Invention Publication
- Patent Title: 面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置
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Application No.: CN202111614370.0Application Date: 2021-12-27
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Publication No.: CN114461778APublication Date: 2022-05-10
- Inventor: 刘玮 , 李超 , 纪玉春 , 王益静 , 张永铮 , 李书豪 , 庹宇鹏 , 常鹏 , 王晗 , 祁睿
- Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
- Applicant Address: 北京市朝阳区裕民路甲3号;
- Assignee: 国家计算机网络与信息安全管理中心,中国科学院信息工程研究所
- Current Assignee: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- Current Assignee Address: 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
- Main IPC: G06F16/335
- IPC: G06F16/335 ; G06F40/194 ; G06F40/216 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置,包括:基于用户的个人信息与科研资料的属性,分别提取个人信息特征与属性特征;将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络,得到第一推荐结果;通过计算个人信息特征与属性特征的相似度,得到第二推荐结果;依据第一推荐结果和/或第二推荐结果,得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征,进行关键科研要素比对分析,通过几十种属性特征,建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型,更加精准的为客户推荐科研课题。
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