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公开(公告)号：CN118918039A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411388870.0
申请日：2024-10-08
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 王曼 , 宋小民 , 刘征 , 姚平 , 谢超平 , 杨俊 , 李怡 , 虞建 , 王玮 , 李子清 , 吴成志 , 郑慧明 , 李毅 , 孙忠武 , 邓义斌 , 王友全 , 付瑜 , 王正雄 , 赵周丽 , 陆俊 , 郭竹修 , 郭建兵 , 刘彬 , 张咔
IPC分类号： G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像去雾领域，具体公开了基于弱监督对比学习的4K图像去雾算法，包括S1、将有雾图像#imgabs0#经暗通先验处理后得到暗通道先验图像#imgabs1#；将有雾图像#imgabs2#与处理后的图像#imgabs3#进行加权融合，最终得到融合图像#imgabs4#；S2、将融合图像#imgabs5#输入U‑net卷积神经网络结构中进行处理，并且处理时插入了残差块、引入了SC注意力机制；S3、利用PatchGAN作为鉴别器，其将复原图像#imgabs6#划分为许多小的重叠区域，判断每个小区域是否为真实图像的一部分，采用最小二乘GAN损失训练网络，最后判别并得到恢复后的无雾图像#imgabs7#；S4、对比学习损失函数。本发明达到的有益效果是：高分辨率图像去雾算法耗时短，且能够保持高精度去雾效果。
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公开(公告)号：CN118864333A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410859995.0
申请日：2024-06-28
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： G06T5/92 , G06T5/94 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06T3/4038 , G06T7/11
摘要： 本发明提供一种基于人工智能的高动态范围图像增强方法及增强系统，涉及图像处理技术领域，通过提取HDR图像的全局亮度特征和初始块的局部特征，能够全面理解图像的整体亮度和局部细节；然后，基于局部特征对初始块进行块分割，得到多个均匀的子块，并通过预设的超分模块对子块进行超分处理，输出高分辨率块，能够保留图像中的更多细节，同时提升图像的分辨率，接着，对输出的高分辨率块进行特征融合和增强处理，能够有效提升图像的对比度和清晰度，最后，将处理后的高分辨率块进行拼接，得到最终的高分辨率HDR图像，能够确保最终图像在全局和局部细节上均达到较高的质量，满足各种应用场景的需求。
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公开(公告)号：CN118828207A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411289273.2
申请日：2024-09-14
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 刘征 , 姚平 , 宋小民 , 谢超平 , 李怡 , 杨俊 , 虞建 , 王友全 , 王玮 , 王曼 , 吴成志 , 李毅 , 姚玉立 , 刘彬 , 张咔 , 郑慧明 , 孙忠武 , 邓义斌 , 李新宇 , 王正雄 , 陆俊 , 郭竹修 , 郭建兵 , 赵周丽
IPC分类号： H04N23/68
摘要： 本发明提供一种图像防抖方法及防抖系统，涉及图像处理技术领域，包括对第一帧图像和第二帧图像进行特征点匹配，得到至少一个特征点对，其中，第一帧图像和第二帧图像间具有重叠区域；对匹配的所有特征点对进行位移计算，得到特征点对间的位移，其中，位移包括相机移动的物理位移和抖动产生的抖动位移；基于所有匹配的特征点对估计第一帧图像和第二帧图像间的全局变换矩阵；基于第一帧图像和第二帧图像间的全局变换从位移中剥离物理位移，并根据完成剥离后的抖动位移对第二帧图像进行位移补偿，本发明通过优化特征点匹配算法、增强全局运动估计的鲁棒性，并引入精确的抖动位移计算方法，实现了更加准确、高效的图像防抖效果。
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公开(公告)号：CN118764663A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410769871.3
申请日：2024-06-14
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/44
摘要： 本发明提供一种基于实时网络状态的视频传输控制方法及控制系统，属于视频传输技术领域，包括多个参与节点以及所述多个参与节点进行通信的中央服务器，且多个参与节点被分配在不同的地理位置，初始化并分配预训练控制模型至各参与节点；收集并提取各节点包含延迟、带宽、丢包率的网络状态信息的特征数据；利用迁移学习调整各节点模型参数并上传至中央服务器；中央服务器通过加权平均聚合方法融合所有上传的模型参数差异，并更新控制模型；最后，中央服务器将更新后的模型分发至各节点，实现视频传输的迭代优化。该方法有效提升了视频传输的稳定性和质量。
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公开(公告)号：CN118714321A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410775251.0
申请日：2024-06-17
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： H04N19/149 , H04N19/192 , H04N19/86 , G06N3/08
摘要： 本发明提供基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统，属于图像处理技术领域，通过构建的高度自适应的参数调整模型，能够根据不同用户的编码习惯、图像特征的处理优先级以及实时网络状态，自动调整编码器的参数，实现编码效率与质量的双重优化，并且通过预处理步骤提取图像关键信息，以及参数自适应调整模型对编码参数的精确调配，不仅保证了高质量的图像编码效果，还能够在复杂网络环境下保持稳定的性能，其次，持续的学习与优化机制能够不断适应新的数据和环境，为用户提供更加流畅、个性化的图像编码体验，显著提升了整体编码效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN118918011A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410927529.1
申请日：2024-07-11
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4076 , G06T5/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/50 , G06T5/60 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种应用于超分辨率成像的焦平面识别方法及识别系统，属于图像处理技术领域，本发明引入了红外图像与可见光图像的联合处理，通过图像预处理步骤确保了两种图像信息的准确性和一致性；随后，利用预训练的特征提取模型，分别提取出多尺度特征，采用跨模态注意力机制自动识别并强化两种特征之间的相关性，生成了综合多尺度特征，再通过深度估计方法对图像中的每个像素进行深度估计，进而识别出不同深度的焦平面；最后，根据焦平面的深度信息对不同焦平面上的物体进行了针对性的清晰度增强处理，实现了对图像中不同深度焦平面的精准处理和清晰度增强，不仅提高了超分辨率成像的精度和细节还原能力，还增强了图像的整体清晰度和真实感。
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公开(公告)号：CN118735814B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411214905.9
申请日：2024-09-02
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 宋小民 , 刘征 , 谢超平 , 杨俊 , 李怡 , 虞建 , 王曼 , 孙忠武 , 邓义斌 , 郑慧明 , 吴成志 , 李毅 , 王友全 , 王玮 , 刘彬 , 张咔 , 李新宇 , 王正雄 , 付瑜 , 吴万馨 , 李智勇 , 郑有凌 , 姚玉立 , 赵周丽
摘要： 本发明提供一种图像降噪方法及降噪系统，涉及图像处理技术领域，本发明采用Symlets小波函数进行多尺度分解，更精细地分离图像的低频和高频成分，有利于针对性地处理不同尺度的噪声，同时引入阈值处理，对高频成分的系数进行预处理，能在降噪处理之前去除图像的明显噪声，为后续更精细的降噪处理做准备，利用局部二值计算图像全局特征指数，能够准确反映图像纹理复杂度和均匀性，并结合噪声水平，为后续的噪声压缩倍数的计算提供更精确合理的依据，充分考虑了图像的局部特征，实现了对噪声的自适应控制，提高了降噪策略的灵活性和针对性，期望目标权重的计算进一步优化了降噪过程。
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公开(公告)号：CN118870194A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411146303.4
申请日：2024-08-20
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 姚平 , 宋小民 , 谢超平 , 李怡 , 杨俊 , 王正雄 , 刘征 , 虞建 , 王曼 , 邓义斌 , 李毅 , 刘彬 , 张咔 , 李新宇 , 吴成志 , 郑慧明 , 姚玉立 , 付瑜
IPC分类号： H04N23/698 , H04N23/951 , H04N7/18
摘要： 本发明提供一种用于大场景监控下的多机位自动景深融合方法，属于图像处理技术领域，包括获取全景图像以及至少一个长焦图像，并将各长焦图像与所述全景图像进行区域匹配，得到各长焦图像与所述全景图像的匹配区域；对各长焦图像与所述全景图像的匹配区域进行特征匹配，得到各长焦图像的特征匹配结果；基于所述特征匹配结果计算得到图像变换矩阵，并基于所述图像变换矩阵对相应的长焦图像进行图像变换；将图像变换后的各长焦图像融入所述全景图像中，得到融合后的全景图像，本发明能够在复杂多变的监控环境中自动识别并融合不同焦距图像，实现全景深清晰图像的自动生成，同时减少人工干预，提高系统自动化水平。
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公开(公告)号：CN118864886A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410878300.3
申请日：2024-07-02
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： G06V10/62 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/246 , G06T7/269
摘要： 本发明提供一种实时动态场景焦平面跟踪方法及跟踪系统，属于图像处理技术领域，本发明通过获取当前场景的深度图像、RGB图像和环境光照参数，对RGB图像进行光照补偿，对深度图像进行预处理，并将两者的特征进行融合处理，得到综合特征；然后，基于融合后的综合特征应用预设的目标检测模型进行目标识别，得到至少一个跟踪目标；接着，利用光流法追踪跟踪目标的位置，并结合深度图像估计跟踪目标的姿态(包括旋转角度和倾斜程度)；最后，根据跟踪目标与RGB相机的相对位移动态调整RGB相机的焦平面，使其与计算出的最佳焦平面重合，从而实现了对动态场景中目标物体的实时、准确跟踪和焦平面调整。
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公开(公告)号：CN118828201A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411211606.X
申请日：2024-08-30
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 姚平 , 宋小民 , 谢超平 , 李怡 , 杨俊 , 王正雄 , 刘征 , 虞建 , 王曼 , 邓义斌 , 李毅 , 刘彬 , 张咔 , 李新宇 , 吴成志 , 郑慧明 , 姚玉立 , 付瑜 , 郭竹修 , 郭建兵 , 陆俊 , 郑有凌 , 姜春桐 , 赵周丽
IPC分类号： H04N23/67 , H04N23/698 , H04N23/60 , H04N23/951
摘要： 本发明提供一种用于大场景监控下的相机分布式在线融合拼接方法，涉及图像拼接技术领域，本发明利用短焦相机采集全景图像，确保整体视野的覆盖；同时，通过多个长焦相机采集全景图像内的局部关键区域，以保证这些区域的清晰度，通过精细的裁剪、坐标映射、图像变换和融合拼接等步骤，将长焦相机的局部图像无缝融入全景图像中，最终生成既全面又细节丰富的全景画面，本申请的拼接方法不仅解决了传统拼接方法中存在的视野与清晰度之间的矛盾，还提高了大场景监控的效率和效果。
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