一种同步相量测量单元在线校准方法与装置

    公开(公告)号:CN107132500B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710151387.4

    申请日:2017-03-14

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明公开了一种同步相量测量单元在线校准方法与装置包括:在不同负载条件下对同步相量测量单元进行测量,得到多组同步相量测量单元数据,并根据多组同步相量测量单元数据计算多组传输线路参数;将多组传输线路参数对各测量量求偏导,生成阻抗偏导参数;从能量管理系统中获取传输线路的静态参数确定搜索空间,并在搜索空间中对线路参数的偏导进行聚类,与多组传输线路参数生成参数误差;根据阻抗偏导参数与参数误差确定系统误差,并根据系统误差对同步相量测量单元进行校准。本发明能够根据能量管理系统数学模型与静态参数生成足够精确的参数误差,使得基于模型的校准方法具有实际应用价值。

    一种云存储系统的数据存储方法和装置

    公开(公告)号:CN108347466A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201710059584.3

    申请日:2017-01-24

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明提供一种云存储系统的数据存储方法和装置,该方法包括用监控得到的用户访问数据块信息建立数据块集合,根据用户访问数据块间的关系构建数据块关系矩阵和数据块关系权重矩阵;根据数据块关系权重矩阵,得到数据块关系权重分类集合;从物理集群的数据节点集合,计算物理数据节点性能值,并根据物理数据节点性能值确定数据节点分类集合;根据数据块关系权重分类集合和数据节点分类集合进行物理数据节点的分配,完成数据块存储工作;该装置包括数据块集合构建单元、数据节点集合构建单元和数据存储单元。本发明提供的技术方案节省了访问数据的时间,保证用户服务,提高了系统性能。

    一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置

    公开(公告)号:CN108256536A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611231874.3

    申请日:2016-12-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置,方法包括:记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果;对SVM算法中的参数进行训练,得到SVM模型;利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断,统计SVM算法的正确率;判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求,并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择,可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时,大幅度减少算法的复杂度,从而明显降低SVM算法的处理时延;可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。

    一种同步相量测量单元在线校准方法与装置

    公开(公告)号:CN107132500A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710151387.4

    申请日:2017-03-14

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明公开了一种同步相量测量单元在线校准方法与装置包括:在不同负载条件下对同步相量测量单元进行测量,得到多组同步相量测量单元数据,并根据多组同步相量测量单元数据计算多组传输线路参数;将多组同步相量测量单元数据对各测量量求偏导,生成阻抗偏导参数;从能量管理系统中获取传输线路的静态参数确定搜索空间,并在搜索空间中对线路参数的偏导进行聚类,与多组传输线路参数生成参数误差;根据阻抗偏导参数与参数误差确定系统误差,并根据系统误差对同步相量测量单元进行校准。本发明能够根据能量管理系统数学模型与静态参数生成足够精确的参数误差,使得基于模型的校准方法具有实际应用价值。

    一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置

    公开(公告)号:CN108256536B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201611231874.3

    申请日:2016-12-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置,方法包括:记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果;对SVM算法中的参数进行训练,得到SVM模型;利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断,统计SVM算法的正确率;判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求,并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择,可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时,大幅度减少算法的复杂度,从而明显降低SVM算法的处理时延;可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。