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公开(公告)号：CN119647447A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411700356.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/151 , G06F40/284 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及自然语言数据处理技术，具体涉及一种大量重复工单快速识别方法。识别方法包括以下过程：舆情数据预处理；根据舆情池数据量阈值更新舆情池数据；词嵌入操作，将文本转换为向量；舆情池更新；舆情语义去重；本发明针对舆情工单应急处置构建适合舆情监控领域的工单拦截和持续派单耦合方法，可以解决目前舆情监控普遍面临的舆情发酵时特定舆情事件干扰正常舆情工单生成和工单研判问题。该方法在数据预处理、词嵌入的基础上增加了向量数据库、舆情池、时间窗等模块，实现热点事件持续间断性派发工单的，非热点事件少排工单的效果。
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公开(公告)号：CN114219002A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111339431.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明属于舆情识别技术领域，具体公开了一种舆情智能识别系统，包括Kafka数据接收模块、舆情智能分析模块、Kafka数据推送模块和制单模块；Kafka数据接收模块用于接收Kafka数据流中的舆情数据；舆情智能分析模块用于判断舆情数据是否是真实的舆情，如果是真实的舆情则将舆情数据按类别和等级进行划分；Kafka数据推送模块用于将舆情识别结果以Kafka消息队列的顺序传递至制单模块；制单模块用于根据从Kafka数据接收模块接收的舆情数据和Kafka数据推送模块接收的舆情识别结果生成工单。本发明通过舆情智能分析模块对舆情数据进行了判断和识别，能够降低舆情研判人员的工作强度；能够避免由于人工分类引起的分类不准确的情况。
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公开(公告)号：CN114238647A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111345334.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明属于诉求处理领域，具体公开了一种相似诉求聚合的方法，包括如下步骤：S1：选取一部分历史诉求提取关键词，得到诉求关键词库；S2：根据诉求关键词库内提取的关键词，对现有的历史关键词进行筛选，得到校正后的诉求关键词库及每个诉求关键词的比重；S3：对于新到的诉求提取新诉求关键词；S4：根据新诉求关键词在校正后的诉求关键词库中的关键词集合的不同，将新的诉求划分为不同的集合；S5：确定不同集合内新诉求的比重，并将含有新诉求的不同集合按照比重从高到底排列。本发明可以实现相似诉求的聚合；另外还可以根据新诉求的比重确定新诉求的重要程度。
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公开(公告)号：CN114219002B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111339431.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明属于舆情识别技术领域，具体公开了一种舆情智能识别系统，包括Kafka数据接收模块、舆情智能分析模块、Kafka数据推送模块和制单模块；Kafka数据接收模块用于接收Kafka数据流中的舆情数据；舆情智能分析模块用于判断舆情数据是否是真实的舆情，如果是真实的舆情则将舆情数据按类别和等级进行划分；Kafka数据推送模块用于将舆情识别结果以Kafka消息队列的顺序传递至制单模块；制单模块用于根据从Kafka数据接收模块接收的舆情数据和Kafka数据推送模块接收的舆情识别结果生成工单。本发明通过舆情智能分析模块对舆情数据进行了判断和识别，能够降低舆情研判人员的工作强度；能够避免由于人工分类引起的分类不准确的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398149A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411536108.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06N5/022 , G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06Q30/015
Abstract: 本发明涉及智能客户服务技术领域，具体涉及一种提升智能客服回复准确率的方法。一提升智能客服回复准确率的方法包括如下过程：复杂语句压缩；标准意图库向量化构建，标准实体库向量化构建；客户提问意图的抽取和关键实体的识别，识别出意图和关键实体；客户提问意图与任务的匹配；客户提问关键实体与标准实体库的对齐，提升后续服务参数匹配的准确性；服务的自动装配与服务搜索，实体与任务和后台服务进行自动装配，实现意图的精准查询分析；结果的反馈与展示，基于大模型和预置模板，完成智能化和标准化的回复。本发明能够从长句子中提取出关键意图，去除冗余部分，使系统专注于处理核心信息。
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公开(公告)号：CN117711004A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311542261.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06V30/414 , G06V30/41 , G06V30/148
Abstract: 本发明涉及面向文档的基于图像的模式识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的表格文档信息抽取方法。表格文档信息抽取方法包括如下过程：将打分完毕的纸质评价表扫描或拍照为可以数字化解析的文件格式；图像预处理；关键区域定位与提取；切分单元表格；复杂场景下的手写体标记识别；输出表格信息。本发明设计了一套表格文档信息自动化抽取与统计系统。该系统的输入是纸质版本打分文件的扫描图片，输出是统计好的明细表格。能支持批量文件的导入、识别、数据归集等操作，大幅降低人力成本，高效完成结果统计。
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公开(公告)号：CN119647479A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411700504.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/126 , G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06F40/16
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术，具体涉及一种一种数据智能标注方法和系统。一种数据智能标注方法包括如下过程：舆情数据预处理；历史样本库语义去重，更新样本库；基于历史工单库和大模型的智能辅助标注方法；模型更新和样本增量更新；本发明相对于现有技术的优点在于：采用多个维度的数据清洗方法，提升待标注数据质量，并且通过语义去重降低重复语义信息的干扰；挖掘历史工单中相似工单的潜在价值，构建了用于辅助标注的大模型提示词工程，提供可用的辅助标注提示词模板，打通提示词构建、辅助标注流程；采用PDCA思想，构建数据‑标注‑模型‑工单的闭环管理和PDCA机制螺旋式数据质量方法。
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公开(公告)号：CN119396993A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411248785.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力电网运维部署方法及系统，涉及电力电网运维部署技术领域，包括，采集关键数据，并对其进行预处理；从关键数据中提取实体，识别实体与实体之间的关系，基于实体与实体关系构建知识图谱，并将其存储在图数据库中；基于关键数据动态识别新出现的实体，同步调整实体关系，并基于新实体和实体关系更新知识图谱；从知识图谱中提取训练数据，基于训练数据构建图神经网络模型；基于知识图谱和图神经网络模型预测电力系统中的潜在故障，并生成相应的决策建议。本发明通过从关键数据中提取实体并识别实体之间的关系，实现了电力系统中复杂关系的结构化表达，将多源异构数据转化为可操作的知识图谱节点和边。
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公开(公告)号：CN119003738A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411238848.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06F17/16 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/06 , G06Q30/015 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露基于大数据分析的电网客服智能交互方法及系统，方法包括：采集电力用户的多模态咨询数据，以设置电力用户的需求识别方式；提取需求识别方式对应的数据检测特征，以筛选出咨询意图下电力用户对应的特征消费行为；分析电力用户的用电行为的时序特征和电力用户的用电需求特征，以设置电力用户的对话管理方式；识别电力用户的情绪状态，并设置电网客服的语言理解程度，以设置问答匹配机制；评测电力客户对问答匹配机制的满意程度，并构建满意程度的用户反馈接口；结合问答匹配机制和用户反馈接口，实现电网客服智能交互。本发明可以及时、有效的处理电力用户的用电需求，提高电网客服的办事效率。
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