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公开(公告)号：CN107844624A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710816460.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及电工技术领域，尤其涉及一种共用铁芯型多绕组变压器的建模方法。本发明通过建立共用铁芯多绕组(高)频变压器的数学模型，推导了共铁芯变压器绕组功率传输方程，分析了共铁芯变压器的绕组功率传输特征，为该类型变压器的应用建立基础。该方法能够准确阐述共铁芯型多绕组变压器各绕组之间的功率传输特征。通过建立共铁芯型多绕组变压器的数学模型，为该类型变压器在电力设备中的应用建立基础。
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公开(公告)号：CN107578670A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201711078583.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种掌上型四遥试验教学装置，其包括温度传感器、模拟开关电路、AD转换电路、单片机、继电器及液晶显示器，温度传感器将采集的信号依次通过模拟开关电路、AD转换电路输出至单片机，单片机将控制信号输出至继电器和液晶显示器，单片机通过USB电缆与学员工作站采用101或104远动规约通信。本发明能够完整的显示四遥试验时信息传递和处理的全过程。装置小巧便于使用，通过使用本装置学员能够获得生动的四遥试验感性认识。
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公开(公告)号：CN119864934A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311807663.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供智能电网用电在线监测与管理系统，涉及智能电网技术领域，所述系统结构由数据感知层、网络通讯层、监测预警层和应用控制层组成，采用“互联网+智能电网”的系统结构，在系统内部设置大数据库，用于对用电负荷和电网环境进行监测预警，使整个系统在对用电负荷预警的基础上可对电网环境异常进行及时预警，采用电负荷和环境同时覆盖预警的方式，预警范围覆盖更广，针对异常现象预警更加及时，从而有效避免电网环境中安全事故的发生，采用分层级设置，可有效减少训练时系统的计算压力，减少应用控制层重复计算的资源浪费，从而通过分区域层级训练，减少训练计算压力，继而可通过提高训练次数，从而提高防入侵和防窃电强度。
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公开(公告)号：CN119671363A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411683203.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F16/28 , G01R22/00 , G01F1/00 , G01K17/00 , G01R19/00 , G01R21/00 , H02J13/00 , H02J3/18 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明提供基于季节和负荷用能差异的园区综合能源多维度评价系统，涉及园区综合能源管理技术领域，包括评价主系统，评价主系统中包含有数据采集与监测子系统、多维度评价指标体系子系统、数据分析与决策支持子系统和集成优化子系统，数据采集与监测子系统中包含有采集监测单元和整理单元，采集监测单元配备智能计量设备和能源质量监测设备，智能计量设备包含智能电表、智能气表和智能热表，通过智能电表、智能气表、智能热表等多种智能计量设备以及电压监测仪、电流监测仪和功率因数监测仪等能源质量监测设备，能够精准地记录和分析不同季节和负荷情况下园区的能源使用情况。
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公开(公告)号：CN119644726A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411682299.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N10/60 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N5/048
Abstract: 本发明提供基于多能网络与多能设备的园区综合能源系统模型，涉及综合能源管理技术领域，系统模型包括量子计算优化模块、自适应能源调度模块、设备协同与自愈模块和多层级能源耦合与转换模块，量子计算与深度学习的协同作用，实现了能源调度的全局最优方案，利用深度强化学习的自适应机制，确保系统在复杂环境下平稳运行，通过对设备健康状态的实时监控和自愈机制，系统能够在设备故障前做出调整，确保稳定性，系统能够灵活地多种能源形式之间进行转换，通过优化调度、自适应调整和多能转换，最大限度提升了能源的利用效率和系统的可靠性，同时还大幅减少了能源浪费和碳排放，这些优势将为现代智能园区的综合能源管理提供强有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911055A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308941.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于区域综合能源耦合特性的碳排放优化系统，涉及碳排放技术领域，系统结构由供能模组、耦合模组和用户模组组成，通过耦合模组对系统所在区域内部的各个供能模组内部的能源进行耦合，并对能源的使用设置优先级，根据用户模组的需求进行分配供电，并在用户模组内部进行分区，使生活区、办公区和工业区内部的用能可实现互相补给，从而实现能源的合理分配，减少能源的浪费，提高能源利用率，从而实现碳排量优化，系统中设置对电、热、冷、气进行供能，并在每个功能结构上设置两组及其以上的结合功能方式，可根据需要进行电、热、冷、气的绿色能源分配使用，并可在应急状态下实现能源供给的备用，绿色安全，供能效率高。
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公开(公告)号：CN116958609A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310679316.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/00 , G01J5/48
Abstract: 本发明涉及一种基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法及计算机设备与存储介质，方法包括步骤如下：获取变电站高压设备故障热红外图像数据；对所述步骤一获取的相关数据进行数据预处理；使用核函数估计提取红外图像温度概率密度函数；依据检测对象的热红外图像的温度分布，实现故障分类；在初始分类中心的基础上，使用K均值聚类对样本数据进行聚类，实现不同目标故障识别。本发明不仅去除了对大数据集的依赖，同时去除了人为分类干预，并具备较好的准确性和灵敏性，提高变电站高压电气设备运维水平。
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公开(公告)号：CN112446546B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202011392849.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑能源可靠性的综合能源系统两阶段优化配置方法，包括以下步骤：建立电‑气联合综合能源系统模型；建立电‑气联合综合能源系统的两阶段优化配置模型；根据风速的瑞利分布，得到发电量的概率分布模型并加入优化模型约束中；确定设备随机故障对系统的影响，建立两个能源可靠性指标并加入优化模型约束中；利用CPLEX求解器求解电‑气联合综合能源系统的最优配置方案。本发明方法能够降低综合能源系统能量的不确定性的影响，有效地提高系统能量的利用，减少系统的投入成本，使系统同时具有可持续性和经济性。
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公开(公告)号：CN116823548A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310679527.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对变电运维知识的智能自适应方法及计算机设备与存储介质，所述方法包括：获取变电站运维知识相关实体特征内容；将所述的变电站运维知识相关实体特征内容构建成领域模型；利用项目反应理论来评估知识水平；通过调查方式获取初期认知风格，然后使用贝叶斯方法确定认知风格；定义决策向量，并且利用粒子群优化算法寻找最佳决策向量。本发明不仅能够使得变电人员知识技能水平提升，还能为学习者推荐最优学习资源，实现变电站运维知识的高效个性化学习。
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公开(公告)号：CN115691238A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211184124.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了风力发电微型配网系统的仿真培训平台，涉及培训平台技术领域，包括微型风力发电机架构和总控主机，所述微型风力发电机架构包括吹风机、垂直轴风力机、水平轴风力机、永磁直驱发电机、可控整流器、并网逆变器和主网，所述总控主机包括CPU模块、显示模块、变桨距控制模块、变角度控制模块、变风速控制模块；本发明构建微型风力发电机架构，以微型实体模型的方式，利用吹风机提供风力模拟，利用垂直轴风力机、水平轴风力机分别带动两组永磁直驱发电机发电，馈入主网并显示数据至显示模块上，方便研究双型和一的风力发电，促进新型电力系统技术人才的相关培养，显示的电力输出参数也更加有利于教学培训效果。
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