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公开(公告)号：CN105762790A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510962296.X
申请日：2015-12-21
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网上海市电力公司
CPC分类号： Y04S10/54 , H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及配电网的供电领域，特别是涉及一种用于交直流配电网供电模式选择的评价指标算法，以实现最佳供电模式选择。包括如下步骤：步骤一、建立技术性评估指标体系；步骤二、建立供电可靠性评估体系；步骤三、建立经济性评估指标体系；步骤四、建立社会性评估指标体系；步骤五、建立环保性评估指标体系。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)所建立的指标体系涵盖了技术性、供电可靠性、经济性、社会性和环保性，能够全面、客观反映交直流供电网络的各项性能；(2)通过所建立的指标体系结合已有的评估方法，可以实现对交直流配电网供电模式选择，具有很高的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN105761161A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510962252.7
申请日：2015-12-21
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种交直流配电网供电模式及评价方法。根据交直流配电网的特点，建立典型交直流配电网拓扑结构，从技术性效益、经济性效益、社会性效益、环保效益和实用性五个方面分别建立评价指标，再采用基于熵权模糊综合评价方法，根据评价指标得出典型交直流配电网供电模式的相对优劣排序。所述方法包括如下步骤：(1)建立配电网典型供电模式下的网络拓扑；(2)建立交直流混合配电网评估指标体系；(3)采用模糊熵权评价方法对典型供电模式进行评价。与现有技术相比，本发明具有以下优点：提出了系统的用于交直流配电网设计及评价方法，可为现有配电网改造及未来交直流配电网络的规划设计提供有效指导。
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公开(公告)号：CN106527567A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610496561.4
申请日：2016-06-30
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明涉及一种基于自适应滑模层极值搜索的光伏发电最大功率跟踪方法，包括以下步骤：1)建立滑模层极值搜索控制系统；2)获取自适应的参数调整。所述步骤1)中，建立滑模层极值搜索控制系统数学模型具体为：δ＝Psref-Ps式中，Ps为光伏发电系统发出的有功功率；Spref，u，δ为递增函数(中间变量)；Udref逆变器直流电容侧参考电压；Sat(α，β)为符号函数，ρ，Z0，U0为正常数。与现有技术相比，本发明在保证最大功率跟踪的同时，有效地避免了振荡，具有较好的控制品质，同时也避免了繁琐的人为参数的调整，大大降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN107871033A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710860284.5
申请日：2017-09-21
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南京南瑞集团公司
CPC分类号： G06F17/509 , G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种改进的电力系统网络频率等值方法。所述方法包括如下步骤：1.等值网络求解；2.等值网络降阶简化：在原频率等值算法基础上，利用并联支路的阻抗大小判断每条支路的取舍，完成频率等值网络的降阶简化；步骤1包括如下步骤：1.1等值网络传递函数求解；1.2等值网络电路求解；1.3划分网络分步求解。本发明解决了现有各种等值方法中求解耗时、等值后网络规模过大、等值网络不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN112285484B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112285484A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104362613A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410507913.2
申请日：2014-09-28
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/003
摘要： 一种考虑变压器分接头位置估计的电力系统可观测性判断方法。其包括划分最大可观测岛、划分孤岛、确定孤岛可观测类型、分接头位置待估变压器位于两孤岛之间时的可观测性判断和分接头位置待估变压器位于某个孤岛内部时的可观测性判断等步骤。本发明提供的考虑变压器分接头位置估计的电力系统可观测性判断方法与现有技术相比具有以下特点：提出的含变压器抽头位置估计的系统可观测性检验判据根据状态估计启动方式、变比待估变压器两侧岛或者所在岛的类型和变压器支路的量测配置情况确定其系统的可观测性，避免了数值计算，相比于传统的代数方法简便易行、准确可靠。
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公开(公告)号：CN108173263B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201711476473.9
申请日：2017-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于AMI量测信息的配电网拓扑错误辨识算法，其计算特点在于：包括以下步骤：步骤1、计算各负荷所属的耦合节点电压Upc，获得负荷所属的耦合节点电压样本空间；步骤2、计算各负荷所属的支路电流IL，获得负荷所属的支路电流样本空间；步骤3、根据步骤1和步骤2获得的电压和电流样本空间，分别计算各负荷间的电压相关系数和电流相关系数；步骤4、完成拓扑的校验与修正。本发明有效减少辨识所需运行时间，保证了拓扑辨识的速动性保证了拓扑辨识的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN107565867B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710877393.8
申请日：2017-09-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明涉及一种基于轨迹灵敏度的同步发电机参数辨识方法。同步发电机的参数辨识问题，通过轨迹灵敏度分析，选取有利于提高辨识精度的数据区间，在解决辨识数据区间选取问题的基础上，还提出了完整的参数辨识模型。本发明具有良好抗差性能，推进了发电机参数辨识的实用化进程。
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公开(公告)号：CN107565867A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710877393.8
申请日：2017-09-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明涉及一种基于轨迹灵敏度的同步发电机参数辨识方法。同步发电机的参数辨识问题，通过轨迹灵敏度分析，选取有利于提高辨识精度的数据区间，在解决辨识数据区间选取问题的基础上，还提出了完整的参数辨识模型。本发明具有良好抗差性能，推进了发电机参数辨识的实用化进程。
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