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公开(公告)号：CN105786903B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410823145.1
申请日：2014-12-25
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提出一种对电能质量扰动事件分类的方法，本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到电能质量扰动事件的分类识别中，可以有效解决电力大数据有线样本、非线性及高维模式的分类问题。本发明采用线性SVM逼近χ2核SVM，使得分类器同时具有线性核的高计算效率，又兼备非线性核函数的高分类准确率。本发明只需利用投影后数据的符号即可进行分类，因此数据保存时，只需存储预处理后数据的符号，大大缓解了现如今日益增长的电网数据量给存储带来挑战。本发明为准确、实时的分析电力大数据提供了可能。
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公开(公告)号：CN104820717B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/182
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN104579833B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201410842004.4
申请日：2014-12-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明涉及一种基于Hadoop的FLASH P2P流媒体实时监测方法，所述方法包括客户端启动作业，通过任务调度器获取该作业，并将其放入作业队列中；通过所述客户端开启嗅探器，获取数据包，将所述数据包发送给HDFS；从所述HDFS获取输入划分信息，创建映射任务，并将每个映射任务分配给任务跟踪器；所述任务跟踪器收到映射任务后，从HDFS获取映射化简程序MapReduce，同时对该任务执行映射和化简。由此克服了数据量庞大不能及时处理的缺陷。
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公开(公告)号：CN105786903A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410823145.1
申请日：2014-12-25
摘要： 本发明提出一种对电能质量扰动事件分类的方法，本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到电能质量扰动事件的分类识别中，可以有效解决电力大数据有线样本、非线性及高维模式的分类问题。本发明采用线性SVM逼近χ2核SVM，使得分类器同时具有线性核的高计算效率，又兼备非线性核函数的高分类准确率。本发明只需利用投影后数据的符号即可进行分类，因此数据保存时，只需存储预处理后数据的符号，大大缓解了现如今日益增长的电网数据量给存储带来挑战。本发明为准确、实时的分析电力大数据提供了可能。
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公开(公告)号：CN108537394B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN106709598B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201611160511.5
申请日：2016-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于单类样本的电压稳定性预测判断方法，所述方法包括：获取电网稳定运行时段的测量值样本集；建立电网稳定运行时段的测量值样本集的样本矩阵，压缩所述样本矩阵的维度并更新所述电网稳定运行时段的测量值样本集；获取被测测量值样本，并判断所述被测测量值样本是否属于所述电网稳定运行时段的测量值样本集，若是，则所述被测测量值样本对应的时刻的电网稳定；本发明提供的方法，根据电网不稳定样本少的特点，能只基于稳定样本进行分类和预测，克服基于仿真软件数据研究电网稳定性带来的对电网模型做了很多简化从而并不能真实还原复杂大规模复杂电力系统的问题。
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公开(公告)号：CN108540511A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710122295.3
申请日：2017-03-03
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明提出了一种面向Hadoop集群的数据同步方法，包括在两个Hadoop集群间建立安全链接，集群A发送文件同步请求并发送自己的私钥给集群B，集群B用自己的公钥对集群A的私钥加密之后将加密获得密钥发送给集群A，集群A接收密钥并作为自己的公钥，继而建立了安全的连接。两个集群对文件数据块分别计算强弱校验和，在数据同步之前对比文件快的校验和数据，强弱校验和都相等的数据块则视为相同的文件file数据块，在文件同步传输时只传输差异的数据，相同的数据块不进行传输。接收数据的集群在接收到差异数据的同时将本地数据的差异想删除后添加从其他集群传输的数据组成新的数据。
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公开(公告)号：CN106483947A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610837927.X
申请日：2016-09-21
申请人： 国网江苏省电力公司南通供电公司 , 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院
CPC分类号： G05B23/0229 , G05B23/0245 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的配电网运行状态评估和预警方法主要是对当前配电网运行状态进行监测，保障配电网安全运行的评估和预警机制，它主要由数据处理模块、运行状态评估模块、风险预警模块以及操作控制模块等部分组成。主要是先通过主成分分析法综合给定的指标参数，然后利用基因表达式编程的算法思想来挖掘出综合得分与各指标数据之间的函数关系式，最后将当前配电网运行状态数据作为该函数关系式的输入，根据其计算结果评定当前配电网运行状态风险等级，并给予可行的参考性意见，帮助用户和决策人员更好地规划和管理整个配电网，使得配电网能够更高效更安全地运行。
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公开(公告)号：CN108537394A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN107248086A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710270555.1
申请日：2017-04-24
申请人： 国网江苏省电力公司南通供电公司 , 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院
摘要： 本发明公开了一种基于用户用电行为分析的广告投放辅助分析方法，其特征是：包括数据收集；采集到的数据，对数据的噪音进行一系列操作；归一化处理；K‑means聚类；根据K‑means聚类得到的结果，对每个类别的用户用电量特性进行分析，确定每类用户的用电特点；根据聚类的结果，对比分析每个类别用电客户的不同用电行为特征，就辅助广告投放的业务进行推广。本发明为企业用户提供不同区域居民消费能力测算、消费品关注方向预测，以辅助企业为其产品进行广告定向投放。
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