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公开(公告)号：CN105762790A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510962296.X
申请日：2015-12-21
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网上海市电力公司
CPC classification number: Y04S10/54 , H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及配电网的供电领域，特别是涉及一种用于交直流配电网供电模式选择的评价指标算法，以实现最佳供电模式选择。包括如下步骤：步骤一、建立技术性评估指标体系；步骤二、建立供电可靠性评估体系；步骤三、建立经济性评估指标体系；步骤四、建立社会性评估指标体系；步骤五、建立环保性评估指标体系。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)所建立的指标体系涵盖了技术性、供电可靠性、经济性、社会性和环保性，能够全面、客观反映交直流供电网络的各项性能；(2)通过所建立的指标体系结合已有的评估方法，可以实现对交直流配电网供电模式选择，具有很高的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN105761161A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510962252.7
申请日：2015-12-21
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种交直流配电网供电模式及评价方法。根据交直流配电网的特点，建立典型交直流配电网拓扑结构，从技术性效益、经济性效益、社会性效益、环保效益和实用性五个方面分别建立评价指标，再采用基于熵权模糊综合评价方法，根据评价指标得出典型交直流配电网供电模式的相对优劣排序。所述方法包括如下步骤：(1)建立配电网典型供电模式下的网络拓扑；(2)建立交直流混合配电网评估指标体系；(3)采用模糊熵权评价方法对典型供电模式进行评价。与现有技术相比，本发明具有以下优点：提出了系统的用于交直流配电网设计及评价方法，可为现有配电网改造及未来交直流配电网络的规划设计提供有效指导。
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公开(公告)号：CN109426901A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710740904.1
申请日：2017-08-25
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种中长期用电预测方法及装置，所述方法包括：根据历史日的外部因素数据及其对应的用电量数据，获取中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的训练数据和测试数据；利用蝙蝠算法优化中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的参数；利用优化参数后的中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型进行中长期用电预测；本发明提供的技术方案，利用最小二乘支持向量机的算法原理，在有限样本数据的情况下，通过蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型的正规化参数和核函数参数，使得模型具有更好的预测精度和泛化能力，可有效解决目前对于中长期用电预测方法不全面的问题。
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公开(公告)号：CN119669777A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411721416.2
申请日：2024-11-28
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的户相关系匹配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、对台区关口表的三相电压数据及台区关口下属居民用户户表的实测电压数据进行连续时间采样，得到电压数据表；步骤S2、采用奇异值阈值算法对所述电压数据表中的缺失数据进行补全；步骤S3、计算台区各相电压与用户电压之间的最大互信息系数；步骤S4、选取三相中与用户电压之间的最大互信息系数最大的相作为用户接入相，完成户相关系匹配。与现有技术相比，本发明可在低质量电压量测数据情况下更加实现更加精准地户相关系匹配。
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公开(公告)号：CN112116265B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202011019707.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法，包括以下步骤：1)将隶属于同一行业的企业作为企业集合V，获取包括企业集合V中各企业日用电量时序数据的日用电量集合S；2)对日用电量集合S进行数据预处理，并通过聚类分析法进行分类；3)利用相关性分析法获取影响因素对各分类下企业日用电量的影响权重；4)利用预测模型获取次日用电量预测值；5)分别构建行业景气指标体系H、行业景气综合指数CI和行业景气扩散指数DI，与现有技术相比，本发明具有高频度、细粒度、强预测等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119179802A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411129516.6
申请日：2024-08-16
IPC: G06F16/901 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，包括以下步骤：获取电力数据，输入静态图数据生成模型，生成相应的静态图数据；所述静态图数据生成模型包括依次连接的采样模块、生成对抗网络和重构模块；其中，采样模块用于使用中心图采样方法对电力数据进行采样生成中心图；生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括解码器和编码器，编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的图自注意力网络对所述中心图进行编码；解码器用于解码编码器的输出，获得中心图得分矩阵；重构模块用于根据中心图得分矩阵生成静态图数据。与现有技术相比，本发明可以尽可能保留原始电力数据的结构特征，同时提高静态图数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN118586270A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648315.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑源荷不确定性的用户间接碳排放流动态核算方法，包括：根据电力潮流与碳流的关系建立电网与用户的碳交易核算模型，碳交易核算模型包括负荷节点碳流率计算子模型和非负荷节点支路碳流率计算子模型；从源端出发，考虑分布式电源间歇性以及随机性采用动态校正系数校正非负荷节点支路碳流计算子模型；从荷端出发，考虑用电负荷不确定性和负荷博弈过程采用MCC方法校正负荷节点碳流计算子模型；重构为用户间接碳排放计算模型，核算用户间接碳排放流。与现有技术相比，本发明考虑网络损耗对应的碳排放和源荷不确定性，能够实时刻画电网与用户间接碳流波动大小，具有用户间接碳排放流精准动态核算等优点。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN114970693B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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