- 专利标题: 基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法
- 专利标题(英): Thermal power generating unit AGC performance evaluation index calculation and prediction method based on system identification
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申请号: CN201711446470.0申请日: 2017-12-27
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公开(公告)号: CN108363295A公开(公告)日: 2018-08-03
- 发明人: 赵岩 , 王建东 , 高嵩 , 庞向坤 , 李军 , 杨子江 , 韩英昆 , 孟祥荣 , 李克雷 , 颜庆 , 林波 , 于庆彬 , 路宽 , 毕贞福 , 王文宽 , 姚常青
- 申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东科技大学 , 国家电网公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区望岳路2000号
- 专利权人: 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东科技大学,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东科技大学,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区望岳路2000号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 李圣梅
- 主分类号: G05B13/04
- IPC分类号: G05B13/04
摘要:
本发明公开了基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法,包括:以机组实际运行数据为基础,建立输入为负荷指令和输出为实发功率的一阶延迟惯性模型,采用所建立模型中的参数计算机组AGC性能考核指标;通过建立机组不同AGC指令值与其对应的机组AGC性能考核指标K1、K2、K3之间的非线性回归模型,利用所建立的非线性回归模型实现对机组AGC考核结果进行预测分析。本发明通过建立机组AGC考核指标与机组AGC指令之间的非线性回归模型,实现了对机组AGC考核指标进行预测的功能,克服了当前无法对机组AGC性能进行预测的缺陷。
公开/授权文献
- CN108363295B 基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法 公开/授权日:2020-11-13