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公开(公告)号：CN107239859B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710414757.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法，选取给定时间段的气温气候、供热量数据，构建样本数据集，对样本数据集中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理；将输入数据分成两部分，使其分别进入两个独立的长短期记忆循环神经网络，然后对两个长短期记忆循环神经网络进行合并，输出数据再进入下一层长短期记忆循环神经网络，最后进入两个全连接层；对构建的串联长短期记忆循环网络进行训练，利用参数寻优的自适应矩估计算法进行优化；将待预测数据输入串联长短期记忆循环网络，计算得出供热负荷预测结果。本发明能够有效地甄别输入数据，加速学习速度，提高学习效率，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN107274069A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710369615.5
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可选多因素条件下火电机组的负荷特性确定方法，通过采集火电机组运行历史数据的各个性能指标和运行参数；在各个可选因素的限制条件下，根据需求对历史数据进行过滤；采用数据挖掘技术和数据统计分析确定性能指标及运行参数的负荷特性数据、曲线及拟合公式的系数，将获取的数据进行组态后存储显示。本发明更能准确地评价机组的性能指标状况，确保对标管理公平、公正、合理。
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公开(公告)号：CN106777141A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611177776.6
申请日：2016-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F16/168 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种融合多源异构电网数据的获取和分布式存储方法，包括以下步骤：依据各个业务系统数据特点建立接口协议并建立电网运行环境及设备数据模型规范；配置各业务系统的数据接入策略、配置数据校验规则；监控实时接入应用运行过程中产生的信息，对于监控到的故障信息，对故障期间丢失的数据进行数据补录；建立实时消息队列、数据广播和缓存电网运行数据的格式规范，把解析的在线监测数据、运行数据、雷电数据和气象数据进行广播到并存储到缓存消息队列上，按周期写入Hadoop分布式存储文件；将接入的数据和监控数据进行可视化展示。本发明创建了电网运行环境及设备数据模型规范，为统一电网系统数据建模奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106777141B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201611177776.6
申请日：2016-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种融合多源异构电网数据的获取和分布式存储方法，包括以下步骤：依据各个业务系统数据特点建立接口协议并建立电网运行环境及设备数据模型规范；配置各业务系统的数据接入策略、配置数据校验规则；监控实时接入应用运行过程中产生的信息，对于监控到的故障信息，对故障期间丢失的数据进行数据补录；建立实时消息队列、数据广播和缓存电网运行数据的格式规范，把解析的在线监测数据、运行数据、雷电数据和气象数据进行广播到并存储到缓存消息队列上，按周期写入Hadoop分布式存储文件；将接入的数据和监控数据进行可视化展示。本发明创建了电网运行环境及设备数据模型规范，为统一电网系统数据建模奠定了基础。
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公开(公告)号：CN108229812A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711479209.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微信平台的技术监督服务系统和方法，所述系统包括微信客户端和内网服务器，所述微信客户端，用于接收服务请求人发起的技术监督请求申请，生成请求指令并发送至所述内网服务器；所述内网服务器，用于接收所述指令，根据所述技术监督请求获取服务流程并指定工作人员；接收所述工作人员的完成情况反馈并进行确认，将确认情况发送至相关工作人员和所述微信客户端。本发明实现了技术监督工作网络化、自动化的申请、安排、反馈与评价，与传统的技术监督工作相比，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107239859A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710414757.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法，选取给定时间段的气温气候、供热量数据，构建样本数据集，对样本数据集中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理；将输入数据分成两部分，使其分别进入两个独立的长短期记忆循环神经网络，然后对两个长短期记忆循环神经网络进行合并，输出数据再进入下一层长短期记忆循环神经网络，最后进入两个全连接层；对构建的串联长短期记忆循环网络进行训练，利用参数寻优的自适应矩估计算法进行优化；将待预测数据输入串联长短期记忆循环网络，计算得出供热负荷预测结果。本发明能够有效地甄别输入数据，加速学习速度，提高学习效率，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN109886452B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
Abstract: 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN109886452A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
Abstract: 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN207817953U
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201721904620.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本实用新型公开了调峰机组在线监测架构，包括主站系统，所述主站系统通过电力专用传输通道连接至电厂侧厂站设备；所述电厂侧厂站设备包括ETL服务器，所述ETL服务器定时抽取调峰机组相关运行数据并通过依次相连的第一交换机、数据上传综合终端、第一纵向加密装置及第一路由器传输至主站系统。本实用新型的硬件架构能够实现采集发电厂的调峰机组的涉网性能数据，然后存储到实时数据库和关系数据库中，为监督服务提供数据保障。
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公开(公告)号：CN207817497U
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201721871769.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 本实用新型涉及一种并网机组涉网性能在线监测架构，其特征是：包括：监测主站系统和若干厂站采集系统；所述监测主站系统包括数据在线监测系统，所述数据在线监测系统通过电力专用传输通道与所述厂站采集系统连接；所述厂站采集系统安装于各个被监控电厂，所述厂站采集系统包括并网机组涉网性能数据采集系统，所述并网机组涉网性能数据采集系统采集并网机组涉网性能数据并进行隔离、加密，通过电力专用传输通道传输至所述数据在线监测系统。有效解决并网机组涉网性能在线监测中存在的电网运行调整的难度和复杂性大幅增加、数据量庞大、自动性安全性实时性要求高的问题。
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