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公开(公告)号:CN117973622A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410230551.0
申请日:2024-02-29
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括:获取多种气象因素,并对多种气象因素进行分类筛选,得到至少一个气象因素子集;其中,气象因素子集中各气象因素之间的冗余性,以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准;分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型,对应得到各初始负荷预测结果;负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测;基于各初始负荷预测结果,确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间,提升负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN119940630A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510022955.5
申请日:2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供一种制造业用户中期用电量预测方法。该方法包括:获取制造业用户的第一历史负荷数据和所属的类别;对第一历史负荷数据进行分解,得到第一历史负荷数据对应的高频历史序列和低频历史序列;将高频历史序列输入至类别对应的高频序列预测模型,得到高频序列预测模型输出的高频预测序列;将低频历史数据输入至类别对应的低频序列预测模型,得到低频序列预测模型输出的低频预测序列;根据高频预测序列和低频预测序列,确定制造业用户的负荷预测序列;基于负荷预测序列,得到制造业用户的用电量。本申请能够提高制造业用户中期用电量预测的准确性。
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