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公开(公告)号：CN108256536A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611231874.3
申请日：2016-12-28
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置，方法包括：记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果；对SVM算法中的参数进行训练，得到SVM模型；利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断，统计SVM算法的正确率；判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求，并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择，可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时，大幅度减少算法的复杂度，从而明显降低SVM算法的处理时延；可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。
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公开(公告)号：CN106709598A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611160511.5
申请日：2016-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6215 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于单类样本的电压稳定性预测判断方法，所述方法包括：获取电网稳定运行时段的测量值样本集；建立电网稳定运行时段的测量值样本集的样本矩阵，压缩所述样本矩阵的维度并更新所述电网稳定运行时段的测量值样本集；获取被测测量值样本，并判断所述被测测量值样本是否属于所述电网稳定运行时段的测量值样本集，若是，则所述被测测量值样本对应的时刻的电网稳定；本发明提供的方法，根据电网不稳定样本少的特点，能只基于稳定样本进行分类和预测，克服基于仿真软件数据研究电网稳定性带来的对电网模型做了很多简化从而并不能真实还原复杂大规模复杂电力系统的问题。
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公开(公告)号：CN106709598B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201611160511.5
申请日：2016-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于单类样本的电压稳定性预测判断方法，所述方法包括：获取电网稳定运行时段的测量值样本集；建立电网稳定运行时段的测量值样本集的样本矩阵，压缩所述样本矩阵的维度并更新所述电网稳定运行时段的测量值样本集；获取被测测量值样本，并判断所述被测测量值样本是否属于所述电网稳定运行时段的测量值样本集，若是，则所述被测测量值样本对应的时刻的电网稳定；本发明提供的方法，根据电网不稳定样本少的特点，能只基于稳定样本进行分类和预测，克服基于仿真软件数据研究电网稳定性带来的对电网模型做了很多简化从而并不能真实还原复杂大规模复杂电力系统的问题。
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公开(公告)号：CN108256536B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201611231874.3
申请日：2016-12-28
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置，方法包括：记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果；对SVM算法中的参数进行训练，得到SVM模型；利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断，统计SVM算法的正确率；判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求，并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择，可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时，大幅度减少算法的复杂度，从而明显降低SVM算法的处理时延；可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。
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公开(公告)号：CN108347466A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710059584.3
申请日：2017-01-24
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明提供一种云存储系统的数据存储方法和装置，该方法包括用监控得到的用户访问数据块信息建立数据块集合，根据用户访问数据块间的关系构建数据块关系矩阵和数据块关系权重矩阵；根据数据块关系权重矩阵，得到数据块关系权重分类集合；从物理集群的数据节点集合，计算物理数据节点性能值，并根据物理数据节点性能值确定数据节点分类集合；根据数据块关系权重分类集合和数据节点分类集合进行物理数据节点的分配，完成数据块存储工作；该装置包括数据块集合构建单元、数据节点集合构建单元和数据存储单元。本发明提供的技术方案节省了访问数据的时间，保证用户服务，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN108537394B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN108540511A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710122295.3
申请日：2017-03-03
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明提出了一种面向Hadoop集群的数据同步方法，包括在两个Hadoop集群间建立安全链接，集群A发送文件同步请求并发送自己的私钥给集群B，集群B用自己的公钥对集群A的私钥加密之后将加密获得密钥发送给集群A，集群A接收密钥并作为自己的公钥，继而建立了安全的连接。两个集群对文件数据块分别计算强弱校验和，在数据同步之前对比文件快的校验和数据，强弱校验和都相等的数据块则视为相同的文件file数据块，在文件同步传输时只传输差异的数据，相同的数据块不进行传输。接收数据的集群在接收到差异数据的同时将本地数据的差异想删除后添加从其他集群传输的数据组成新的数据。
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公开(公告)号：CN108427602A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201710078384.2
申请日：2017-02-14
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种分布式计算任务的协同调度方法及装置，所述方法包括：确定各任务在各资源上的期望完成时间，并建立期望完成时间矩阵；利用基因表达式编程算法确定各资源需处理任务个数；根据各任务的紧迫度和重要度确定各任务的评估值，并按各任务的评估值从大到小排序，获取任务序列；根据所述期望完成时间矩阵和各资源需处理任务个数利用Min-Min算法依次将任务序列中的任务分配到各资源上；本发明提供的技术方案研究有效的任务调度方法，充分利用有效资源在最短的时间内完成提交的任务。
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公开(公告)号：CN108537394A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN108462603A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810004804.7
申请日：2018-01-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/801
CPC分类号： H04L41/147 , H04L41/082 , H04L47/12 , H04L47/29
摘要： 本发明公开了一种电力信息网络流量数据的预测、网络升级的方法及装置。电力信息网络流量数据的预测方法包括，获取电力信息网络的流量数据；根据流量数据生成流量数据的时间序列；根据时间序列生成电力信息网络的与时间相关联的流量趋势预测数据。解决现有技术中缺乏对电力信息网络流量数据进行预测的技术问题。
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