一种分析洞穴围岩局部稳定性的方法

    公开(公告)号:CN113435087A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110715849.7

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明涉及采矿技术领域,特别是分析洞穴围岩局部稳定性的方法,利用有限元模拟软件建立岩体的三维数值模型时,在三维数值模型中设置节理面,对三维数值模型进行模拟洞穴开挖后,计算洞穴围岩处节理面的抗剪安全系数,将抗剪安全系数与预设值进行比较,从而得出洞穴围岩的局部稳定性。本发明以对洞穴围岩的局部结构——节理面分析为切入点,建立包含节理面的岩体三维数值模型,计算出洞穴围岩各个节理面的抗剪安全系数,通过抗剪安全系数的分析,直观了解到洞穴围岩局部部位的稳定性情况,并可对局部失稳处采取相应的加固措施,避免对现场施工人员造成安全隐患,以及防止局部失稳状态的进一步扩展恶化。

    一种基于图像技术的粗颗粒土级配确定方法

    公开(公告)号:CN111504862A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010357187.6

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像技术的粗颗粒土级配确定方法,包括以下步骤:步骤1:在平整的粗颗粒土露头面上放置参考方框,基于参考方框限定的范围进行拍摄,得到参考图像;步骤2:对参考图像是否存在畸变进行判断,当判断结果为存在畸变,则对参考图像进行校正,校正后执行步骤3;判断结果为不存在畸变,则执行步骤3;步骤3:对参考图像上粗颗粒进行勾绘,得到粗颗粒面积和周长,以及未被勾绘颗粒的面积;根据粗颗粒面积和周长得到粗颗粒粒径;步骤4:划定多个粒径范围,统计每个粒径范围内的颗粒面积,计算每个粒径范围内的颗粒质量以及总质量,进而确定粗颗粒土露头面上粗颗粒土的颗粒含量和级配。

    一种分析洞穴围岩局部稳定性的方法

    公开(公告)号:CN113435087B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110715849.7

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明涉及采矿技术领域,特别是分析洞穴围岩局部稳定性的方法,利用有限元模拟软件建立岩体的三维数值模型时,在三维数值模型中设置节理面,对三维数值模型进行模拟洞穴开挖后,计算洞穴围岩处节理面的抗剪安全系数,将抗剪安全系数与预设值进行比较,从而得出洞穴围岩的局部稳定性。本发明以对洞穴围岩的局部结构——节理面分析为切入点,建立包含节理面的岩体三维数值模型,计算出洞穴围岩各个节理面的抗剪安全系数,通过抗剪安全系数的分析,直观了解到洞穴围岩局部部位的稳定性情况,并可对局部失稳处采取相应的加固措施,避免对现场施工人员造成安全隐患,以及防止局部失稳状态的进一步扩展恶化。

    基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法

    公开(公告)号:CN115563849A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110747562.2

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法,涉及土木工程技术和计算机技术,本发明包括下述步骤:1)整理隐伏大型岩溶数据集,所述数据包括岩性厚度、围岩破碎程度、地形地貌、地质构造、降水气温、地下水;2)对数据集进行归一化处理;3)将数据集分为训练数据集和测试数据集,采用训练数据集对RBF神经网络进行训练,并采用遗传算法优化RBF神经网络的结构参数;4)用测试数据集对训练完成后的RBF神经网络进行测试;5)采用通过测试的RBF神经网络进行实际预测。本发明能更加快速准确的预测超大岩溶洞穴存在的可能性。

Patent Agency Ranking