-
公开(公告)号：CN116090597A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211493565.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力数据技术领域，具体涉及一种短期电网负荷预测模型的方法，包括如下步骤：步骤1；构建了短期用电负荷预测模型；步骤2；提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法，用于学习不同用电量之间行为，建立内在的时空相关性，在这一部分同时考虑到时间长度的寻优；步骤3；提高模型训练的速度，提出了采用动量法和小批量梯度下降的组合方法进行参数寻优；本发明利用不同类型的用电行为之间的时空相关性来提高电网短期负荷预测的性能，提升负荷预测精度，进一步的提高模型训练的速度和泛化性。
-
公开(公告)号：CN117973622A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410230551.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括：获取多种气象因素，并对多种气象因素进行分类筛选，得到至少一个气象因素子集；其中，气象因素子集中各气象因素之间的冗余性，以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准；分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型，对应得到各初始负荷预测结果；负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测；基于各初始负荷预测结果，确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间，提升负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN119891146A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411679221.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史负荷特征优化的区域短期负荷预测方法和系统，方法包括：采集待预测区域每小时的负荷数据，对所述负荷数据进行Min‑Max归一化，并记录负荷的最大值和最小值；基于预处理后的负荷数据，获取负荷特征，构建负荷特征矩阵；采用所述负荷特征矩阵训练CNN‑LSTM组合模型，将负荷特征经过CNN处理后输入LSTM进行时序特征提取，并进行预测；基于负荷数据的最大值和最小值，对CNN‑LSTM组合模型的预测结果进行还原，得到最终预测值；本发明针对与电力系统负荷关联性较强的历史负荷进行相关特征的构建与优化，从而提高电力系统短期负荷预测的效果。
-
公开(公告)号：CN119783959A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411836492.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度场景与源荷交互特性的新能源消纳评估方法及系统，包括以下步骤：采集历史源荷数据进行聚类分析并生成源荷场景；构建灵活性资源调度模型；收集与新能源消纳指数相关的基础数据并预处理；构建注意力增强的时间卷积网络模型，训练优化，通过注意力机制增强对重要时间步的关注，生成多个包含N‑1故障条件的概率场景，模拟系统在故障条件下的运行状态，计算评估在不同故障条件下的新能源消纳能力及最小化总的负荷削减量；在不同概率场景和故障条件下，计算系统的新能源出力及系统的最大新能源消纳能力，形成综合评估报告。本发明在提高评估精度的同时，显著提升计算效率，为新能源消纳评估提供更为精准、实用的解决方案。
-
公开(公告)号：CN118554434A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410644391.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及基于发输变电断面限额的电网调控方法、装置及存储介质，应用于电网调度技术领域，包括：通过建立传统的发电计划模型，以及根据不同条件变量的下的断面或者支路的限额功率建立条件断面限额模型，将条件断面限额模型与传统的发电计划模型进行融合，得到考虑条件断面限额的发电计划优化模型，通过对考虑条件断面限额的发电计划优化模型进行求解从而对用电侧输变电断面进行智能限额计算，以解决现有技术中，在考虑的条件断面限额数量增多的情况下，由人工不断尝试各种不同条件下进行优化的方式存在组合爆炸以及效率较低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115829627A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211631509.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种调峰容量市场容量需求评估系统及方法，该系统包括登录认证模块、数据录入模块、不确定性计算模块、调峰容量计算模块和数据输出模块；不确定性计算模块根据历史曲线相关数据计算得到n个负荷功率曲线、新能源曲线以及外来电曲线；调峰容量需求计算模块根据各曲线以及数据录入模块传送过来的电力系统相关参数，循环仿真求解得到实现新能源弃电率期望的火电机组最小出力档位以及各档位的调峰容量需求,数据输出模块输出形成评估报表。本发明设计合理，用考虑未来负荷增长的不确定性、新能源发电不确定性、外来电不确定性的随机时序生产模拟技术，实现调峰容量市场的调峰容量准确评估功能，可以有效促进火力发电的灵活性。
-
公开(公告)号：CN119887272A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411684779.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多源复合节点电价预测方法及系统，该方法利用了大数据分析和机器学习技术，综合考虑多种影响因素，通过对多来源电价预测模型(包括多种类、多厂家、多算法团队预测模型)进行策略级动态分析、聚类、集成和融合，构造复合电价预测模型，以有效提升节点电价预测精度，为电力市场稳定运行提供可靠性支撑。
-
公开(公告)号：CN119886402A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411672270.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种嵌套残差误差校正的短期负荷预测方法及系统，获取历史数据中K个时刻的电力负荷序列，使用神经网络预测模型对K个时刻的电力负荷进行负荷预测，得到初值预测值；将电力负荷序列与初值预测值做差，得到残差序列；对残差序列使用神经网络预测模型进行预测，得到残差序列的预测值；将初值预测值与残差序列的预测值相加得到最终的预测值，将最终的预测值与实际负荷的误差作为训练损失，训练预测神经网络的网络参数，得到训练好嵌套残差误差校正的预测模型；通过训练好嵌套残差误差校正的预测模型进行短期负荷预测。通过误差校正的方法进行预测，对初始预测值采用残差序列的预测值进性校正，提高电力系统短期负荷预测的效果。
-
公开(公告)号：CN119886415A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411858930.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的短期负荷预测方法，具体步骤为：(1)多维实时数据输入与特征处理；(2)基于LSTM开展短期负荷预测；(3)基于历史数据的偶然性事件的模式识别与聚类分析；(4)针对特定偶然事件的周期识别与定位；(5)偶然性事件的周期数据的模式特性曲线生成；(6)基于不同模式特性曲线对短期负荷预测结果进行修正；(7)输出修正后的短期负荷预测结果。通过短期负荷预测模型与偶然性事件模式识别、定位与周期识别相互依托，配套使用，可以更加高效精准的基于不同类型事件对预测结果进行修正，有效提高了短期负荷预测的准确性和有效性。
-
公开(公告)号：CN117713235A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311648460.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种微电网日前调度规划方法、装置、设备及介质，所述方法包括确定调度参数，基于调度参数构建目标函数及与目标函数相应的约束条件；根据目标函数和相应的约束条件构建微电网日前调度模型；采用粒子群优化算法对微电网日前调度模型进行迭代求解，得到日前调度计划。本发明以与大电网交换电量最小的微电网能量管理目标函数，构建微电网调度模型。最后，通过粒子群优化算法求解调度模型，得到日前调度计划的最优解，本申请通过对微电网中各种能源设备的功率进行调度，使得微电网的负荷需求得到满足，同时尽可能减少与大电网的交换电量，减少并网功率波动。除此之外，本申请通过PSO算法对模型进行求解，可以获得最优解，提高预测准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.045 seconds)
