-
公开(公告)号：CN119864843A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411965478.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑光伏出力的光储充电站储能配置优化方法，包括：对光储充综合充电站中的光伏发电产能及充电负荷需求进行数学建模；分析光伏发电出力与充电负荷特性之间的相关性；基于光伏发电出力特性与充电负荷特性的相关性，构建综合考量光伏输出与负荷需求的光储充电站储能配置优化模型；对所述光储充电站储能配置优化模型进行优化求解。本发明有效解决光储充能源系统管理和运行的难题，提高光储充系统能源利用效率，降低电网的供应压力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119627874A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411683998.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计及光伏出力与负荷特性的充电站储能容量配置优化方法，包括下述步骤：利用光储系统输出功率的平滑特性和光储互补特性，分别对光储充一体化充电站的光伏发电出力和充电负荷进行精细化建模计算；考虑光伏出力与负荷特性的相关性，对二者进行相关性建模分析，以支撑光储充一体化充电站的配置优化分析；在光伏发电特性、负荷特性的基础上，构建计及充电负荷与光伏发电出力特征的充电站储能容量配置优化模型；利用改进的杂草入侵算法对上述步骤2所述的充电站储能容量配置优化模型进行优化求解。本发明有效解决光储充能源系统管理和运行的难题，提高光储充系统能源利用效率，降低电网的供应压力。
-
公开(公告)号：CN119671363A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411683203.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F16/28 , G01R22/00 , G01F1/00 , G01K17/00 , G01R19/00 , G01R21/00 , H02J13/00 , H02J3/18 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明提供基于季节和负荷用能差异的园区综合能源多维度评价系统，涉及园区综合能源管理技术领域，包括评价主系统，评价主系统中包含有数据采集与监测子系统、多维度评价指标体系子系统、数据分析与决策支持子系统和集成优化子系统，数据采集与监测子系统中包含有采集监测单元和整理单元，采集监测单元配备智能计量设备和能源质量监测设备，智能计量设备包含智能电表、智能气表和智能热表，通过智能电表、智能气表、智能热表等多种智能计量设备以及电压监测仪、电流监测仪和功率因数监测仪等能源质量监测设备，能够精准地记录和分析不同季节和负荷情况下园区的能源使用情况。
-
公开(公告)号：CN119644726A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411682299.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N10/60 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N5/048
Abstract: 本发明提供基于多能网络与多能设备的园区综合能源系统模型，涉及综合能源管理技术领域，系统模型包括量子计算优化模块、自适应能源调度模块、设备协同与自愈模块和多层级能源耦合与转换模块，量子计算与深度学习的协同作用，实现了能源调度的全局最优方案，利用深度强化学习的自适应机制，确保系统在复杂环境下平稳运行，通过对设备健康状态的实时监控和自愈机制，系统能够在设备故障前做出调整，确保稳定性，系统能够灵活地多种能源形式之间进行转换，通过优化调度、自适应调整和多能转换，最大限度提升了能源的利用效率和系统的可靠性，同时还大幅减少了能源浪费和碳排放，这些优势将为现代智能园区的综合能源管理提供强有力的支持。
-
公开(公告)号：CN119864873A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411966002.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑电车充电特征的光储充电站协同优化方法，其包括下述步骤：构建光伏发电出力概率模型；考虑分时电价下电车充电特征及地区差异，构建电动汽车充电负荷概率模型；基于光伏发电出力概率模型和电动汽车充电负荷概率模型，构建光储充电站双层协同优化数学模型；对双层协同优化数学模型加入约束条件；对加入约束条件的双层协同优化数学模型求解，得到光储充电站双层协同优化最优解。本发明避免边界偏差，提高光伏发电出力的局部适应性，并能准确地反映出光伏发电出力随机分布的总体趋势，对光伏与储能实现协同运行优化。
-
公开(公告)号：CN119628022A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411683560.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光储充智慧能源系统双层协调配置优化方法，其包括下述步骤：通过不确定性的光伏发电出力概率模型、不确定性的充电负荷概率模型、充电负荷概率模型，构建智慧光储充配置优化数学模型；通过双层优化模型求解算法得到光储充智慧能源系统双层协调配置最优解。本发明建立双层优化数学模型，建立双层优化模型目标函数。上层的优化目标是充电站的投资回报率，下层优化目标是光储充系统模型的充电站净收益。然后，上下层分别通过不同的算法进行求解，以充电负荷作为基准量，对光伏与储能实现协同优化配置。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.042 seconds)
