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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN111861206A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010700143.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法，包括以下步骤：1)获取行业内企业的用电信息，并进行清洗和修正；2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型，用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系；3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比，本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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公开(公告)号：CN110290179A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469125.1
申请日：2019-05-31
IPC: H04L29/08 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的分布式移动基站数据存储系统，该系统包括依次连接的接口层、功能层、数据层和物理层，所述的物理层包括至少一台应用服务器、备份服务器以及核心层交换机，各应用服务器、各备份服务器、数据层分别连接核心层交换机，所述的数据层包括Linux存储集群，该Linux存储集群采用Hadoop集群平台，所述的Hadoop集群平台包括YARN、索引库、HBase数据库、Mysql数据库以及用以进行分布式协调服务的Zookeeper，所述的Hadoop集群平台的最底层设有用以存储所有节点上的文件的HDFS。与现有技术相比，本发明具有提升容量、提高数据的兼容性等优点。
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公开(公告)号：CN110287176A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469083.1
申请日：2019-05-31
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种基于次序依赖的电力数据序列数组优化方法，包括步骤：1)在每个站点Si上运行算法BuildEC，获取局部等价类；2)利用DisBuild算法建立每个站点的相同属性上的全局等价类，将每个站点上各个属性上不同的值和出现次数传递到该属性的中心站点上；3)对不同属性上的全局等价类进行合并，直到所有的站点都没有等价类的合并；4)完成步骤3)后，在中心站点确定一个目标值，随后将目标值发送给各个站点，站点接收到数据之后并行完成数据的修，完成数据的优化。与现有技术相比，本发明具有提升数据质量、减少修复过程中的修改，有利于保证数据一般性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273471A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710422732.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3033 , G06F17/30336 , G06F17/30548 , G06F17/30575
Abstract: 本发明涉及一种基于Geohash的二元电力时序数据索引构建方法，包括以下步骤：1)获取原始二元电力时序数据，并对其进行降维；2)对降维后的二元电力时序数据进行Geohash编码，获得二元电力时序数据的BTSAX表达；3)根据BTSAX表达构建二元电力时序的BTSAX数据索引，并采用HBase数据库进行原始二元电力时序数据与二元电力时序数据索引的存储。与现有技术相比，本发明具有动态划分、精度可指定、节点不重叠等优点。
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公开(公告)号：CN110298765B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910472376.5
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型；步骤2：实时收集用电用户的实际用电量；步骤3：获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差；步骤4：利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN107656978B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710795434.9
申请日：2017-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于函数依赖的多样性数据修复方法，初始化修复集合；判断修复集合中的修复个数是否小于等于设定修复个数，若是，则初始化输入队列后进行下一步，否则进行最后一步；利用偏好函数w’(c)选择每个修复的修复元素，生成输入队列；利用Genrepair算法进行数据修复；判断修复集合中是否包含与本次相同的修复，若为是，则直接返回第二步，否则将本次修复操作加入修复集合，返回第二步；判断是否满足终止条件，若为是，则修复完成，否则对修复集合进行检查，并进行选取相应修复进行替换。与现有技术相比，本发明同时考虑多样性和代价进行数据修复、提高修复效率以及可以适用于指数级别的修复空间的有效动态采样等优点。
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公开(公告)号：CN110288384A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910473320.1
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种大型商业用户用电冲击影响判断控制方法，该控制方法包括以下步骤：步骤1：针对大型商业用户用电区域建立空间垄断模型；步骤2：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围不变情况下的三种价格策略的价格最优值；步骤3：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围可变情况下的三种价格策略的市场半径最优值；步骤4：针对实际大型商业用户用电区域的相关数据与步骤2和步骤3各自得到的价格最优值和市场半径最优值相比较并进行实际用电分配以及用电价格策略的调整控制。与现有技术相比，本发明具有控制准确度高，理论先进等优点。
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公开(公告)号：CN110288130A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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