-
公开(公告)号:CN110231659B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201910474553.3
申请日:2019-06-03
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor: 曹云勇 , 李坚 , 张雨露 , 张广泽 , 寇川 , 胡清波 , 许胜 , 徐正宣 , 尹小康 , 雷旭友 , 魏栋华 , 甄大勇 , 吴俊猛 , 杨英 , 付开隆 , 赵思为 , 叶建超 , 刘康 , 郭君 , 张家德 , 刘钰泉 , 章丹贵 , 马文德 , 吴正刚 , 赵文龙 , 周超 , 张硕 , 王鹏 , 张羽军 , 冯涛 , 宋章 , 刘建国 , 王哲威 , 欧阳吉 , 王彦东
IPC: G01V3/165
Abstract: 埋深变化大的铁路隧道航空电磁探测方法,以有效对铁路线路中线地下断面的地质情况进行探测,确保物探资料的可靠性。包括如下步骤:沿线路方向布置11条测线;分别采用航空瞬变电磁法、航空天然场电磁法进行探测,得到相应探测资料;对航空瞬变电磁法探测资料拟三维反演,得到中线地下断面的航空瞬变电磁法勘探反演电阻率断面图;对航空天然场电磁法探测资料进行拟三维反演,得到中线地下断面的航空天然场电磁法勘探反演电阻率断面图;进行11条测线组合的拟三维联合反演,得到两种方法、11条测线组合资料的地下空间拟三维联合反演电阻率数据组;成图处理,得到中线地下断面的联合反演电阻率断面图,以该图作为后续资料解释的基本依据和基本图件。
-
公开(公告)号:CN116774300A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310747945.9
申请日:2023-06-25
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国铁路经济规划研究院有限公司
Inventor: 王绪本 , 徐正宣 , 王栋 , 高永才 , 刘俊飞 , 扈森 , 许胜 , 王茂靖 , 张雨露 , 甄大勇 , 刘康 , 周超 , 曹云勇 , 张硕 , 唐宇豪 , 贾哲强 , 马文德 , 魏栋华
Abstract: 本发明公开了基于电阻率反演结果的极化异常信息提取技术,包括以下步骤:将Cole‑Cole模型引入到可控源一维正演中,并推导得到含激电效应的一维频率域正演公式;模拟层状激发极化介质情况下的频率域电磁场响应,并分析Cole‑Cole模型中的激电参数对电磁场响应的影响情况;采用分步骤的处理策略对实测的电磁场数据的电性参数反演处理,求得地电断面电阻率数据;采用映射成像、敏锐最优层递成像对地电断面电阻率数据进行提取,得到电磁场响应中所包含的激电异常信息。通过上述方案,本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点,在地球物理勘探技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
-
公开(公告)号:CN110231659A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910474553.3
申请日:2019-06-03
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor: 曹云勇 , 李坚 , 张雨露 , 张广泽 , 寇川 , 胡清波 , 许胜 , 徐正宣 , 尹小康 , 雷旭友 , 魏栋华 , 甄大勇 , 吴俊猛 , 杨英 , 付开隆 , 赵思为 , 叶建超 , 刘康 , 郭君 , 张家德 , 刘钰泉 , 章丹贵 , 马文德 , 吴正刚 , 赵文龙 , 周超 , 张硕 , 王鹏 , 张羽军 , 冯涛 , 宋章 , 刘建国 , 王哲威 , 欧阳吉 , 王彦东
IPC: G01V3/165
Abstract: 埋深变化大的铁路隧道航空电磁探测方法,以有效对铁路线路中线地下断面的地质情况进行探测,确保物探资料的可靠性。包括如下步骤:沿线路方向布置11条测线;分别采用航空瞬变电磁法、航空天然场电磁法进行探测,得到相应探测资料;对航空瞬变电磁法探测资料拟三维反演,得到中线地下断面的航空瞬变电磁法勘探反演电阻率断面图;对航空天然场电磁法探测资料进行拟三维反演,得到中线地下断面的航空天然场电磁法勘探反演电阻率断面图;进行11条测线组合的拟三维联合反演,得到两种方法、11条测线组合资料的地下空间拟三维联合反演电阻率数据组;成图处理,得到中线地下断面的联合反演电阻率断面图,以该图作为后续资料解释的基本依据和基本图件。
-
公开(公告)号:CN116755164A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310719057.6
申请日:2023-06-16
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国铁路经济规划研究院有限公司
Inventor: 王绪本 , 徐正宣 , 魏栋华 , 王向鹏 , 刘俊飞 , 扈森 , 张雨露 , 杨锐 , 赵思为 , 甄大勇 , 尹小康 , 王栋 , 许胜 , 王茂靖 , 邓睿 , 刘康 , 王仕兴
IPC: G01V3/38 , G01V3/08 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的电磁反演因子智能搜索方法,其包括以下步骤:采集获得电磁场数据集,并选取数据样本;对数据样本进行预处理;搭建卷积神经网络,并利用预处理后的数据样本进行训练,采用交叉验证优化卷积神经网络;将观测获取的电磁波和物体形状对应的数据输入至优化后的卷积神经网络,得到反演因子预测结果;利用优化算法搜索最优反演参数;利用最优反演参数,并结合先验知识,对反演因子预测结果进行评估和优化,得到最佳的电磁反演因子。通过上述方案,本发明具有逻辑简单、高效可靠等优点,在地球物理技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
-
-
-