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公开(公告)号：CN109886452B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
Abstract: 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN109978222B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN109978222A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN109886452A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
Abstract: 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN119834318A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411885062.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于DQN算法的多类型储能电压与频率短时控制方法，包括：步骤S1，结合多类型储能SOC对充放电功率进行限制，并基于SOC均衡策略进行控制指令预分配；步骤S2，根据多类型储能参与频率与电压控制的物理模型，建立马尔可夫决策过程，实现数据驱动算法与物理模型的相互结合；步骤S3，设置DQN网络参数，进行离线训练智能体，待智能体训练奖励收敛，进行在线测试，结合实际电力系统运行稳定需求，给出最优控制方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119757854A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411783455.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 邢家维 , 杨颂 , 王玥娇 , 弋豫 , 滕玮 , 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 周光奇 , 孙景文 , 秦佳峰 , 刘奕元 , 王成龙 , 孙立群 , 王公润 , 蔡贺
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明属于电网检测技术领域，公开一种微电网频率检测方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：采集微电网系统的电压信号，按照三相电网电压类型区分标记；基于采集的所述电压信号，提取各相电压信号的幅值与相位，构建三相电网电压的相量表达式，通过时域分析与坐标转换，提取差频相位分量；基于不同采样时刻的差频相位分量，计算未来差频相位分量的增加量；采用开环检测的方式，获取弱电网的实时频率信息。本发明通过采集微电网系统的电压信号，基于采集的电压信号提取差频相位；对差频相位分量进行调整；采用开环检测的方法获取弱电网的实时频率信息，有助于测频方法简单，误差较小且实时性强。
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公开(公告)号：CN118353065A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410506196.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王春义 , 邢家维 , 杨颂 , 张晓磊 , 卢志鹏 , 孙树敏 , 张都清 , 程艳 , 焦波 , 于芃 , 王玥娇 , 刘梦琦 , 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 周光奇 , 刘奕元 , 王成龙 , 孙立群
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种风储容量配置的优化方法及系统，包括：获取风储的并网模型；根据所获取的并网模型，构建以风储目标频率偏差和成本最小为目标的容量优化配置模型；基于包括交叉自适应算子、变异自适应算子和动态拥挤度对非支配排序遗传NSGA‑II算法进行改进，通过改进NSGA‑II算法求解所构建的容量优化配置模型的目标函数，得到帕累托最优解集；根据所得到的帕累托最优解集进行风储容量的优化配置，完成风储容量的优化配置。
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公开(公告)号：CN117833201A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311594665.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种多综合能源互联系统优化调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：对每个综合能源系统建立内部调度模型，确定每个虚拟电厂的交易成本，基于交易成本，构建多虚拟电厂合作博弈模型；对所述多虚拟电厂合作博弈模型进行等效转化，得到多虚拟电厂联盟效益最大化问题和电价支付问题；分别对多虚拟电厂联盟效益最大化问题和电价支付问题进行求解，得到联盟交易电量和联盟交易收益；基于联盟交易电量和联盟交易收益，进行多综合能源互联系统的联盟合作调度。本发明通过综合能源系统之间的能源交互，降低综合能源系统对电网的依赖，促进综合能源系统中新能源的消纳水平，降低与主网的功率交互，缓解主网的调度压力。
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公开(公告)号：CN117829334A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311577052.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种区域综合能源系统态势感知方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取综合能源系统的运行数据，并对所述运行数据进行分析，得到与设备状态对应的敏感特征量；根据所述敏感特征量，通过预先配置的基于神经网络的回归预测模型，对设备未来状态进行预测，得到对应的预测值；将所述预测值与预定阈值进行比较，并根据比较结果，确定综合能源系统的设备状态是否正常。本发明利用采集的运行数据进行设备状态的感知和预测，特征量简单易测，对量测设备要求低，并且无需建立复杂的机理模型，避免了对庞大复杂的能源互联网进行建模；且仅需基础量测数据即可进行分析、判断、预测，不需要花费大量人力物力。
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公开(公告)号：CN113530749B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110931202.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于芃 , 孙树敏 , 程艳 , 王钥娇 , 王楠 , 王士柏 , 张兴友 , 邢家维 , 关逸飞 , 周生奇 , 刘奕元 , 常万拯 , 王彦卓 , 李庆华 , 郭永超 , 张志豪
IPC: F03B13/14
Abstract: 本发明涉及海洋能源应用技术领域，更具体地说，涉及一种利用波浪能的波浪发电装置，包括：漂浮体、升降联动机构、旋转传动机构、发电机构和定位平台机构；所述漂浮体漂浮在水面上，以在波浪的推动下相对于定位平台机构进行摆动；所述升降联动机构与漂浮体连接，以在漂浮体的带动下在定位平台机构上进行上下方向的滑动运动；所述升降联动机构传动连接固定在定位平台机构上的旋转传动机构，以通过旋转传动机构带动固定在定位平台机构上的发电机构进行发电。本发明内部漂浮体随着波浪升降起伏运动的过程中，都可以通过升降联动机构和旋转传动机构的配合带动发电机构进行发电，对于波浪能的转环效率较高，发电效率较高。
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