-
公开(公告)号：CN119887272A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411684779.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多源复合节点电价预测方法及系统，该方法利用了大数据分析和机器学习技术，综合考虑多种影响因素，通过对多来源电价预测模型(包括多种类、多厂家、多算法团队预测模型)进行策略级动态分析、聚类、集成和融合，构造复合电价预测模型，以有效提升节点电价预测精度，为电力市场稳定运行提供可靠性支撑。
-
公开(公告)号：CN118554434A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410644391.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及基于发输变电断面限额的电网调控方法、装置及存储介质，应用于电网调度技术领域，包括：通过建立传统的发电计划模型，以及根据不同条件变量的下的断面或者支路的限额功率建立条件断面限额模型，将条件断面限额模型与传统的发电计划模型进行融合，得到考虑条件断面限额的发电计划优化模型，通过对考虑条件断面限额的发电计划优化模型进行求解从而对用电侧输变电断面进行智能限额计算，以解决现有技术中，在考虑的条件断面限额数量增多的情况下，由人工不断尝试各种不同条件下进行优化的方式存在组合爆炸以及效率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN116090597A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211493565.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力数据技术领域，具体涉及一种短期电网负荷预测模型的方法，包括如下步骤：步骤1；构建了短期用电负荷预测模型；步骤2；提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法，用于学习不同用电量之间行为，建立内在的时空相关性，在这一部分同时考虑到时间长度的寻优；步骤3；提高模型训练的速度，提出了采用动量法和小批量梯度下降的组合方法进行参数寻优；本发明利用不同类型的用电行为之间的时空相关性来提高电网短期负荷预测的性能，提升负荷预测精度，进一步的提高模型训练的速度和泛化性。
-
公开(公告)号：CN115829627A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211631509.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种调峰容量市场容量需求评估系统及方法，该系统包括登录认证模块、数据录入模块、不确定性计算模块、调峰容量计算模块和数据输出模块；不确定性计算模块根据历史曲线相关数据计算得到n个负荷功率曲线、新能源曲线以及外来电曲线；调峰容量需求计算模块根据各曲线以及数据录入模块传送过来的电力系统相关参数，循环仿真求解得到实现新能源弃电率期望的火电机组最小出力档位以及各档位的调峰容量需求,数据输出模块输出形成评估报表。本发明设计合理，用考虑未来负荷增长的不确定性、新能源发电不确定性、外来电不确定性的随机时序生产模拟技术，实现调峰容量市场的调峰容量准确评估功能，可以有效促进火力发电的灵活性。
-
公开(公告)号：CN117973622A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410230551.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括：获取多种气象因素，并对多种气象因素进行分类筛选，得到至少一个气象因素子集；其中，气象因素子集中各气象因素之间的冗余性，以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准；分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型，对应得到各初始负荷预测结果；负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测；基于各初始负荷预测结果，确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间，提升负荷预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117410955A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311084762.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明适用于风电功率预测技术领域，提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取天气类型表征；根据天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，判断所述天气类型是否为寒潮天气；若所述天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率预测结果。通过将天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，从而判断天气类型是否为寒潮天气，若天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，并通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率进行预测结果，解决了寒潮对风电影响，以及影响电力系统稳定性的问题。
-
公开(公告)号：CN117194872A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084754.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电场领域，尤其是一种风电场风速校正方法、系统、计算机设备及存储介质，通过按照实测风速的区间划分，利用核密度估计进行风速预测误差的分布分级建模，可以得到各级风速预测误差分布情况，并得到预测风速误差随实测风速的变化情况，然后根据模型的特征指标对模型进行FCM聚类划分和参数拟合，得到风速预测误差拟合值并据此对预测风速进行矫正，从而使得风速预测精度不断提高。由于预测风速误差随实测风速的变化具有规律，对预测风速误差分级分布模型进行FCM聚类，通过聚类简化对预测风速误差的校正计算，可以提升风速校正的效率。
-
公开(公告)号：CN117748610A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749837.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Inventor： 李庆海 , 季节 , 李付强 , 董烨 , 李玟萱 , 邓立 , 刘一民 , 张晶 , 梁明亮 , 张雷 , 刘宇 , 赵伟 , 徐鹏 , 潘艳 , 耿琳 , 史沛然 , 张梦凡 , 孟繁林 , 高杨鹤 , 褚温家 , 张勇
Abstract: 本发明公开了一种基于频率偏差机会约束下的机组组合优化方法，属于新能源场站电网支撑技术领域。该方法包括以下步骤：S1、构建计及调速器限幅环节的随机MM‑SFR模型；S2、基于随机MM‑SFR模型，求解系统频率的概率分布特征；S3、根据系统频率动态的概率分布特性，求解用于刻画扰动后最大频率偏差随机特性指标VaFD的到达时间，构建频率偏差机会约束；S4、基于超平面集合拟合VaFD的解析式，并采用商业求解器优化求解超平面系数，线性近似非线性频率偏差机会约束；S5、构建频率偏差机会约束的机组组合优化模型，并使用商业求解器进行求解。本发明采用上述机组组合优化方法，提高了现代电力系统的一次调频能力，增强了其频率稳定性，并实现了经济最优化。
-
公开(公告)号：CN117495352A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311514846.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明涉及一种发输电一体化检修优化方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取电网调度中心的负荷预测数据；基于负荷预测数据确定机组检修计划和互动负荷信息；其中，机组检修计划是发电厂商根据负荷预测数据确定的，互动负荷信息是互动用户根据所述负荷预测数据确定的；将机组检修计划、互动负荷信息及电网调度中心的预设检修计划输入至预构建的发输电一体化检修优化模型中，输出优化的检修计划。本发明通过发输电一体化检修将发电资源和输电资源统一优化，通过考虑需求侧的灵活性给电力系统运行带来更好的效益，提高中长期机组检修计划的安全性、可靠性和经济性。
-
公开(公告)号：CN119312654A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310852279.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风功率预测技术领域，具体提供了一种基于分解与注意力机制的新能源功率预测方法及装置，包括：将预测时段的风速数据对应的第一查询向量、第一键向量与第一值向量作为预先构建的神经网络模型中编码器的第一交叉注意力机制的输入，将预先构建的神经网络模型中编码器的输出特征、预测时段的风速数据对应的第二查询向量与第二键向量作为预先构建的神经网络模型中解码器的第二交叉注意力机制的输入，得到预先构建的神经网络模型输出的预测时段的新能源功率预测结果；本发明提供的技术方案，具有较高精度和良好泛化能力，在风电功率多步预测问题中，能够有效提高了风电功率预测方法的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.078 seconds)
