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公开(公告)号：CN108616114B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
发明人： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
摘要： 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108490284A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810147049.8
申请日：2018-02-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了面向多应用场景的新能源数据采集装置、系统及方法，采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。本发明考虑测试设备数据种类多、数据量大、可靠性要求高的特点，具有数据分类处理能力强、试验检测功能全面、测验结果可靠性高的显著优势。
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公开(公告)号：CN108008332A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711228670.9
申请日：2017-11-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源远程测试设备故障诊断方法，现场获取设备特征信息参数、构建数据库、根据设备运行数据源挖掘构建设备故障数据模型与设备正常运行数据模型、对异常数据进行故障诊断分析、故障预警、判定故障原因等。本发明将离线建模、数据挖掘技术和Internet技术相结合，针对远程测试设备结构复杂、运行数据动态不稳定、设备故障交互影响严重、故障定位预警困难等问题，帮助运维检修人员快速排查故障，对由于隐性故障和显性故障交叉影响产生的复合故障所带来的经济风险、安全风险和维修风险定量化，及时控制大型复杂检测设备隐性故障的扩散，具有诊断准确度高、速度快、大幅度提高检修效率、降低维修费用等优点。
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公开(公告)号：CN107705054A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711181405.X
申请日：2017-11-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06F11/1458 , G06F17/30539 , G06F17/30542 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了满足复杂数据的新能源并网发电远程测试诊断平台及方法。该平台包括，数据同步采集与存储部，其包括数据采集模块和备份存储模块；数据采集模块被配置为采集新能源并网发电数据并通过相应网络接口传送至备份存储模块中进行数据备份；数据计算处理部，包括状态评价及量化分析模块和故障诊断模块；状态评价及量化分析模块，被配置为利用模糊评价模型来量化评价并网发电设备的工作状态；故障诊断模块被配置为当判断并网发电设备的工作状态处于故障状态时，利用K-means聚类算法将相应并网发电设备的运行状态数据聚类，再根据故障数据与预设故障库内数据相比对，预设故障库内数据与故障类型匹配存储，最终确定出并网发电设备的故障类型。
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公开(公告)号：CN105226714A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510717800.X
申请日：2015-10-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 西安许继电力电子技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E60/60
摘要： 本发明公开了一种海上风电直流汇聚输电系统及设计方法，包括风电场内电能汇集模块、风电场直流升压模块、高压直流汇流及传输模块和陆地换流站并网模块，其中：风电场内电能汇集模块，包括多个风力发电机和AC-DC整流器，每个风力发电机将风能转换为三相交流形式的电能，电能经过AC-DC整流器转化为直流电能；风电场直流升压模块，包括多个DC-DC拓扑结构，风电场内的风机能量通过直流汇集到直流升压站，通过DC-DC变换器进行升压，高压直流汇流及传输模块，用于将各个风电场输出的高压直流电能汇集后，通过共用海缆传输至陆地，通过一个大容量换流站并网；所述陆地换流站并网模块，包括设立在陆地侧的并网换流站和直流输电换流站。
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公开(公告)号：CN105162147A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510394186.8
申请日：2015-07-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能控制系统及控制方法，包括功率平滑采集单元和混合储能协调控制单元，所述功率平滑采集单元实时获取风电机组功率，与风电机组功率输出期望值比较后，经过限幅处理后，发送至混合储能协调控制单元；混合储能协调控制单元根据功率偏差值进行卡尔曼自适应低通滤波获取风电机组功率输出值，第一模糊控制器输出为卡尔曼低通滤波器时间常数；第二模糊控制器获得卡尔曼低通滤波器输出功率和储能电池荷电状态SOC后，对混合储能系统功率输出值进行修正，经过限幅环节后储能电池和超级电容获取最优功率输出，避免电池过度充电或过度放电，以保证储能系统安全运行和风电功率波动最佳平抑效果。
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公开(公告)号：CN107578124B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201710751174.5
申请日：2017-08-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法，周期性的构建样本数据集；对样本中的输入数据进行异常点识别和缺失值处理，对处理后的数据进行标准化变换，并将数据集分成训练集、验证集和待预测集；构建改进的GRU神经网络，将训练集数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行多轮验证测试学习效果，记录并保存最优验证结果的模型权重；将待预测数据集输入训练后得到的最优GRU模型，计算标准化预测结果并进行逆标准化变换，得出最终预测结果。本发明提升了训练的速度和训练的效率。
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公开(公告)号：CN105591371B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610100891.7
申请日：2016-02-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/563
摘要： 本发明公开了基于光伏电站功率控制系统的防孤岛保护控制系统及方法，包括：防孤岛控制模块，分别用于与光伏电站有功/无功控制系统及光伏电站监控系统通信；所述光伏电站有功/无功控制系统分别与光伏电站监控系统及无功补偿控制系统通信，光伏电站监控系统与光伏发电单元通信连接，无功补偿控制系统与无功补偿装置通信连接；本发明将被动式孤岛检测与无功有功联合扰动孤岛检测结合，实现了大规模光伏电站快速孤岛检测，避免多台串并联逆变器主动式孤岛检测信号的相互扰动，减小了被动式孤岛检测的盲区。
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公开(公告)号：CN107679723A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710874583.4
申请日：2017-09-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H04L67/025
摘要： 本发明公开了一种新能源发电并网系统的网络化远程测试方法，它包括以下步骤：构建新能源发电并网系统的网络化远程综合测试平台主体框架，研究分布式电源系统运行数据远程监测功能的实现方法、在线试验和分布式测试现场、移动车载、集控中心的数据及音视频实时传输的方案；研究网络化远程综合测试平台数据分析计算过程，采用数据挖掘技术提取关键数据信息，建立现场设备运行数据及在线检测评价数据库，并构建现场设备状态评价模型；研发基于虚拟测控技术的网络化远程综合测试平台，进行新能源发电并网系统运行数据的远程监测和新能源发电并网系统的远程在线测试及检测。本发明能够协调控制众多地域分散的分布式电源，保证电力系统的稳定。
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公开(公告)号：CN105184679A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510608424.0
申请日：2015-09-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东寿光市供电公司
摘要： 本发明公开了风电场功率多时间尺度联合预测方法包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用多小波包分解技术对历史风速时间序列和历史功率时间序列分别进行小波包分解，得到历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用RBF神经网络模型分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段和中频段分量进行短期风电场的风速和功率滚动预测；利用若干最小二乘支持向量机分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量进行超短期风电场的风速和功率滚动预测；将得到的短期和超短期风电场的风速和功率滚动预测数据上传至电力调控中心。
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