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公开(公告)号：CN104820717B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/182
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN108663501A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711229306.4
申请日：2017-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N33/28
摘要： 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法和系统，包括：获取变压器的各特征气体浓度、油温和负荷数据的历史数据；对各特征气体浓度之间以及特征气体浓度与油温、负荷之间进行相关性分析，并建立变压器油中溶解气体浓度预测模型；以当前时刻与预测目标特征气体的相关性大于预设阈值的相关特征气体浓度、油温和负荷数据作为输入变量，输入所述变压器油中溶解气体浓度预测模型，得到目标特征气体未来时刻的浓度预测值。该方法和系统能挖掘出与待预测选定气体相关性较大的因素作为输入变量，建立变压器油中溶解气体浓度预测模型，能够准确预测变压器各特征气体浓度，提升对变压器的掌控能力。
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公开(公告)号：CN104809473B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510218676.2
申请日：2015-04-30
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种面向电力在线采集数据的分类方法，所述方法包括以下步骤：(1)收集数据并构建数据库；(2)从原始数据库中选取数据和样本；(3)利用已整理好的数据训练线性SVM，并将训练结果保存；(4)通过训练好的模型判断事件是否为变压器故障事件；(5)解释分类结果，并调整电能质量。本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到变压器故障事件的分类识别中，可以有效解决电力系统实测数据的在线采分类问题。本发明采用随机梯度下降算法，通过每个样本来迭代更新一次，即使在样本量很大的情况，也可能只用其中几万条或者几千条的样本，就可以迭代到最优解。因此更适用于如今日益增长的电力在线采集数据处理的要求。
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公开(公告)号：CN104820717A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 国网智能电网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/1827 , G06F16/134
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN106503414A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510561181.X
申请日：2015-09-06
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种奇异序列数据探测系统及其探测方法，所述方法基于Hadoop平台和带权值优化进行奇异序列数据探测；所述方法包括：通过对数据集进行两两之间的比较生成离群度；对生成的离群度的结果进行排序，然后通过投票理论对结果进行聚集，得出整个序列数据集中全部序列数据的综合离群度；所述离群度优化数据集中每个序列的投票权值，迭代执行，直到权值的结果收敛或者迭代次数到达上限。本发明技术方案解决数据标准难以获取以及数据量巨大带来的性能问题。
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公开(公告)号：CN108537394A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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公开(公告)号：CN108197132A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710929776.5
申请日：2017-10-09
申请人： 国网陕西省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02D10/45 , G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于图数据库的电力资产画像构建方法及装置，该电力资产画像构建方法包括：接收用户输入的电力资产的维度信息；根据维度信息获取电力资产的多个标签；根据标签对应的算法对标签进行分类；根据标签的分类及其与电力资产的关联关系构建电力资产的图数据模型；根据图数据模型中标签的分类及其对应的算法进行计算，生成电力资产画像。通过实施本发明，基于电力资产的维度及其标签构建图数据库，与传统关系型数据库相比，图数据库的存储方式更适合复杂的关联关系查询，可显著提高电力资产画像效率以及画像结果查询的速度，从而提高对电力设备数据的处理工作的效率。
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公开(公告)号：CN108427602A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201710078384.2
申请日：2017-02-14
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种分布式计算任务的协同调度方法及装置，所述方法包括：确定各任务在各资源上的期望完成时间，并建立期望完成时间矩阵；利用基因表达式编程算法确定各资源需处理任务个数；根据各任务的紧迫度和重要度确定各任务的评估值，并按各任务的评估值从大到小排序，获取任务序列；根据所述期望完成时间矩阵和各资源需处理任务个数利用Min-Min算法依次将任务序列中的任务分配到各资源上；本发明提供的技术方案研究有效的任务调度方法，充分利用有效资源在最短的时间内完成提交的任务。
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公开(公告)号：CN108197131A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710929362.2
申请日：2017-10-09
申请人： 国网陕西省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力资产画像的构建方法及装置，该构建方法包括：接收用户输入的电力资产的维度信息及标签信息；根据维度信息将电力资产划分为多个维度；根据标签信息分别在各个维度中建立各个维度的电力标签；根据带有电力标签的各个维度的电子资产构建电力资产画像。通过实施本发明，可辅助实现电力资产全生命跟踪、全过程记录，实现信息资源跨专业、跨系统共享，提高系统的实用性，与企业决策信息进行互动交换，促进电网企业实现精细化运行和管理。
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公开(公告)号：CN108537394B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
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