一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统

    公开(公告)号:CN110704713B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201910916820.8

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/955

    摘要: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统,进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前,使用关键词或论文基本信息拼接URL,并将其添加至待抓取队列;执行时,程序分多个子爬取线程,分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取;执行后,从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段,结果存储进数据库中,构建论文数据数据库。相比现有技术,本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能,在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前,可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对,极大地方便了用户的使用,节约了用户的时间。

    一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统

    公开(公告)号:CN110704713A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910916820.8

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/955

    摘要: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统,进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前,使用关键词或论文基本信息拼接URL,并将其添加至待抓取队列;执行时,程序分多个子爬取线程,分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取;执行后,从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段,结果存储进数据库中,构建论文数据数据库。相比现有技术,本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能,在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前,可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对,极大地方便了用户的使用,节约了用户的时间。

    一种5G卫星融合场景中的无缝切换方法

    公开(公告)号:CN114095073A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111362321.2

    申请日:2021-11-17

    摘要: 本发明公开了一种5G卫星融合场景中的无缝切换方法。本方法为:1)CC根据UE位置和卫星星历表预测所述UE的切换时机并向所述UE要切换到的目标gNB发送切换命令;其中,CC为管控中心,UE为用户终端,gNB为5G基站,卫星为gNB的载体;2)目标gNB收到所述切换命令后为所述UE预留资源并通知所述UE可用的时频资源;3)当所述UE决定切换时,计算定时提前值TA;然后根据收到的可用时频资源和定时提前值TA,切换到gNB进行数据传输;4)所述目标gNB向源gNB和所述CC发送切换完成消息;其中所述源gNB为所述UE切换到目标gNB之前为所述UE提供服务的gNB。本发明实现了卫星之间的无缝切换。

    科技领域的综合推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN110675083A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910947748.5

    申请日:2019-10-08

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10

    摘要: 本发明公开了一种科技领域的综合推荐方法,包括:建立科技信息库;采用主观经验法设置多个维度、多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重;获取每位科研人员的各指标的数据,无量纲化处理,得指标值,计算每位科研人员每个维度的维度总分,并在同一维度下按降序排序,取排名前K1位的科研人员;计算得到每位科研人员的综合得分,按降序排序,排名前K2位的科研人员。本方法具有自由设置维度和指标,精准、全面、方便、快捷的推荐科研人员的有益效果。本发明公开了一种科技领域的综合推荐装置,包括存储模块、数据处理模块、科研人员推荐模块。本发明具有自由设置维度和指标,精准、全面、方便、快捷的推荐科研人员的有益效果。

    一种面向智能应用的领域本体构建方法

    公开(公告)号:CN109460460A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811307870.8

    申请日:2018-11-05

    IPC分类号: G06F16/332 G06F17/27 G06N5/04

    摘要: 本发明公开了一种面向智能应用的领域本体构建方法,首先获取智能应用相关的多领域数据;明确并细化智能应用需求,构建面向本体的智能应用需求分析模型;定义本体中概念及其属性、各类型关系,创建实例,进行形式化编码;然后利用Jena实现基于领域本体的推理以补全缺失信息;接着运用多维量化指标评估本体的体系结构,判断是否返回以修正本体;最后评估本体对智能应用需求的支持程度,动态更新体系结构以响应应用需求的变化,直到所构建的本体能够满足应用需求。本发明采用循环式的开发结构,强调本体全生命周期内智能应用需求与跨领域本体构建的相互作用,适用于表示面向智能应用的跨领域知识关联,解决现有本体构建方法不足以支撑智能应用的问题。

    一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法

    公开(公告)号:CN109756632A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811554685.9

    申请日:2018-12-19

    IPC分类号: H04M3/22 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法,该方法包括:将每个号码的所有通话作为一个整体,每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征,计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量,并设定是否为诈骗呼叫的标签;将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列,整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集,多个号码形成多个多维时间序列数据集;将带标签的多个多维时间序列数据集,代入LSTM网络模型训练;根据某号码在该一个完整时间段的模型训练,预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法,能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。