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公开(公告)号：CN109426901A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710740904.1
申请日：2017-08-25
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种中长期用电预测方法及装置，所述方法包括：根据历史日的外部因素数据及其对应的用电量数据，获取中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的训练数据和测试数据；利用蝙蝠算法优化中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的参数；利用优化参数后的中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型进行中长期用电预测；本发明提供的技术方案，利用最小二乘支持向量机的算法原理，在有限样本数据的情况下，通过蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型的正规化参数和核函数参数，使得模型具有更好的预测精度和泛化能力，可有效解决目前对于中长期用电预测方法不全面的问题。
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公开(公告)号：CN105652157B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201610169952.5
申请日：2016-03-23
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及基于行波电气量的配电网健康状态分析方法，包括：确定配电网监测区域范围，保证网络中主干馈线的出线均装有行波检测装置、工频信息检测装置和通信装置；实时采集配电线路上的行波电气量和工频电气量；根据行波电气量判断行波扰动是否发生在监测区域，并分析行波扰动是否由监测区域内的电力系统故障引起；若是，说明监测区域内的电力系统存在故障，处于非健康状态；若否，则分别借助DMS系统和电网气象信息系统与地理信息系统确定行波干扰源；根据行波干扰源分析电力系统性能状态，为设备管理策略和电网风险控制提供重要信息，最终获取配电网健康状态分析结果。在保障配电网安全可靠的基础上，提升配网运行效率，降低了运维费用。
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公开(公告)号：CN105652157A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610169952.5
申请日：2016-03-23
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及基于行波电气量的配电网健康状态分析方法，包括：确定配电网监测区域范围，保证网络中主干馈线的出线均装有行波检测装置、工频信息检测装置和通信装置；实时采集配电线路上的行波电气量和工频电气量；根据行波电气量判断行波扰动是否发生在监测区域，并分析行波扰动是否由监测区域内的电力系统故障引起；若是，说明监测区域内的电力系统存在故障，处于非健康状态；若否，则分别借助DMS系统和电网气象信息系统与地理信息系统确定行波干扰源；根据行波干扰源分析电力系统性能状态，为设备管理策略和电网风险控制提供重要信息，最终获取配电网健康状态分析结果。在保障配电网安全可靠的基础上，提升配网运行效率，降低了运维费用。
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公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN108182485A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711266495.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网检修时机优化方法及系统，采集配电网各馈线设备的相关数据生成配电网检修方案；将所述配电网检修方案设定为染色体，采用遗传算法对预先建立的配电网状态检修模型进行求解得到每条馈线的最优检修时间；所述配电网各馈线设备的相关数据包括：配电网各馈线上设备的健康指数。本发明提供的技术方案不仅解决了小时间尺度下可靠性预测评估决策偏差较大的问题，而且可指导、支持以馈线、变电站或关联设备相结合的配电网状态检修工作，实现科学、量化、经济检修技术的跃升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105740970A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610046500.8
申请日：2016-01-22
Inventor： 马钊 , 袁海文 , 左伟杰 , 周莉梅 , 吕建勋 , 孙凌杰 , 刘伟 , 盛万兴 , 苏剑 , 尚宇炜 , 吴国梁 , 许洪华 , 嵇文路 , 黄仁乐 , 王国纯 , 吴天奇
Abstract: 本发明涉及一种基于烟花算法的配电网重构方法，包括：分别以网络损耗、负荷平衡以及电压降幅为依据，定义目标函数；确定配电网安全运行的综合目标函数；为综合目标函数添加约束条件；采用烟花爆炸搜索机制，解决了当配电网负荷发生变化或配电网出现故障时，对配电网进行重构，隔离故障；该方法能够快速改进寻优方向，有效避免早熟，易获得全局最优解。
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公开(公告)号：CN105488572B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201510813441.8
申请日：2015-11-23
Abstract: 本发明涉及一种配电设备健康状态评价方法，包括初始老化指数；对所述老化指数进行修正；设第i次预防性维修间隔为Ti，针对当前状态检修模式下的配电设备第i次检修后的等效役龄；根据历次检修记录确定各次检修的检修改善度；确定在i次检修后又经历时间t后设备的健康指数。本发明技术方案拟解决当前配电设备在状态检测与检测相对匮乏的基本现状下无法客观评价配电设备健康状态的问题。
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公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN105488572A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510813441.8
申请日：2015-11-23
CPC classification number: G06Q10/20 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明涉及一种配电设备健康状态评价方法，包括初始老化指数；对所述老化指数进行修正；设第i次预防性维修间隔为Ti，针对当前状态检修模式下的配电设备第i次检修后的等效役龄；根据历次检修记录确定各次检修的检修改善度；确定在i次检修后又经历时间t后设备的健康指数。本发明技术方案拟解决当前配电设备在状态检测与检测相对匮乏的基本现状下无法客观评价配电设备健康状态的问题。
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公开(公告)号：CN105740970B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201610046500.8
申请日：2016-01-22
Inventor： 马钊 , 袁海文 , 左伟杰 , 周莉梅 , 吕建勋 , 孙凌杰 , 刘伟 , 盛万兴 , 苏剑 , 尚宇炜 , 吴国梁 , 许洪华 , 嵇文路 , 黄仁乐 , 王国纯 , 吴天奇
Abstract: 本发明涉及一种基于烟花算法的配电网重构方法，包括：分别以网络损耗、负荷平衡以及电压降幅为依据，定义目标函数；确定配电网安全运行的综合目标函数；为综合目标函数添加约束条件；采用烟花爆炸搜索机制，解决了当配电网负荷发生变化或配电网出现故障时，对配电网进行重构，隔离故障；该方法能够快速改进寻优方向，有效避免早熟，易获得全局最优解。
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