本发明提供一种图像降噪方法及降噪系统，涉及图像处理技术领域，本发明采用Symlets小波函数进行多尺度分解，更精细地分离图像的低频和高频成分，有利于针对性地处理不同尺度的噪声，同时引入阈值处理，对高频成分的系数进行预处理，能在降噪处理之前去除图像的明显噪声，为后续更精细的降噪处理做准备，利用局部二值计算图像全局特征指数，能够准确反映图像纹理复杂度和均匀性，并结合噪声水平，为后续的噪声压缩倍数的计算提供更精确合理的依据，充分考虑了图像的局部特征，实现了对噪声的自适应控制，提高了降噪策略的灵活性和针对性，期望目标权重的计算进一步优化了降噪过程。