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公开(公告)号：CN108537394A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN108537394B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN108256536B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201611231874.3
申请日：2016-12-28
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置，方法包括：记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果；对SVM算法中的参数进行训练，得到SVM模型；利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断，统计SVM算法的正确率；判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求，并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择，可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时，大幅度减少算法的复杂度，从而明显降低SVM算法的处理时延；可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。
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公开(公告)号：CN108664538A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233045.3
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种输变电设备疑似家族性缺陷的自动辨识方法及系统，包括：采集输变电设备数据，对输变电设备缺陷信息进行文本分析，得到设备缺陷信息特征词频矩阵；基于设备缺陷信息特征词频矩阵，计算词频向量矩阵之间的相关性和不同输变电设备缺陷信息之间的相似性；基于不同输变电设备缺陷信息之间的相似性，对输变电设备缺陷信息进行聚类，辨识疑似家族性缺陷设备。本发明对输变电设备缺陷信息进行聚类，并根据分组统计结果自动辨识疑似家族性缺陷设备，大大削减了人力和时间等成本。
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公开(公告)号：CN108122054A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201810124291.3
申请日：2018-02-07
申请人： 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法，属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术，充分考虑以节点为中心的计算特性，将拓扑分析转化成最小值传播的过程，并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计，使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制，最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率，克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用，对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107315856A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710393227.0
申请日：2017-05-27
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5009 , G06F17/30241
摘要： 本发明提供一种基于图数据库的电网GIS的建模方法及装置，该建模方法包括：根据电网GIS系统的拓扑源数据的数据映射关系表，将电网GIS系统中的电网设备元件及其属性信息建立为顶点数据；根据电网设备元件间的连接关系建立边数据；根据顶点数据及边数据建立图数据模型。通过实施本发明，为解决电网GIS系统拓扑关系管理和查询性能的问题，完成基于图数据库的电网GIS系统拓扑分析应用原型系统，实现新型的数据管理工具和快速计算分析方法，支持实现电网GIS系统拓扑分析应用的各种需求。
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公开(公告)号：CN108122054B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810124291.3
申请日：2018-02-07
申请人： 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法，属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术，充分考虑以节点为中心的计算特性，将拓扑分析转化成最小值传播的过程，并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计，使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制，最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率，克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用，对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108663582A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233114.0
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统，包括：选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例，建立变压器的故障案例库；基于变压器的故障案例库，确定训练样本集和测试样本集；基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树，并对决策树进行修剪优化，得到变压器故障诊断分析模型；变压器故障案例包括：变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化，得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障，有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失，造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。
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公开(公告)号：CN104598565B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510011974.4
申请日：2015-01-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种基于随机梯度下降算法的K均值大规模数据聚类方法，包括以下步骤：随机初始化K个聚类中心；采样数据样本，并将该数据样本划分到所属类型；对目标函数进行迭代；重复步骤1‑3，使得聚类中心收敛。本发明提供的基于随机梯度下降算法的K均值大规模数据聚类方法，大大提高了算法的执行效率，达到了更好的聚类效果。能够更加快速有效的对数据进行挖掘，该方法的提出为处理电力大数据以及其它数据问题提供了一种可能。
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公开(公告)号：CN107437142A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710589547.3
申请日：2017-07-19
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种电网设备带电状态分析方法及装置，其中方法包括：构建电网设备的网络拓扑结构模型，网络拓扑结构模型包括供电起始设备、各级电网设备和目标设备；获取供电起始设备，并将供电起始设备标识为带电；通过判断当供电起始设备为电源设备时，向电源设备等级方向进行广度优先搜索各级电网设备直到没有遇到比当前电源设备等级高的电源设备或与本级设备相邻的下级设备为止；将各级电网设备标识为带电，并将与本级设备相邻的上级设备作为本级设备的父设备，即本级设备作为父设备的子设备，判断父设备为供电起始设备，获取目标设备的带电状态信息和供电路径。本发明通过逐个查找子设备的父设备，可快速获得目标电网设备的带电状态信息。
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