-
公开(公告)号：CN114461778A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111614370.0
申请日：2021-12-27
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属性特征的相似度，得到第二推荐结果；依据第一推荐结果和/或第二推荐结果，得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征，进行关键科研要素比对分析，通过几十种属性特征，建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型，更加精准的为客户推荐科研课题。
-
公开(公告)号：CN113761912A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110909793.9
申请日：2021-08-09
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置，本发明通过提取恶意软件的代码特征和字符串特征来对恶意软件的攻击组织归属进行分析，由于这两种特征综合了恶意软件的静态特征和动态特征，所以本发明的特征更加全面，使用自然语言处理的技术将特征向量化，同时本发明使用模型解释技术将分类器的结果进行解释，使得分类结果更加有说服力，从而有效解决现有技术中不能全面地对恶意软件的攻击组织归属进行分析的问题。
-
公开(公告)号：CN110557382A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910729466.8
申请日：2019-08-08
申请人： 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明提供了一种利用域名共现关系的恶意域名检测方法及系统。本发明利用域名请求之间的时间间隔，将DNS请求序列切割成域名共现序列，从而能够有效地将不属于同一网络活动触发的域名请求划分到不同的序列中；同时利用滑动窗口从域名共现序列中提取域名共现对：一方面，滑动窗口的引入成功地消除了由于共现序列长度过长而带来的计算复杂度增加的问题；另一方面，滑动窗口只保留个域名和其窗口内域名的共现关系，而忽略与更远位置的域名关系，能够有效地减少噪声共现关系。本发明能够通过分析域名团簇行为发现可疑的恶意域名团伙，感知恶意域名背后的关联关系，为更深层次研究恶意域名生态系统提供支撑。
-
公开(公告)号：CN103544261B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310484663.0
申请日：2013-10-16
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种海量结构化日志数据全局索引管理方法，包括以下步骤：在数据存储子系统中在其内部的各个数据节点中建立关于结构化日志数据的局部数据块及索引信息，在全局索引服务器中建立全局索引表；客户端解析用户输入的查询请求，获取目标局部数据块的信息，客户端确认本地是否有全局索引服务器的地址信息，客户端根据包含有目标局部数据块的数据节点的地址信息向数据存储子系统中的相应数据节点发送远程调用请求；数据存储子系统汇总各数据节点的响应数据，将最终查询结果发送给客户端。本发明该方法有效地增加了系统的查询多样性和查询效率，并且提高了系统的可扩展性。
-
公开(公告)号：CN103516550B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310455753.7
申请日：2013-09-29
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。
-
公开(公告)号：CN113761912B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110909793.9
申请日：2021-08-09
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置，本发明通过提取恶意软件的代码特征和字符串特征来对恶意软件的攻击组织归属进行分析，由于这两种特征综合了恶意软件的静态特征和动态特征，所以本发明的特征更加全面，使用自然语言处理的技术将特征向量化，同时本发明使用模型解释技术将分类器的结果进行解释，使得分类结果更加有说服力，从而有效解决现有技术中不能全面地对恶意软件的攻击组织归属进行分析的问题。
-
公开(公告)号：CN103516550A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310455753.7
申请日：2013-09-29
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。
-
公开(公告)号：CN103107945B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310009618.X
申请日：2013-01-10
申请人： 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L12/741
摘要： 本发明涉及一种快速查找IPV6路由的系统及方法，包括一个路由存储表，所述路由存储表包括一个一级线性索引表和一个以上的存储模块；所述一级线性索引表用于存储一个以上的索引值，每个索引值对应一个存储模块；其中，每个索引值为一个路由前缀的第4-16比特的值；所述存储模块用于存储17比特之后的路由前缀；所述方法根据IPV6路由前缀的层次关系和IPV6路由前缀长度的分布规律将17比特之后的路由前缀添加到相应存储模块中；本发明提供了一个一级的线性索引，提高了路由查找的效率；根据路由前缀长度的分布规律和前缀层次关系选择无冲突哈希表和多比特树，减少了比较次数，且该方法的稳定性较好。
-
公开(公告)号：CN103107945A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310009618.X
申请日：2013-01-10
申请人： 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L12/741
摘要： 本发明涉及一种快速查找IPV6路由的系统及方法，包括一个路由存储表，所述路由存储表包括一个一级线性索引表和一个以上的存储模块；所述一级线性索引表用于存储一个以上的索引值，每个索引值对应一个存储模块；其中，每个索引值为一个路由前缀的第4-16比特的值；所述存储模块用于存储17比特之后的路由前缀；所述方法根据IPV6路由前缀的层次关系和IPV6路由前缀长度的分布规律将17比特之后的路由前缀添加到相应存储模块中；本法明提供了一个一级的线性索引，提高了路由查找的效率；根据路由前缀长度的分布规律和前缀层次关系选择无冲突哈希表和多比特树，减少了比较次数，且该方法的稳定性较好。
-
公开(公告)号：CN103544259B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310484629.3
申请日：2013-10-16
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种分组聚集排序TopK查询处理方法及系统。分组聚集排序TopK查询处理方法包括：接收分组聚集排序TopK查询请求；各分布式数据节点根据所述查询请求，进行本地数据分组聚集，并将自身的分组聚集数据异步传输到集中处理节点；所述集中处理节点采用哈希表结合二叉平衡树的数据结构对各分布式数据节点的分组聚集数据进行数据合并，并采用近似高频项统计算法进行统计，得到聚集排序后的高频项列表；输出所述高频项列表。本发明的分组聚集排序TopK查询处理方法及系统灵活性好，查询效率高，分布式适应性好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
126 条记录 (耗时 0.067 秒)
