建二元判别模型；步骤二、将标签更新为二元判别模型，得层次判别树模型；步骤三、获取标签未知论文的文本表征，输入到层次判别树模型中根节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点对应标签的概率，若大于阈值，则输出该根节点对应的标签；输入至该标签对应的节点的子节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点代表标签的概率，若大于阈值，则输出该子节点对应的标签，逐级判断，直至叶节点；输出的所有标签即为该论文的标签。本发明具有充分挖掘论文的特征词语，快速、准确对论文进行层次分类的有益效果。
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公开(公告)号：CN110781297A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910881086.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于层次判别树的多标签科研论文的分类方法，包括：步骤一、获取标签已知的论文和标签，提取标签的特征词语集合，构建二元判别模型；步骤二、将标签更新为二元判别模型，得层次判别树模型；步骤三、获取标签未知论文的文本表征，输入到层次判别树模型中根节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点对应标签的概率，若大于阈值，则输出该根节点对应的标签；输入至该标签对应的节点的子节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点代表标签的概率，若大于阈值，则输出该子节点对应的标签，逐级判断，直至叶节点；输出的所有标签即为该论文的标签。本发明具有充分挖掘论文的特征词语，快速、准确对论文进行层次分类的有益效果。
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公开(公告)号：CN103823751A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201310682073.9
申请日：2013-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取待监测的应用程序；步骤S2，根据上述应用程序的文件结构，在待监测的应用程序中注入监测特征；步骤S3，对含有监测特征的应用程序进行数字签名；步骤S4，记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息；步骤S5，对被注入监测特征的应用程序进行监测；其中，在监测过程中，当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时，如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时，表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序；反之，表明不是仿冒应用程序。借由本发明，能够快速准确地识别仿冒应用程序，实现对仿冒应用程序的实时监测。
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