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公开(公告)号:CN117410955A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311084762.X
申请日:2023-08-25
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
摘要: 本发明适用于风电功率预测技术领域,提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获取天气类型表征;根据天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识,判断所述天气类型是否为寒潮天气;若所述天气类型为寒潮天气,则以数值天气预报作为输入,通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测,得到风电功率预测结果。通过将天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识,从而判断天气类型是否为寒潮天气,若天气类型为寒潮天气,则以数值天气预报作为输入,并通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测,得到风电功率进行预测结果,解决了寒潮对风电影响,以及影响电力系统稳定性的问题。
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公开(公告)号:CN117194872A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311084754.5
申请日:2023-08-25
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
摘要: 本发明涉及风电场领域,尤其是一种风电场风速校正方法、系统、计算机设备及存储介质,通过按照实测风速的区间划分,利用核密度估计进行风速预测误差的分布分级建模,可以得到各级风速预测误差分布情况,并得到预测风速误差随实测风速的变化情况,然后根据模型的特征指标对模型进行FCM聚类划分和参数拟合,得到风速预测误差拟合值并据此对预测风速进行矫正,从而使得风速预测精度不断提高。由于预测风速误差随实测风速的变化具有规律,对预测风速误差分级分布模型进行FCM聚类,通过聚类简化对预测风速误差的校正计算,可以提升风速校正的效率。
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