-
公开(公告)号：CN108363295A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201711446470.0
申请日：2017-12-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明公开了基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法，包括：以机组实际运行数据为基础，建立输入为负荷指令和输出为实发功率的一阶延迟惯性模型，采用所建立模型中的参数计算机组AGC性能考核指标；通过建立机组不同AGC指令值与其对应的机组AGC性能考核指标K1、K2、K3之间的非线性回归模型，利用所建立的非线性回归模型实现对机组AGC考核结果进行预测分析。本发明通过建立机组AGC考核指标与机组AGC指令之间的非线性回归模型，实现了对机组AGC考核指标进行预测的功能，克服了当前无法对机组AGC性能进行预测的缺陷。
-
公开(公告)号：CN104898619A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510251277.6
申请日：2015-05-15
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02 , G05B19/41885
摘要： 本发明公开了一种基于DCS和MATLAB的火电机组燃烧自动调节方法，通过高低限逻辑块来判断主蒸汽压力和主蒸汽压力设定值的偏差是否越限，如果越限，将MATLAB侧的计算结果切除，继续使用DCS侧控制器的计算结果；如果不越限，将MATLAB侧的计算结果写回DCS侧控制器的输出结果中，代替DCS侧控制器的输出结果。可随时切换回原来的PID控制器，避免因为MATLAB控制算法的缺陷、OPC通讯故障等原因造成对机组安全运行的影响。
-
公开(公告)号：CN104848253A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510244064.0
申请日：2015-05-13
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： F23N5/18
摘要： 本发明公开了一种适用于低氮氧化物排放的火电机组送风量控制方法及系统，包括：将A侧总风量的实测值与设定值进行做差后，产生偏差信号送入A侧PID控制器；将B侧总风量的实测值与设定值进行做差后，产生偏差信号送入B侧PID控制器；将A侧送风机的运行电流与B侧送风机的运行电流进行做差后，产生偏差信号送入平衡回路PID控制器；将A侧PID控制器的输出与平衡回路PID控制器的输出进行叠加，产生A侧送风机控制指令；将B侧PID控制器的输出与平衡回路PID控制器的输出进行叠加，产生B侧送风机控制指令。本发明有益效果：两个PID控制器可设置不同的控制参数，能满足两侧送风机的设备特性差异，提高控制精度。
-
公开(公告)号：CN104848194A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510242816.X
申请日：2015-05-13
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于环保控制技术下火电机组的引风控制方法，包括：将火电机组炉膛负压的实际值与设定值进行做差后，产生的偏差信号分别送入A侧PID控制器和B侧PID控制器；将火电机组A侧引风机的运行电流与B侧引风机的运行电流进行做差后，产生偏差信号送入平衡回路PID控制器；将火电机组A侧PID控制器的输出与平衡回路PID控制器的输出进行叠加，产生最终的火电机A侧引风机控制指令；将火电机组B侧PID控制器的输出与平衡回路PID控制器的输出进行叠加，产生最终的火电机B侧引风机控制指令。本发明有益效果：两个PID控制器可设置不同的控制参数，能满足两侧引风机的设备特性差异，提高控制精度。
-
公开(公告)号：CN107609667B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710597892.1
申请日：2017-07-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统，其中，该方法包括确定供热负荷预测区域，采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据，构建样本数据集；对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box‑Cox变换，进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集；构建UFCNN，将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果；将待预测数据输入UFCNN，计算出与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果；对与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box‑Cox变换，得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布，使其更符合正态分布形式，从而提高数据预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107654266B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710876394.0
申请日：2017-09-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种汽轮机保护系统电源的设计方法，它包括以下步骤：步骤1，将主副可编程控制器的电源设计为进行切换与不切换两种方式；步骤2，I/O卡件的电源通过底板集中供给；步骤3，开关量输入接点和系统内干接点查询电源采用冗余设置；步骤4，跳闸电磁阀的电源采用进行切换与不切换两种方式方式；步骤5，汽轮机保护控制柜内照明、风扇、检修插座的电源采用单独一路电源供给；步骤6，电源报警系统采用独立电源供给。本发明提出了一种适用于大型汽轮机保护系统电源的典型、规范和实用的设计方法，解决了汽轮机主体设备因保护系统电源设计缺陷造成保护误动或拒动的风险问题。
-
公开(公告)号：CN108197751A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810064305.7
申请日：2018-01-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多层Bi-GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测方法，利用FCM方法提取相似日样本并通过Min-max标准化方法对输入变量进行标准化，以Bi-GRU神经元为基本单位构建多层次Seq2seq神经网络结构，同时选用SELU激活函数作为整个神经网络的输出层激活函数以减少梯度消失和梯度爆炸，实现整体模型在训练过程中平稳运行。
-
公开(公告)号：CN107239859B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710414757.9
申请日：2017-06-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法，选取给定时间段的气温气候、供热量数据，构建样本数据集，对样本数据集中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理；将输入数据分成两部分，使其分别进入两个独立的长短期记忆循环神经网络，然后对两个长短期记忆循环神经网络进行合并，输出数据再进入下一层长短期记忆循环神经网络，最后进入两个全连接层；对构建的串联长短期记忆循环网络进行训练，利用参数寻优的自适应矩估计算法进行优化；将待预测数据输入串联长短期记忆循环网络，计算得出供热负荷预测结果。本发明能够有效地甄别输入数据，加速学习速度，提高学习效率，提高预测精度。
-
公开(公告)号：CN107609667A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710597892.1
申请日：2017-07-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统，其中，该方法包括确定供热负荷预测区域，采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据，构建样本数据集；对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box-Cox变换，进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集；构建UFCNN，将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果；将待预测数据输入UFCNN，计算出与Box-Cox变换同量纲的供热负荷预测结果；对与Box-Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box-Cox变换，得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布，使其更符合正态分布形式，从而提高数据预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107578124A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710751174.5
申请日：2017-08-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法，周期性的构建样本数据集；对样本中的输入数据进行异常点识别和缺失值处理，对处理后的数据进行标准化变换，并将数据集分成训练集、验证集和待预测集；构建改进的GRU神经网络，将训练集数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行多轮验证测试学习效果，记录并保存最优验证结果的模型权重；将待预测数据集输入训练后得到的最优GRU模型，计算标准化预测结果并进行逆标准化变换，得出最终预测结果。本发明提升了训练的速度和训练的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
53 条记录 (耗时 0.047 秒)
